一种自适应调节的化妆辅助方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种自适应调节的化妆辅助方法与系统，通过摄像装置进行获取影像，通过显示装置进行显示，同时可用于代替镜子，摆脱了镜面反射的物理特性的限制，摄像装置可以设置在需要的位置，显示装置可以保持与化妆者正对或小角度斜向对准，保持舒适的动作。本发明专利技术通过运动检测与识别，自动调整摄像装置的位置，化妆过程尽可能避免做除了化妆以外的其他操作，提高化妆专注度与效率。本发明专利技术中还设置照明装置与摄像装置进行配合使用，以保证摄像装置对化妆位置的影像获取质量。本发明专利技术还通过机器学习的方式，建立模型，以通用地匹配类似的人群，降低学习成本。而且还将手动调节的情况作为当前化妆者的细节微调，使模型更加精确。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应调节的化妆辅助方法及系统
本专利技术涉及智能家居领域，更具体地说，涉及一种自适应调节的化妆辅助方法，以及一种自适应调节的化妆辅助系统。
技术介绍
化妆时，通常都是通过镜子进行观察，而只有当眼睛与化妆位置在镜面反射的光路上，眼睛才能更轻松地观察到化妆位置。而有些部位，如两侧的脸颊、下颌等比较远离脸部正面的位置，在眼睛正对镜子或小角度斜向对准镜子时，无法从镜子中观察到这些化妆位置。而且，化妆过程中，对不同位置进行化妆时，最舒适、顺手的动作或姿势不同，就会造成当眼睛正对镜子或小角度斜向对准镜子时，无法从镜子中观察到某些化妆位置。为了能够从镜子中观察到这些位置，则继续进一步增加眼睛与镜子的角度，观察更吃力，也不够清楚，而且动作姿势别扭，难受。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种能够使化妆者始终保持眼睛正对镜子或小角度斜向对准镜子时，即可观察到所有化妆位置的自适应调节的化妆辅助方法，以及一种自适应调节的化妆辅助系统。本专利技术的技术方案如下：一种自适应调节的化妆辅助方法，通过摄像装置获得影像，检测人体化妆过程中的动作，根据识别的动作，自动将摄像装置的位置调整至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，通过摄像装置获得影像，检测人体化妆过程中的动作，根据识别的动作，自动将摄像装置的位置调整至适合化妆时观察的角度和位置。

【技术特征摘要】
1.一种自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，通过摄像装置获得影像，检测人体化妆过程中的动作，根据识别的动作，自动将摄像装置的位置调整至适合化妆时观察的角度和位置。2.根据权利要求1所述的自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，根据摄像装置的位置，协同调整照明装置的角度与位置。3.根据权利要求1或2所述的自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，通过检测人体化妆过程中的动作，进行类别归属与动作预测；并对当前化妆者的化妆过程进行数据采集。4.根据权利要求3所述的自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，类别归属与动作预测的步骤为：由记录的化妆者的化妆过程的动作数据通过机器学习建立化妆者的类别预测通用模型，将检测得到的人体化妆过程中的动作输入类别预测通用模型，归属化妆者的类别、预测下一步进行的化妆动作。5.根据权利要求3所述的自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，对化妆者及记录的所有化妆者的化妆过程分别提取身份特征信息，通过机器学习建立化妆者的身份识别模型，并基于身份识别模型对化妆者进行身份识别。6.根据权利要求5所述的自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，对于完成识别身份的化妆者，对其化妆过程的动作数据单独建立类别预测专用模型，将类别预测专用模型与类别预测通用模型进行比对，如果类别预测专用模型的预测准确度高于类别预测通用模型，则针对当前化妆者采用类别预测专用模型。7.根据权利要求6所述的自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，如果化妆时无法完成身份识别，采用类别预测通用模型进行类别归属与动作预测，并保持提取身份特征信息与身份识别，直至完成身份识别，则对其化妆过程的动作数据单独建立类别预测专用模型，并将类别预测专用模型与类别预测通用模型进行比对，如果类别预测专用模型的预测准确度高于类别预测通用模型，则针对当前化妆者采用类别预测专用模型。8.根据权利要求7所述的自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，如果用户手动调整摄像装置或照明装置后，记录调整后的摄像装置或照明装置的位置，并作为新样本，更新至通用模型样本和专用模型样本，用于通过机器学习持续优化类别预测通用模型、类别预测专用模型。9.根据权利要求5所述的自适应调节的化妆辅助方法，其特征在于，所有化妆者在化妆过程中的动作数据记录至远程服务器中的通用...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈飞，杨晶，
申请(专利权)人：陈飞，杨晶，
类型：发明
国别省市：浙江,33