评价安检仪准确度的方法、终端和具有存储功能的装置制造方法及图纸

本申请公开了一种评价安检仪准确度的方法、终端和具有存储功能的装置，该方法包括：获得至少一个待识别的灰度图像，其中，所述待识别的灰度图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个测试者的灰度图像，所述测试者不携带待识别物品以及所述测试者在至少一个预设部位携带至少一个待识别物品；从所述待识别的灰度图像中提取人体轮廓图像；识别所述人体轮廓图像中的异物，并获取识别异物参数；将所述识别异物参数与所述测试者的实际异物参数进行比对，并根据比对结果和预定策略评价所述安检仪的准确度。通过上述方式，本申请能够提高评价安检仪的准确度的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
评价安检仪准确度的方法、终端和具有存储功能的装置
本申请涉及安检
，特别是涉及一种评价安检仪准确度的方法、终端和具有存储功能的装置。
技术介绍
毫米波/太赫兹安检仪是目前较为新型的一种安检设备，其利用毫米波/太赫兹波对大部分非极性材料的强穿透性以及对金属材料的强反射性，用来探测隐藏的刀具、枪支、弹药等危险物品。本申请的专利技术人在长期的研究过程中发现，目前一般采用毫米波/太赫兹安检仪对简单的物体进行识别的方式来评价毫米波/太赫兹安检仪的准确度，该评价方法所得到的毫米波/太赫兹安检仪的准确度可靠性较低。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是提供一种评价安检仪准确度的方法、终端和具有存储功能的装置，能够提高评价安检仪的准确度的可靠性。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种评价安检仪准确度的方法，所述方法包括：获得至少一个待识别的灰度图像，其中，所述待识别的灰度图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个测试者的灰度图像，其中，所述测试者在预设部位携带或者不携带待识别物品；从所述待识别的灰度图像中提取人体轮廓图像；识别所述人体轮廓图像中的异物，并获取识别异物参数；将所述识别异物参数与所述测试者的实际异物参数进行比对，并根据比对结果和预定策略评价所述安检仪的准确度。为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种终端，所述终端包括：处理器、存储器、收发器以及显示器，所述处理器分别耦接所述存储器、所述收发器以及所述显示器，所述处理器、所述存储器、所述收发器以及所述显示器在工作时能够实现上述任一实施例中所述方法的步骤。为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种具有存储功能的装置，其上存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现上述任一实施例中所述方法的步骤。本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请所提供的方法中测试者不携带待识别物品以及测试者在至少一个预设部位携带至少一个待识别物品，将测试者实际情况与其对应的毫米波/太赫兹安检仪采集获得的人体轮廓图像中识别出的异物相比对，根据比对结果和预定策略评价安检仪的准确度。本申请所提供的方法综合比对各个不同情况下的测试者与其对应的人体轮廓图像之间的关系，该方式可以使所评价的安检仪的准确度的可靠性提高。此外，本申请所提供的方法在后期还可为深度学习提升安检仪的自动识别率和减少误报率提供方向和数据支持。另外，不同体型的测试者还可穿着不同款式/厚度的预设服装，利用本申请所提供的方法还可以获得适应于不同体型不同预设服装的测试者的准确度情况，为后期强化或改进某一类型测试者的安检作数据支撑。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1是本申请评价安检仪准确度的方法一实施方式的流程示意图；图2是图1中步骤S104一实施方式的流程示意图；图3是图2中步骤S201一实施方式的流程示意图；图4是本申请终端一实施方式的结构示意图；图5是本申请具有存储功能的装置一实施方式的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。请参阅图1，图1为本申请评价安检仪准确度的方法一实施方式的流程示意图，该方法包括：S101：获得至少一个待识别的灰度图像，其中，待识别的灰度图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个测试者的灰度图像，测试者不携带待识别物品以及测试者在至少一个预设部位携带至少一个待识别物品。具体地，在一个应用场景中，测试者包括男性和女性；为使测试者对应的样本更具代表性，测试者包括身体质量指数BMI在标准范围、低于标准范围的最小值和高于标准范围的最大值的男性、以及身体质量指数BMI在标准范围、低于标准范围和高于标准范围的女性。其中，上述身体质量指数BMI是体重公斤数除以身高米数平方所得数值，标准范围内的测试者可以说是健康或者正常，标准范围可以设定为18-24，在标准范围内的测试者对应的身体质量指数BMI可以是18、20、22、24等；低于标准范围的最小值的测试者(例如，低于18的测试者)可以说是体重过轻，测试者对应的身体质量指数BMI可以是12、14、16等；高于标准范围的最大值的测试者(例如，高于24的测试者)可以说是体重过重，测试者对应的身体质量指数BMI可以是26、28、30、32等。