云网健康服务系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了云网健康服务系统及方法，涉及数据传输技术领域，包括：应用平台、与其相连接的数据支撑平台、技术支撑平台和开放API平台；应用平台，采用SaaS技术扩展搭建应用服务，并基于应用服务采集用户数据；数据支撑平台，采用分布式内存数据缓存技术对用户数据进行存储，采用分布式大数据分析技术对用户数据进行分析，生成分析结果；技术支撑平台，采用应用插件引擎技术集成多个功能插件，并根据应用服务的需求激活匹配的功能插件；开放API平台，采用WebAPI技术并通过HTTP协议，对应用平台进行开放。本发明专利技术可以缓解云健康服务的实际民用需求问题，提高云健康服务的实时性、通用性、系统结构稳定性。

【技术实现步骤摘要】
云网健康服务系统及方法
本专利技术涉及数据传输
，尤其是涉及云网健康服务系统及方法。
技术介绍
随着经济发展与人们生活水平的提高，城市居民对服务的信息化与智能化需求也进一步提升。在移动互联网技术不断发展的大时代背景下，人们提出了“云健康”的概念。云网健康是充分利用该技术，基于大数据、云计算、物联网实现下一代健康信息化高级形态。目前，我国云健康服务建设比较分散，数据之间不能有效接入，许多健康服务机构不能便捷的向用户提供数据服务。此外，在云健康服务系统实施方面没有总体集成和系统更新与扩展的考虑，设计部门对健康产品认知度低，缺乏统一规划。所以，云健康服务系统虽然在我国已开始逐步推行与实施，但在应用层面上还是存在较大的改善空间。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供云网健康服务系统及方法，以缓解云健康服务的实际民用需求问题，提高云健康服务的实时性、通用性、系统结构稳定性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种云网健康服务系统，其中，包括：应用平台、与所述应用平台相连接的数据支撑平台、技术支撑平台和开放API平台；所述应用平台，用于采用SaaS技术扩展搭建应用服务，并基于所述应用服务采集用户数据；所述数据支撑平台，用于采用分布式内存数据缓存技术对所述用户数据进行存储，采用分布式大数据分析技术对所述用户数据进行分析，生成分析结果；所述技术支撑平台，用于采用应用插件引擎技术集成多个功能插件，并根据所述应用服务的需求激活匹配的所述功能插件；所述开放API平台，用于采用WebAPI技术并通过HTTP协议，对所述应用平台进行开放。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述应用平台包括用户应用系统、医院应用系统、商铺应用系统、政府应用系统和平台整合系统。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述数据支撑平台包括相互连接的应用数据库和健康大数据分析系统；所述应用数据库，用于采用所述分布式内存数据缓存技术对所述用户数据进行存储，以及获取所述应用平台的查询信息，并根据所述查询信息反馈查询结果；所述健康大数据分析系统，用于采用所述分布式大数据分析技术，对离散的所述用户数据进行数据抽取、数据清洗、数据多维度统计分析，生成所述分析结果，并将所述分析结果传输至所述应用平台和所述开放API平台。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述技术支撑平台包括：应用引擎、能力组件、开发框架和移动组件。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述开发框架包括：插件开发框架、应用开发框架、页面生成框架、微信开发框架、消息管道开发框架、分布式数据分析框架、开放API开发框架、系统集成中间件开发框架。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述技术支撑平台还包括引擎集成中间件。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述技术支撑平台还包括硬件接口。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述开放API平台还用于：对所述应用平台进行接口调用合法性验证，并在验证合法的情况下，对所述应用平台进行开放。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，所述应用平台以移动设备为载体。第二方面，本专利技术实施例还提供一种云网健康服务方法，其中，包括：应用平台采用SaaS技术扩展搭建应用服务，并基于所述应用服务采集用户数据；数据支撑平台采用分布式内存数据缓存技术对所述用户数据进行存储，采用分布式大数据分析技术对所述用户数据进行分析，生成分析结果；技术支撑平台采用应用插件引擎技术集成多个功能插件，并根据所述应用服务的需求激活匹配的所述功能插件；开放API平台采用WebAPI技术并通过HTTP协议，对所述应用平台进行开放。