一种在HDMI下区分视频场景的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种在HDMI下区分视频场景的方法及装置，可以使智能电视在确定当前智能电视播放的视频场景为待判定场景时，查找当前播放的视频场景对应的回溯记录；获取回溯记录中的关键字，根据关键字得到统计结果；若统计结果属于视频操作，则确定当前的视频场景是视频操作场景；若统计结果属于视频观看，则确定当前的视频场景是视频观看场景。因此本发明专利技术可以准确识别视频场景，以便于根据视频场景调整参数设置，并提升了用户的观看体验。

【技术实现步骤摘要】
一种在HDMI下区分视频场景的方法及装置
本专利技术涉及电视
，尤其涉及一种在HDMI下区分视频场景的方法及装置。
技术介绍
目前智能电视可以通过用户观看内容来自动设置电视的图像、声音等参数来提高用户的观看体验。由于大部分用户是采用智能电视连接有线机顶盒的HDMI(HighDefinitionMultimediaInterface，高清晰度多媒体接口)来观看电视内容，这种观看方式使智能电视只作为显示器来使用，而无法感知用户观看节目的相关信息，从而无法分析用户观看内容。基于上述原因，目前出现很多将深度学习应用于智能电视的方法，用来协助智能电视识别用户的观看内容。Caffe则是上述方法中的一种，通过在智能电视上运行训练好的Caffe模型，使Caffe模型分析并通知智能电视当前用户在观看的节目类型等信息。也即，通过持续对智能电视上显示的内容画面进行截图，将该截图与Caffe模型中预设的图片进行比较，进而经图像识别过程后识别出不同的观看场景。例如，识别出爱情影片观看场景和动作影片观看场景。但是当用户在通过机顶盒操作电视时，Caffe模型无法区分用户是在操作电视还是在观看操作视频，例如当用户在玩游戏时，Caffe模型无法区分用户是在玩游戏还是在观看游戏视频，或者是当用户在做习题时，Caffe模型无法区分用户是在做习题还是在观看教育视频，因此无法确定用户当前的视频场景，从而无法针对不同的视频场景调整的图像、声音等参数，影响用户的视觉体验。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种HDMI下区分视频场景的方法及装置来解决现有技术中将无法区分视频场景的问题。具体地，本专利技术是通过如下技术方案实现的：本专利技术提供一种在HDMI下区分视频场景的方法，所述方法应用于智能电视，所述方法包括：当确定当前智能电视播放的视频场景为待判定场景时，查找当前播放的视频场景对应的回溯记录；获取回溯记录中的关键字，根据关键字得到统计结果；若所述统计结果属于视频操作，则确定当前的视频场景是视频操作场景；若所述统计结果属于视频观看，则确定当前的视频场景是视频观看场景。基于相同的构思，本专利技术还提供一种在HDMI下区分视频场景的装置，所述装置应用于智能电视，所述装置包括：查找单元，用于当确定当前智能电视播放的视频场景为待判定场景时，查找当前播放的视频场景对应的回溯记录；统计单元，用于获取回溯记录中的关键字，根据关键字得到统计结果；确定单元，用于若所述统计结果属于视频操作，则确定当前的视频场景是视频操作场景；若所述统计结果属于视频观看，则确定当前的视频场景是视频观看场景。由此可见，本专利技术可以使智能电视在确定当前智能电视播放的视频场景为待判定场景时，查找当前播放的视频场景对应的回溯记录；获取回溯记录中的关键字，根据关键字得到统计结果；若统计结果属于视频操作，则确定当前的视频场景是视频操作场景；若统计结果属于视频观看，则确定当前的视频场景是视频观看场景。相比于现有技术，本专利技术可以区分视频操作和视频观看，因此本专利技术可以准确识别视频场景，以便于根据视频场景调整参数设置，并提升了用户的观看体验。附图说明图1是本专利技术一种示例性实施方式中的一种在HDMI下区分视频场景的方法的处理流程图；图2a、图2b、图2c均是本专利技术一种示例性实施方式中的玩游戏场景图；图3a、图3b、图3c均是本专利技术一种示例性实施方式中的游戏视频场景图；图4本专利技术一种示例性实施方式中的在HDMI下区分视频场景的装置的逻辑结构图；图5本专利技术一种示例性实施方式中的一种智能电视的逻辑结构图。具体实施方式为了解决现有技术存在的问题，本专利技术提供一种在HDMI下区分视频场景的方法及装置，可以使智能电视在确定当前智能电视播放的视频场景为待判定场景时，查找当前播放的视频场景对应的回溯记录；获取回溯记录中的关键字，根据关键字得到统计结果；若统计结果属于视频操作，则确定当前的视频场景是视频操作场景；若统计结果属于视频观看，则确定当前的视频场景是视频观看场景。相比于现有技术，本专利技术可以区分视频操作和视频观看，因此本专利技术可以准确识别视频场景，以便于根据视频场景调整参数设置，并提升了用户的观看体验。请参考图1，是本专利技术一种示例性实施方式中的一种在HDMI下区分视频场景的方法的处理流程图，所述方法应用于智能电视，该方法包括：步骤101、当确定当前智能电视播放的视频场景为待判定场景时，查找当前播放的视频场景对应的回溯记录；在本实施例中，智能电视可以通过运行训练好的识别模型，例如Caffe模型，持续对智能电视上显示的内容画面进行屏幕截图，经图像识别后分析智能电视当前播放的节目类型等信息，智能电视根据识别模型输入的信息判断当前播放的视频场景是否为待判定场景。