一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法，包括步骤：1)数据清洗；2)街面序化建模分析；3)通过Spring+SpringMVC+MyBatis框架，采用MySQL数据库，基于B/S架构的街面序化决策支持系统；利用Java技术调用Weka模型包进行分析，并在后台进行数据库的调用，Html5进行前端页面展示。本发明专利技术的有益效果是：发明专利技术提出的系统与方法结合实际业务开展情况，对街面序化相关的历史数据和业务情况进行研究分析，利用数据挖掘等技术提出街面序化分类预测模型、高发区域分类预测模型和街面序化关联规则模型，利用可视化技术和web技术等建立了街面序化决策支持系统原型，实现了街面序化工作的直观化、多样化展示，为城市街面序化工作提供了实际工作支持和决策指导。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持系统及方法
本专利技术涉及城市街面序化系统及方法，更具体说，它涉及一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持系统及方法。
技术介绍
随着城市规模的不断扩大，城市管理中问题数量和问题类型也日益增多。在物联网、云计算、大数据等新一代信息技术迅猛发展的背景下，人们的生产、生活和思维方式都随之发生了巨大的变化。一方面，新一代信息技术在各行各业中得以应用，为产业的升级发展带来了新的机遇；另一方面，如何充分利用并发挥新一代信息技术的优势，又在发展中形成了新的挑战，使得城市治理有了新的发展方向和要求。经过多年的信息化建设，信息化基础设施已较为完善，这为“数字城市”、“智慧城市”的建设提供了良好的基础。经过“数字城市”的建设，城市运行的相关数据得以积累，城市大数据初具雏形。到了“智慧城市”建设阶段，随着大数据、云计算等新一代信息技术的发展，对城市治理提出了更高的要求，从在线化、数据化扩展到了可视化、智能化等。在城市管理的信息化和智慧化建设中，产生并积累了数量庞大、类型繁多、内涵丰富的城市运行和管理数据，这为城市研究提供了有利的基础条件。城市管理相关部门已积累了大量城市历史数据，并仍在源源不断地产生新的城市运行和管理相关数据。这些数据的量级较大、结构复杂、类型繁多、内涵丰富，数据本身即是一种宝贵的资源。但要将这些数据资源转化为有效信息和知识，需要用到数据挖掘等技术，使得城市数据不仅具有庞大的规模，也能展示出丰富的内涵。在城市建设举措落实过程中，产生了一些亟待解决的问题，比如数据和信息系统有待整合、信息资源利用程度有待提高、管理决策支持能力有待提升等。对城市街面实行序化管理是提高城市管理水平的有效举措之一。街面序化的案件统计范围包括智慧城管中的街面秩序类案件和执法督查系统中的保序类案件，比如无照经营游商、流浪乞讨、占道废品收购、机动车乱停放、非机动车乱停放、乱堆物堆料、商业噪音、黑车拉客、露天烧烤、沿街晾挂、非法出版物销售、空调室外机低挂等。街面序化案件类型多且数量大，在发现问题和解决问题上都存在着一定的难度。在大数据等新时代背景下，如何利用数据挖掘技术为城市街面序化管理提供决策支持是一项值得研究的课题。专利201710188794.2“智慧城市公共信息管理方法及智慧城市公共信息管理系统”提出了一种智慧城市公共信息管理方法及系统,该方法包括：以桥接的形式与前置设备建立链接；向前置设备发送带有客户端标识的数据请求,根据反馈数据的描述将反馈数据划分为共享信息数据和交换信息数据；将共享信息数据进行对比清洗、转换及集成后形成整合共享信息数据；并对整合共享信息数据进行保存；将交换信息数据进行对比清洗、转换及集成后形成整合交换信息数据；并对整合交换信息数据进行保存；根据共享调用请求从共享信息数据库中调取对应的整合共享信息数据并发送至客户端；根据处理指令进行处理后向客户端发送输出数据。专利201610268404.8“一种城市道路交通秩序管理评价系统”提供了一种城市道路交通秩序管理评价系统,其能解决现有的实时监控系统、管理信息系统之间因数据模型无法统一而存在的相互独立、数据交互性差、无法进行信息关联的问题。其包括统一模型管理模块、数据集成管理模块、统一展示集成模块、安全管理模块和统一数据库；统一模型管理模块、数据集成管理模块、统一集成展示模块分别与统一数据库之间进行数据交互,统一模型管理模块、数据集成管理模块、统一集成展示模块分别通过数据总线与所述安全管理模块进行数据连接。这些方法和系统对城市管理都有积极作用，但第一种方法与系统只实现了城市公用信息的整合和共享，并没有对历史数据进行挖掘分析；第二种方法与系统只实现了对城市道路交通秩序的管理和评价，并没有利用现有的实时监控系统对城市街面秩序管理提供决策支持。两种方法都没有对城市街面历史数据进行挖掘分析，且都没有在街面序化管理上为相关职能部门提供决策。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述不足而提供一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持系统及方法。