在另一个应用场景中，测试者所穿着的服装不同也可能会影响安检仪的准确度结果，因此，在本申请中测试者还穿着有预设服装，上述步骤S101中所提及的预设部位为测试者穿着预设服装后肉眼不可见的区域，该预设部位可以是人体区域(即，待识别物品是贴身放置)，也可以是预设服装的口袋，本申请对此不作限定。预设部位可以不携带待标识物品，或者携带至少一个待标识物品。在一个实施例中，预设服装包括至少一个款式和/或至少一个厚度的服装，其中，款式包括长度不同的服装，例如短袖、长袖、短裤、长裤等，不同厚度服装包括：T恤、毛衣、羽绒服等。在某些情况下，安检之前都会要求乘客将外套脱去进行检查，因此在其他实施例中，厚度不同的服装里面也可不包括外套，例如，羽绒服、风衣等。在又一个应用场景中，上述步骤S101中待识别物品包括：枪支、金属刀具、陶瓷刀具、粉末爆炸物、液体爆炸物、圆形爆炸物、矩形爆炸物、打火机和生活用品，生活用品包括：钥匙、手机、钱包、化妆品。在其他实施例中，待识别物品也可包括其他，例如，药等，本申请对此不作限定。在又一个应用场景中，为使评价安检仪的准确度更为可靠，在本申请中待识别物品的使用次数相同，和/或，预设部位被放置待识别物品的次数相同。S102：从待识别的灰度图像中提取人体轮廓图像。具体地，人体轮廓图像是指与测试者的肢体轮廓相对应的图像，实现上述步骤S102的过程可以是现有技术中任一种，本申请对此不作过多说明。例如，上述步骤S102具体包括：对待识别的灰度图像进行灰度分割，获取待识别的灰度图像的二值化图像；对二值化图像在水平方向上和垂直方向上均进行形态学操作，生成人体轮廓图像。S103：识别人体轮廓图像中的异物，并获取识别异物参数。具体地，实现上述步骤S103的过程可以是现有技术中任一种，本申请对此不作过多说明。例如，上述步骤S103具体包括：构建人体轮廓图像在垂直方向上的垂直空间分布直方图和在水平方向上的水平空间分布直方图；根据垂直空间分布直方图、水平空间分布直方图和预设人体比例模型，获取人体的肢体位置；根据人体轮廓图像中灰度值大于预设灰度阈值且轮廓分明的区域，确定金属类异物的位置，以及根据人体轮廓图像中纹理复杂、轮廓分明的几何图形区域，确定非金属类异物的位置，根据灰度图像中，靠近人体轮廓图像边缘的轮廓分明的区域，确定人体轮廓图像边缘的异物的位置；根据肢体位置，标识异物在人体轮廓图像上的位置并生成异物检测结果。在一个实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评价安检仪准确度的方法，其特征在于，所述方法包括：获得至少一个待识别的灰度图像，其中，所述待识别的灰度图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个测试者的灰度图像，所述测试者不携带待识别物品以及所述测试者在至少一个预设部位携带至少一个待识别物品；从所述待识别的灰度图像中提取人体轮廓图像；识别所述人体轮廓图像中的异物，并获取识别异物参数；将所述识别异物参数与所述测试者的实际异物参数进行比对，并根据比对结果和预定策略评价所述安检仪的准确度。

【技术特征摘要】
1.一种评价安检仪准确度的方法，其特征在于，所述方法包括：获得至少一个待识别的灰度图像，其中，所述待识别的灰度图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个测试者的灰度图像，所述测试者不携带待识别物品以及所述测试者在至少一个预设部位携带至少一个待识别物品；从所述待识别的灰度图像中提取人体轮廓图像；识别所述人体轮廓图像中的异物，并获取识别异物参数；将所述识别异物参数与所述测试者的实际异物参数进行比对，并根据比对结果和预定策略评价所述安检仪的准确度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别异物参数包括：所述人体轮廓图像所包含的异物的个数与位置；所述实际异物参数包括：测试者所携带的所述待识别物品的个数与所述待识别物品所在的预设部位；所述异物的个数和所述待识别物品的个数大于等于零，所述将所述识别异物参数与所述测试者的实际异物参数进行比对，并根据比对结果和预定策略评价所述安检仪的准确度包括：获得所述人体轮廓图像所包含的异物的个数和位置与测试者所携带的所述待识别物品的个数和所述待识别物品所在的预设部位之间的关系，并根据所述关系和所述预定策略获得识别率和/或误报率；利用所述识别率和/或误报率评价所述安检仪的准确度，其中，所述准确度与所述识别率成正比，和/或，所述准确度与所述误报率成反比。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述人体轮廓图像所包含的异物的个数和位置与测试者所携带的所述待识别物品的个数和所述待识别物品所在的预设部位之间的关系，并根据所述关系和所述预定策略获得识别率和/或误报率包括：统计所述测试者不携带所述待标识物品进行安检时所述安检仪采集获得的人体轮廓图像的总个数，并将其定义为第一数值；以及统计所述测试者在至少一个预设部位携带至少一个待识别物品进行安检时所述安检仪获得的人体轮廓图像的总个数，并将其定义为第二数值；统计识别成功的人体轮廓图像的个数，并将其定义为第三数值，其中，所述识别成功定义为所述人体轮廓图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员：付扬军，杨图健，王荣，贾成艳，祁春超，
申请(专利权)人：深圳市华讯方舟太赫兹科技有限公司，华讯方舟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44