在本实施例中，待判定场景是指当视频场景为同类型视频的视频操作场景和视频观看场景时，识别模型无法准确识别的视频场景，例如玩游戏视频场景和观看游戏视频的场景，以及做习题视频场景和观看教育视频的场景等，都是现有技术的识别模型无法准确识别的视频场景。当对多个内容画面截图进行图像识别后确定智能电视当前播放的视频场景为待判定场景时，智能电视可以查找当前播放的视频场景对应的回溯记录，该回溯记录中记录有：启动当前播放的视频场景的路径上的至少一个显示场景中的关键字，以进一步判断待判定场景是视频操作场景还是视频观看场景。作为一个实施例，智能电视可以在开机时，初始化回溯记录，然后持续获取电视屏幕上当前显示场景的关键字添加到回溯记录中；其中，获取当前显示场景的关键字包括下述至少一种方法：方法一，当用户移动焦点时，智能电视获取焦点所处的选项对应的关键字添加到回溯记录中，如图2a、2b所示的显示场景，若用户将焦点依次移动并逐级选择时，例如焦点路径具体为：我的→频道→游戏→三国演义→打开，则智能电视根据焦点的所处的选项对应的关键字包括：我的、频道、游戏、三国演义、打开，从而保存关键字到回溯记录。方法二，智能电视获取当前最上层显示的界面内容所对应的关键字添加到回溯记录中，当用户进入游戏之前，最上层显示的界面内容例如图2b所示，其中当前最上层显示的界面内容中存在的关键字包括游戏名称，例如“三国演义”；还有操作按钮，例如“打开”按钮以及相关推荐信息，例如“元气勇者”、“合金机兵”、“战姬传奇”、“花样武侠”，则智能电视可以将上述文字作为关键字保存到回溯记录中。方法三，智能电视按周期持续获取电视屏幕上当前显示场景的截图，从截图中提取的关键字添加到回溯记录，若智能电视的截图如图2c所示，则可以从该截图中提取的关键字包括“任务”、“累计大礼”、“精彩活动”、“永久会员”和“菜单”，因此可以将上述关键字保存到回溯记录中，然后待下个周期再执行截图操作。上述从启动当前播放的视频场景的路径上的各显示场景上获取关键字的方法可以单独使用，也可以组合使用，组合使用可以使后期判断场景的准确率更高。作为一个实施例，由于用户可能不会一直保持一个视频播放场景，因此在判断视频场景时，可能会有场景切换的情况，例如上一个视频场景是玩游戏，之后切换成了游戏视频场景，视频场景切换后，其显示的关键字的属性也会有比较明显的差异。所谓的属性是指关键字是属于视频操作类型还是属于视频观看类型。为了避免属性差异较大的视频场景的关键字被保存在一起，智能电视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在HDMI下区分视频场景的方法，其特征在于，所述方法应用于智能电视，所述方法包括：当确定当前智能电视播放的视频场景为待判定场景时，查找当前播放的视频场景对应的回溯记录；获取回溯记录中的关键字，根据关键字得到统计结果；若所述统计结果属于视频操作，则确定当前的视频场景是视频操作场景；若所述统计结果属于视频观看，则确定当前的视频场景是视频观看场景。

【技术特征摘要】
1.一种在HDMI下区分视频场景的方法，其特征在于，所述方法应用于智能电视，所述方法包括：当确定当前智能电视播放的视频场景为待判定场景时，查找当前播放的视频场景对应的回溯记录；获取回溯记录中的关键字，根据关键字得到统计结果；若所述统计结果属于视频操作，则确定当前的视频场景是视频操作场景；若所述统计结果属于视频观看，则确定当前的视频场景是视频观看场景。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当开机时，初始化回溯记录；获取当前视频场景的关键字添加到回溯记录中；其中，获取当前视频场景的关键字包括下述至少一种方法：方法一，当用户移动焦点时，获取焦点所处的选项对应的关键字添加到回溯记录中；方法二，获取当前最上层显示的界面内容所对应的关键字添加到回溯记录中；方法三，按周期获取当前视频场景的截图，从截图中提取的关键字添加到回溯记录。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取当前视频场景的关键字添加到回溯记录中，还包括：将获取的首个关键字添加到所述回溯记录的第一节点中；若当前关键字与前一关键字的属性差异较大时，在所述回溯记录中新增第二节点，将当前关键字添加到第二节点中。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取当前视频场景的关键字添加到回溯记录中，还包括：在新增第N节点之前，判断N是否大于所述预设数量；若是，则删除最早的节点，并新增第N节点；若否，则新增第N节点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：按照记录时间的先后顺序为关键字排序；为不同记录时间的关键字分配不同权重，排序在前的关键字的权重小于排序在后的关键字的权重；所述根据关键字得到统计结果，包括：对回溯记录中的关键字加权计算得到统计结果。...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜俊厚，董娜，李鑫，吴汉勇，
申请(专利权)人：青岛海信电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37