基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法，包括如下步骤：第一步，数据清洗：过滤数据中案件小类ID为空的记录；过滤数据中案件小类ID为异常0值的记录；过滤数据中的名称字段以及空值的字段；第二步，街面序化建模分析：建立了街面序化分析模型，并用公式1表示；SOAM＝ER+ET+EP(公式1)其中，SOAM表示街面序化分析模型；结合实际业务情况，道路工作效能、队伍工作效能和流程效能可分别用公式2、公式3和公式4表示；其中，R表示道路事件发生总数，FR表示道路复杂度，PR表示道路人员投入量，E1表示道路工作效能系数；A表示区域事件发现总数，FA表示区域复杂度，PA表示区域人员投入量，E2表示队伍工作效能系数；CS表示街面序化案件的立案数，A表示事件数，CE表示街面序化案件的结案数，E3表示流程效能系数；第三步，通过Spring+SpringMVC+MyBatis框架，采用MySQL数据库，设计基于B/S架构的街面序化决策支持系统；利用Java技术调用Weka模型包进行分析，并在后台进行数据库的调用，Html5进行前端页面的展示。基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法的系统，包括：1)数据服务模块数据服务模块是管理整个数据支撑平台对外数据查询的接入接口，包含数据服务封装管理、嵌入接口管理、接入接口管理三个管理模块，以及一个WebService服务平台和四个底层实施类接口；其中，数据服务封装管理支持数据请求的的场景化封装，Webservice平台根据请求的场景号，获取数据查询和结果输出；通过数据访问接口封装方式，实现企业整体应用框架中相关的数据平台、总线平台、应用平台的数据访问和传输的公用接口管理；嵌入接口和接入接口管理是对通过约定请求系统进行认证信息的配置，Webservice平台接受请求时，根据认证配置信息进行访问控制；用WebService服务平台，实现可连接数据源的对外数据提供服务；2)分析数据应用模块分析数据应用主要是实现了街面序化数据多层次、多形式的展示，具体包括图表展示、地图展示、地图要素编辑、分析数据使用操作、分析数据发布等；其中图表展示是指分析数据以图形、报表形式进行展现；地图展示是指涉及地理数据的分析结果数据在地图上进行直接标注和展现；地图要素编辑是指用户能够在街面序化展示地图图层中进行要素编辑；分析数据使用操作是指对街面序化分析数据的保存、导出和打印；分析数据发布：使分析数据能够向微博、微信、公众门户等渠道进行发布；本次项目建设的核心在于围绕着业务建立了大量的数据钻取、数据分析模型，这一特性将表现在所展示的数据不同于传统的直接业务数据报表显示，而是更多、更为深入的将数据之间的联系进行了加强，从而使数据结果以更多的维度暴露出来；3)街面序化展示应用模块街面序化展示模块主要采用二维GIS地理信息系统的地图叠加呈现数据图表的形式，基于街面序化相关的数据分析模型，对街面序化案件的管理状况、分布规律、发展趋势预测进行直观展现；对街面序化的可视化处理主要表现为地图展示、实时案件统计展示、实时人员统计展示、历史今天展示、累计情况展示和预测分析；其中，基于分析模型数据结果，系统能够将各区域按照事件高发程度进行不同色本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法，其特征在于：包括如下步骤：第一步，数据清洗：过滤数据中案件小类ID为空的记录；过滤数据中案件小类ID为异常0值的记录；过滤数据中的名称字段以及空值的字段；第二步，街面序化建模分析：建立了街面序化分析模型，并用公式1表示；SOAM＝ER+ET+EP    (公式1)其中，SOAM表示街面序化分析模型；结合实际业务情况，道路工作效能、队伍工作效能和流程效能可分别用公式2、公式3和公式4表示；

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法，其特征在于：包括如下步骤：第一步，数据清洗：过滤数据中案件小类ID为空的记录；过滤数据中案件小类ID为异常0值的记录；过滤数据中的名称字段以及空值的字段；第二步，街面序化建模分析：建立了街面序化分析模型，并用公式1表示；SOAM＝ER+ET+EP(公式1)其中，SOAM表示街面序化分析模型；结合实际业务情况，道路工作效能、队伍工作效能和流程效能可分别用公式2、公式3和公式4表示；其中，R表示道路事件发生总数，FR表示道路复杂度，PR表示道路人员投入量，E1表示道路工作效能系数；A表示区域事件发现总数，FA表示区域复杂度，PA表示区域人员投入量，E2表示队伍工作效能系数；CS表示街面序化案件的立案数，A表示事件数，CE表示街面序化案件的结案数，E3表示流程效能系数；第三步，通过Spring+SpringMVC+MyBatis框架，采用MySQL数据库，基于B/S架构的街面序化决策支持系统；利用Java技术调用Weka模型包进行分析，并在后台进行数据库的调用，Html5进行前端页面展示。2.一种如权利要求1所述的基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法的系统，其特征在于：包括：1)数据服务模块数据服务模块是管理整个数据支撑平台对外数据查询的接入接口，包含数据服务封装管理、嵌入接口管理、接入接口管理三个管理模块，以及一个WebService服务平台和四个底层实施类接口；其中，数据服务封装管理支持数据请求的的场景化封装，Webservice平台根据请求的场景号，获取数据查询和结果输出；通过数据访问接口封装方式，实现企业整体应用框架中相关的数据平台、总线平台、应用平台的数据访问和传输的公用接口管理；嵌入接口和接入接口管理是对通过约定请求系统进行认证信息的配置，Webservice平台接受请求时，根据认证配置信息进行访问控制；用WebService服务平台，实现可连接数据源的对外数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈观林，朱卓越，唐培培，金苍宏，
申请(专利权)人：浙江大学城市学院，
类型：发明
国别省市：浙江,33