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术提供的云网健康服务系统及方法，包括：应用平台、与应用平台相连接的数据支撑平台、技术支撑平台和开放API平台；应用平台，用于采用SaaS技术扩展搭建应用服务，并基于应用服务采集用户数据；数据支撑平台，用于采用分布式内存数据缓存技术对用户数据进行存储，采用分布式大数据分析技术对用户数据进行分析，生成分析结果；技术支撑平台，用于采用应用插件引擎技术集成多个功能插件，并根据应用服务的需求激活匹配的功能插件；开放API平台，用于采用WebAPI技术并通过HTTP协议，对应用平台进行开放。本专利技术可以缓解云健康服务的实际民用需求问题，提高云健康服务的实时性、通用性、系统结构稳定性。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种云网健康服务系统示意图；图2为本专利技术实施例一提供的另一种云网健康服务系统示意图；图3为本专利技术实施例二提供的云网健康服务方法流程图。图标：100-应用平台；200-数据支撑平台；300-技术支撑平台；400-开放API平台。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，我国云健康服务建设比较分散，数据之间不能有效接入，许多健康服务机构不能便捷的向用户提供数据服务。此外，在云健康服务系统实施方面没有总体集成和系统更新与扩展的考虑，设计部门对健康产品认知度低，缺乏统一规划。所以，云健康服务系统虽然在我国已开始逐步推行与实施，但在应用层面上还是存在较大的改善空间。基于此，本专利技术实施例提供的云网健康服务系统及方法，可以缓解云健康服务的实际民用需求问题，提高云健康服务的实时性、通用性、系统结构稳定性。为便于对本实施例进行理解，首先对本专利技术实施例所公开的云网健康服务系统进行详细介绍。实施例一：图1为本专利技术实施例一提供的一种云网健康服务系统示意图。参照图1，云网健康服务系统主要包括：应用平台100、与应用平台100相连接的数据支撑平台200、技术支撑平台300和开放API平台400。应用平台100，用于采用SaaS(Software-as-a-Service，软件即服务)技术扩展搭建应用服务，并基于应用服务采集用户数据；数据支撑平台200，用于采用分布式内存数据缓存技术对用户数据进行存储，采用分布式大数据分析技术对用户数据进行分析，生成分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云网健康服务系统，其特征在于，包括：应用平台、与所述应用平台相连接的数据支撑平台、技术支撑平台和开放API平台；所述应用平台，用于采用软件即服务SaaS技术扩展搭建应用服务，并基于所述应用服务采集用户数据；所述数据支撑平台，用于采用分布式内存数据缓存技术对所述用户数据进行存储，采用分布式大数据分析技术对所述用户数据进行分析，生成分析结果；所述技术支撑平台，用于采用应用插件引擎技术集成多个功能插件，并根据所述应用服务的需求激活匹配的所述功能插件；所述开放API平台，用于采用WebAPI技术并通过HTTP协议，对所述应用平台进行开放。

【技术特征摘要】
1.一种云网健康服务系统，其特征在于，包括：应用平台、与所述应用平台相连接的数据支撑平台、技术支撑平台和开放API平台；所述应用平台，用于采用软件即服务SaaS技术扩展搭建应用服务，并基于所述应用服务采集用户数据；所述数据支撑平台，用于采用分布式内存数据缓存技术对所述用户数据进行存储，采用分布式大数据分析技术对所述用户数据进行分析，生成分析结果；所述技术支撑平台，用于采用应用插件引擎技术集成多个功能插件，并根据所述应用服务的需求激活匹配的所述功能插件；所述开放API平台，用于采用WebAPI技术并通过HTTP协议，对所述应用平台进行开放。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述应用平台包括用户应用系统、医院应用系统、商铺应用系统、政府应用系统和平台整合系统。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据支撑平台包括相互连接的应用数据库和健康大数据分析系统；所述应用数据库，用于采用所述分布式内存数据缓存技术对所述用户数据进行存储，以及获取所述应用平台的查询信息，并根据所述查询信息反馈查询结果；所述健康大数据分析系统，用于采用所述分布式大数据分析技术，对离散的所述用户数据进行数据抽取、数据清洗、数据多维度统计分析，生成所述分析结果，并将所述分析结果传输至所述应用平台和所述开放API...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁相芬，
申请(专利权)人：山东博界信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37