风控数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机技术领域，提供了一种风控数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取风控数据，将规则集合为空的风控数据作为目标数据，将规则集合不为空的风控数据作为基础数据；计算目标数据中的场景信息与每个基础数据中的场景信息之间的信息相似度，获取该信息相似度对应的场景信息所在的基础数据作为待推荐数据；计算每个目标数据中的场景事件与每个待推荐数据中的场景事件之间的事件相似度；获取数值最大的事件相似度对应的待推荐数据，并将该待推荐数据中的风控规则，推荐给目标数据对应的专业公司。低成本地实现将有效预防风险的风控规则及时推荐给没有配置风控规则的专业公司，提高专业公司的风险预防水平。

【技术实现步骤摘要】
风控数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种风控数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前，在许多网络购物、网络交易等业务场景进行的过程中，容易出现各种漏洞、风险或经济犯罪现象，往往需要针对各类业务场景类型，配置适配的风控规则，对容易高频发生风险的业务场景的情况，其更需要配置风控规则来保护业务场景安全，预防风险，减少经济损失。传统技术中，通常采用人工方式对每个专业公司的各类业务场景进行针对性分析，开发相应的风控规则，但是，这种方式开发周期长，投入成本高，并且不能及时提供有效预防风险的风控规则。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以低成本的将有效预防风险的风控规则及时推荐给没有配置风控规则的专业公司，提高专业公司的风险预防水平的风控数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。一种风控数据处理方法，包括：获取风控数据库中每个专业公司的风控数据，其中，所述风控数据包括场景信息，每个所述场景信息对应的场景事件，每个所述场景事件对应的包含风控规则的规则集合，以及每个所述风控规则对应的风控命中率；从所述风控数据中筛选出所述规则集合为空的风控数据，作为目标数据，并将所述规则集合不为空的风控数据作为基础数据；针对每个所述目标数据，计算该目标数据中的场景信息与每个所述基础数据中的场景信息之间的信息相似度，若所述信息相似度大于或等于预设的相似度阈值，则获取该信息相似度对应的场景信息所在的基础数据，并将该基础数据作为待推荐数据；计算每个所述目标数据中的场景事件与每个所述待推荐数据中的场景事件之间的事件相似度；获取所述事件相似度中数值最大的事件相似度对应的待推荐数据，并将该待推荐数据中的风控规则，推荐给所述目标数据对应的专业公司。一种风控数据处理装置，包括：数据获取模块，用于获取风控数据库中每个专业公司的风控数据，其中，所述风控数据包括场景信息，每个所述场景信息对应的场景事件，每个所述场景事件对应的包含风控规则的规则集合，以及每个所述风控规则对应的风控命中率；数据筛选模块，用于从所述风控数据中筛选出所述规则集合为空的风控数据，作为目标数据，并将所述规则集合不为空的风控数据作为基础数据；信息计算模块，用于针对每个所述目标数据，计算该目标数据中的场景信息与每个所述基础数据中的场景信息之间的信息相似度，若所述信息相似度大于或等于预设的相似度阈值，则获取该信息相似度对应的场景信息所在的基础数据，并将该基础数据作为待推荐数据；事件计算模块，用于计算每个所述目标数据中的场景事件与每个所述待推荐数据中的场景事件之间的事件相似度；规则推荐模块，用于获取所述事件相似度中数值最大的事件相似度对应的待推荐数据，并将该待推荐数据中的风控规则，推荐给所述目标数据对应的专业公司。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述风控数据处理方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述风控数据处理方法的步骤。上述风控数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取风控数据库中每个专业公司的风控数据，筛选出规则集合为空的风控数据，确定为没有配置风控规则的目标数据，并将规则集合不为空的风控数据作为基础数据，从而有利于后续有针对性的为目标数据寻找适配的风控规则，同时，针对每个目标数据，计算该目标数据中的场景信息与每个基础数据中的场景信息之间的信息相似度，若信息相似度大于或等于预设的相似度阈值，则获取该信息相似度对应的场景信息所在的基础数据，并将该基础数据作为待推荐数据，通过待推荐数据能够找到目标数据适配的风控规则的范围和方向，有利于后续从待推荐数据中筛选出最优的推荐结果，进一步地，计算每个目标数据中的场景事件与每个待推荐数据中的场景事件之间的事件相似度，获取数值最大的事件相似度对应的待推荐数据，并将该待推荐数据中的风控规则，推荐给目标数据对应的专业公司，低成本地实现为没有配置风控规则的专业公司及时推荐适配的风控规则，提高专业公司的风险预防水平。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中风控数据处理方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中风控数据处理方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例中风控数据处理方法中对风控数据进行获取的一流程图；图4是本专利技术一实施例中风控数据处理方法中步骤S5的一实现流程图；图5是本专利技术一实施例中风控数据处理方法中对风控数据库进行更新的一流程图；图6是本专利技术一实施例中风控数据处理装置的一示意图；图7是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1示出了本专利技术实施例提供的应用环境，该应用环境包括服务端和客户端，其中，服务端和客户端之间通过网络进行连接，客户端用于接收专业公司发送的推荐请求，并且将接收到的专业公司的推荐请求发送到服务端，客户端具体可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备；服务端用于对风控数据进行处理，服务端具体可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群实现。