智能化售货系统及其售货方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智能化售货系统，包括：自动售货装置、后台服务器以及深度学习模型服务器，自动售货装置通过网络与后台服务器、深度学习模型服务器连接。自动售货装置包括：控制单元，用于进行数据处理及管理；生物识别单元，获取用户信息；摄像单元，采集自动售货装置内剩余商品的静态图片或者用户购物的实时动态视频；继电器锁，用于锁扣或解锁自动售货装置的柜门。深度学习模型服务器用于分析静态图片或者实时动态视频，识别本次剩余商品信息。后台服务器用于根据本次剩余商品信息和上次剩余商品信息计算缺少商品信息。本发明专利技术的有益效果：采用智能深度学习技术进行商品识别，识别快速、准确，适合多种购物场景与购物流程。

【技术实现步骤摘要】
智能化售货系统及其售货方法
本专利技术涉及无人零售的
，特别涉及一种智能化售货系统及其售货方法。
技术介绍
无人售货机是市面上很流行的无人新零售载体，它全天候24小时服务，只需要在有网络的地方都可以使用该设备进行商品售卖，无需看管，无需防盗，极大的节省人工成本，方便用户购物等诸多特点。目前，市面上有很多种无人售货机，其大部分通过扫描二维码或者投币的形式进行购买。按照工作原理可以划分为四大类：1、将代售的商品放置特定的设备上，用户选择某款商品之后，通过投币或者扫描的支付形式启动购买操作，该设备通过简单的机械弹簧，将购买的商品弹出来。其缺点在于：商品种类很少，只能对瓶装商品(例如矿泉水，易拉罐，饮料)售卖，不能满足客户多种类商品需求。2、将商品放置在很多个固定的格子中，通过称重原理判断顾客是否购买，用户扫码后拿出商品，称重系统接收到的信号跳变，从而确定用户是否购买该格子里面的商品，并推送订单。其缺点在于：对于体积比较大的商品很难放置小格子之中，成本比较高，难以推广；放入商品的数量、种类较少，不能满足各种商品的需求。3、基于RFID识别技术无人售卖柜，将每一个商品贴有RFID标签，每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化售货系统，其特征在于，该系统包括：自动售货装置、后台服务器以及深度学习模型服务器，所述自动售货装置通过网络与所述后台服务器、所述深度学习模型服务器连接；所述自动售货装置包括：控制单元，用于进行数据处理及管理；生物识别单元，用户获取用户信息并将获取的用户信息发送至控制单元；拍摄单元，用于采集所述柜体本次剩余商品的静态图片或用户购物的实时动态视频，并将采集的静态图片或实时动态视频发送至控制单元；继电器锁，用于锁扣或解锁自动售货装置的柜门；深度学习模型服务器，用于接收控制单元发送的静态图片或实时动态视频；所述深度学习模型服务器内设有第一深度学习模型，用于对静态图片或实时动态视频中的商品...

【技术特征摘要】
1.一种智能化售货系统，其特征在于，该系统包括：自动售货装置、后台服务器以及深度学习模型服务器，所述自动售货装置通过网络与所述后台服务器、所述深度学习模型服务器连接；所述自动售货装置包括：控制单元，用于进行数据处理及管理；生物识别单元，用户获取用户信息并将获取的用户信息发送至控制单元；拍摄单元，用于采集所述柜体本次剩余商品的静态图片或用户购物的实时动态视频，并将采集的静态图片或实时动态视频发送至控制单元；继电器锁，用于锁扣或解锁自动售货装置的柜门；深度学习模型服务器，用于接收控制单元发送的静态图片或实时动态视频；所述深度学习模型服务器内设有第一深度学习模型，用于对静态图片或实时动态视频中的商品信息进行识别，并将识别的商品信息发送至控制单元；或将第一深度学习模型部署在控制单元内，控制单元通过第一深度学习模型对静态图片或者实时动态视频中的商品信息进行识别；后台服务器，用于将本次剩余商品的商品信息和上次剩余商品的商品信息进行对比，计算缺少商品的商品信息并将缺少商品的商品信息发送至控制单元；所述控制单元还用于判断所述用户信息是否能通过验证，如果能，则将开门指令发送给继电器锁，使继电器锁解锁并打开柜门；所述控制单元还用于根据缺少商品的商品信息生成对应的购物订单，并通过后台服务器将所述购物订单发送至与用户终端。2.如权利要求1所述的智能化售货系统，其特征在于，所述生物识别单元包括：人脸识别器、指纹识别器以及虹膜识别器。3.如权利要求1所述的智能化售货系统，其特征在于，所述摄像单元为大广角摄像头。4.如权利要求3所述的智能化售货系统，其特征在于，所述摄像单元为高清摄像头。5.如权利要求1-4任一项所述的智能化售货系统，其特征在于，所述深度学习...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭俊航，
申请(专利权)人：深圳市智衣酷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44