本专利技术实施例提供的风控数据处理方法应用于服务端。请参阅图2，图2示出本实施例提供的风控数据处理方法的实现流程。详述如下：S1：获取风控数据库中每个专业公司的风控数据，其中，风控数据包括场景信息，每个场景信息对应的场景事件，每个场景事件对应的包含风控规则的规则集合，以及每个风控规则对应的风控命中率。在本实施例中，获取风控数据的方式具体可以是实时从风控数据库中获取，也可以是每隔预定的时间从风控数据库中获取，具体可以根据实际应用的需要进行设置，此处不做限制。具体地，风控数据包括场景信息、场景事件、规则集合和风控命中率，其中，场景信息与场景事件的对应关系可以是一一对应的关系，也可以是一对多的关系；场景事件与规则集合是一一对应的关系；规则集合可以为空，也可以包含一个或多个风控规则；每个风控规则与风控命中率是一一对应的关系，风控命中率是每个场景事件命中其对应的风控规则的次数占该场景事件发生的总次数的百分比，用于表示每个场景事件的命中程度。例如，专业公司A的风控数据中，有一个场景信息“登录”，该场景信息“登录”对应有一个场景事件“用户IP的登录交易界面”，该场景事件对应的规则集合中有一个风控规则“一个用户IP，在同一时间可以连续登录的次数，小于等于预设次数，否则限制该用户IP登录”。S2：从风控数据中筛选出规则集合为空的风控数据，作为目标数据，并将规则集合不为空的风控数据作为基础数据。在本实施例中，目标数据是没有配置风控规则本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风控数据处理方法，其特征在于，所述风控数据处理方法包括：获取风控数据库中每个专业公司的风控数据，其中，所述风控数据包括场景信息，每个所述场景信息对应的场景事件，每个所述场景事件对应的包含风控规则的规则集合，以及每个所述风控规则对应的风控命中率；从所述风控数据中筛选出所述规则集合为空的风控数据，作为目标数据，并将所述规则集合不为空的风控数据作为基础数据；针对每个所述目标数据，计算该目标数据中的场景信息与每个所述基础数据中的场景信息之间的信息相似度，若所述信息相似度大于或等于预设的相似度阈值，则获取该信息相似度对应的场景信息所在的基础数据，并将该基础数据作为待推荐数据；计算每个所述目标数据中的场景事件与每个所述待推荐数据中的场景事件之间的事件相似度；获取所述事件相似度中数值最大的事件相似度对应的待推荐数据，并将该待推荐数据中的风控规则，推荐给所述目标数据对应的专业公司。

【技术特征摘要】
1.一种风控数据处理方法，其特征在于，所述风控数据处理方法包括：获取风控数据库中每个专业公司的风控数据，其中，所述风控数据包括场景信息，每个所述场景信息对应的场景事件，每个所述场景事件对应的包含风控规则的规则集合，以及每个所述风控规则对应的风控命中率；从所述风控数据中筛选出所述规则集合为空的风控数据，作为目标数据，并将所述规则集合不为空的风控数据作为基础数据；针对每个所述目标数据，计算该目标数据中的场景信息与每个所述基础数据中的场景信息之间的信息相似度，若所述信息相似度大于或等于预设的相似度阈值，则获取该信息相似度对应的场景信息所在的基础数据，并将该基础数据作为待推荐数据；计算每个所述目标数据中的场景事件与每个所述待推荐数据中的场景事件之间的事件相似度；获取所述事件相似度中数值最大的事件相似度对应的待推荐数据，并将该待推荐数据中的风控规则，推荐给所述目标数据对应的专业公司。2.如权利要求1所述的风控数据处理方法，其特征在于，在从所述风控数据中筛选出所述规则集合为空的风控数据，作为目标数据，并将所述规则集合不为空的风控数据作为基础数据之后，并且在所述针对每个所述目标数据，计算该目标数据中的场景信息与每个所述基础数据中的场景信息之间的信息相似度，若所述信息相似度大于或等于预设的相似度阈值，则获取该信息相似度对应的场景信息所在的基础数据，并将该基础数据作为待推荐数据之前，所述风控数据处理方法还包括：若接收到专业公司的风控推荐请求，则根据所述风控推荐请求更新所述目标数据。3.如权利要求1或2所述的风控数据处理方法，其特征在于，在所述获取风控数据库中每个专业公司的风控数据之前，所述风控数据处理方法还包括：监控每个所述专业公司的每个所述场景事件，若检测到所述场景事件被触发并且命中该场景事件对应的规则集合中的风控规则，则记录该场景事件的命中信息，其中，所述命中信息包括该场景事件的发生时间，以及该场景事件命中的风控规则；每隔预定的时间间隔，根据所述命中信息，统计每个所述场景事件在预设时间段的数据量，其中，所述数据量包括所述场景事件发生的次数和该场景事件对应的规则集合中每个风控规则被命中的次数；根据所述数据量，计算每个所述场景事件的风控命中率。4.如权利要求1或2所述的风控数据处理方法，其特征在于，所述获取所述事件相似度中数值最大的事件相似度对应的待推荐数据，并将该待推荐数据中的风控规则，推荐给所述目标数据对应的专业公司包括：获取所述事件相似度中数值最大的事件相似度对应的待推荐数据，作为标准数据；从所述标准数据中，筛选出数值最大的所述风控命中率，并将该风控命中率对应的所述风控规则，推荐给所述目标数据对应的专业公司。5.如权利要求1或2所述的风控数据处理方法，其特征在于，在所述获取所述事件相似度中数值最大的事件相似度对应的待推荐数据，并将该待推荐数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张小敏，李云利，李辉，石宇，张文君，朱小冬，陈晶，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44