基于竞价机制的环境感知共享交通工具计价方法技术

一种基于竞价机制的环境感知共享交通工具计价方法，主要用于解决在多用户使用环境感知共享交通工具时存在竞争的情况下，对用户使用共享交通工具进行计价计算的问题，属于软件工程与物联网交叉领域；其特征在于，通过对共享交通工具的停放地点、使用时间段，以及用户信誉来综合评定用户使用共享交通工具的基础计价，当多个用户对所述环境感知共享交通工具存在使用竞争时，通过提出的竞价机制决定多用户的使用方案，从而实现服务提供方和用户之间的双赢。

【技术实现步骤摘要】
基于竞价机制的环境感知共享交通工具计价方法
本专利技术涉及一种基于竞价机制的环境感知共享交通工具计价方法，属于软件工程与物联网交叉领域。
技术介绍
共享经济(SharingEconomy)的一般定义是拥有闲置资源的机构或个人有偿让渡资源使用权给他人，让渡者获取回报，分享者利用分享自己的闲置资源创造价值。共享交通工具是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车交通工具共享服务，是一种分时租赁模式。目前共享交通工具很受人们欢迎，由于共享交通工具的出现，极大的方便了人们的出行，丰富了出行方式的选择，然而目前的共享交通工具在使用计价上仍比较单一，以共享单车为例，摩拜公司的一款共享单车Mobike的计费方式是1元/30分钟，ofo的计费方式是1元/小时，如果能够通过学生或者老师的审核认证，则可以享受半价优惠，0.5元/小时，哈喽单车的计费是，正常情况下“Hellobike”的租赁费用是每半小时1元，但在23时至次日6时可免费骑行，用户在10分钟内换乘可享有一定时间的免费，从以上共享交通工具的计价方式可以看出，共享交通工具的计价很单一，不考虑共享交通工具的停放地点、使用时间段等因素，对用户来说，有的用户经常使用共享交通工具，甚至是某种共享交通工具的忠实粉丝，但依然没有享受到价格降低的优惠，因此，需要一种个性化的共享交通工具计价方式来解决这些问题。社会资源是有限的，服务提供方并不能随时随地为所有用户同时提供等价服务，共享交通工具的使用也是如此，因此，通过竞价机制，解决用户需求和有限共享资源资源之间的矛盾，并最终实现双赢至关重要；本专利技术提出一种协调共享资源和用户之间、用户和用户之间利益平衡的竞价机制，以更好地满足用户需求，例如，用户一的需求和用户二的需求存在差异时，其中一位用户会根据自己需求的重要性进行加价，此时共享交通工具会询问另一个用户是否接受降价从而使其适应其他用户的需求，或者，共享交通工具询问两个用户是否都接受收费降价从而平衡两者的需求。
技术实现思路
一种基于竞价机制的环境感知共享交通工具计价方法，主要用于解决在多用户使用环境感知共享交通工具时存在竞争的情况下，对用户使用共享交通工具进行计价计算的问题，属于软件工程与物联网交叉领域；其特征在于，通过对共享交通工具的停放地点、使用时间段，以及用户信誉来综合评定用户使用共享交通工具的基础计价，当多个用户对所述环境感知共享交通工具存在使用竞争时，通过提出的竞价机制决定多用户的使用方案，从而实现服务提供方和用户之间的双赢；具体地，包括如下步骤：步骤S1）根据所述共享交通工具的停放地点、使用时间段、以及用户信誉综合评定用户使用共享交通工具的基础计价；步骤S2）当有多个用户同时竞争同一共享交通工具时，将其相关资源输入竞价机制，决定最终的共享交通工具协调使用方案。其中，步骤S1还包括：步骤S11）根据共享交通工具的停放地点进行计价：首先，从历史数据获取在地点i的考虑的共享交通工具的第j天的使用率URij，用n表示一天当中地点i所停放考虑的共享交通工具被扫描使用的次数，N表示一天当中地点i出现考虑的共享交通工具的总数，URij统计计算如下：(1)利用共享交通工具的使用率历史数据，基于简易平均法中的加权平均法对停放在地点i的考虑的共享交通工具的其中一辆共享交通工具被使用的概率（Pi）进行预测，用a表示第j天的其他外部情况对所述共享交通工具的使用率的影响权重，例如，放假期间使用率较低，此时a较大，M表示样本所占据的天数；明显地，在地点i使用所述共享交通工具的概率的预测结果将随着历史数据随时间的增加而变得更加准确预测计算如下：(2)步骤S12）基于共享交通工具的使用时间段进行计价：首先，类似于权利要求项2的使用率计算，从共享交通工具的历史数据获取地点i的第j天的第k小时的所考虑的共享交通工具的使用率URjk，用h表示地点i的第j天的第k小时的共享交通工具被扫描使用的次数，H表示第j天第k小时的共享交通工具出现在地点i并停放的数量，其中标记每小时为一个时间段，URjk计算如下：(3)利用共享交通工具的使用率历史数据，基于简易平均法中的加权平均法地点i的所述共享交通工具每个时间段的使用率进行预测，M表示样本占据的天数，UR_predictk是一条与时间段（k）有关的非线性曲线，表示在下一天第k个时间段使用停放在地点i的共享交通工具的使用率；预测计算如下：(4)步骤S13）基于共享交通工具数量对共享交通工具的使用进行计价：通过k-平均聚类算法对分布在共享交通工具周围的用户根据距离进行聚类，计算所考虑的区域内一种指定共享交通工具的数量与用户人数的比例关系，从而进一步对使用所考虑区域内使用共享交通工具的费用进行个性化计价；具体地，在考虑的一个大区域内，用户总数为U位，共享交通工具总数是C个，标记的地点有D个；其中，每个用户ux使用一个三元组标记，即{用户编号，纬度，经度}；构建好用户和指定共享交通工具的分布模型后，使用平均聚类算法，对用户根据距离进行聚类，聚类过程包含如下步骤：步骤S131）在地点d附近各任意选一个用户ux作为k-means算法第一次迭代的选择对象第一次共选择D位用户；步骤S132）以这D位用户为起始点，将所有N位用户根据物理距离聚类成D个用户簇；并计算每个聚类的平均值；步骤S133）不断根据新的均值点更新聚类中心，直到聚类得到稳定的聚类中心不再发生变化的用户聚类，用户聚类完成；步骤S134）以这D个聚类中心为原点，以得到的聚类之间最小距离的一半作为半径，划定D个区域，此时，一些用户将被划到区域外，统计聚类原点所在区域的指定共享交通工具的数量ci，并计算各个区域的共享交通工具数量与用户数量的比例，gi表示区域i内统计的共享交通工具数量，si表示所有区域外的距离该聚类中心较近的潜在可使用共享交通工具数量，Gi表示区域i内的用户数量，Si表示所有区域外的距离该聚类中心较近的潜在用户数量；计算如下：(5)其中，当区域划分半径较大时，对应的也较大，相对地，较小。步骤S14）基于用户信誉进行计价：将信誉评估划分为用户信誉评估、群体信誉评估和共享交通工具自身信誉评估；具体地，包含如下步骤：步骤S141）用户信誉（）评估计算如下：(6)其中，，DegreeQJ表示对所述共享交通工具的友好程度；DegreeGC表示对其他共享产品的友好程度，且，友好程度的评估是部署在共享交通工具或者其他共享产品的压力传感器组接受不正常压力的情形进行综合计算，例如，用户对所述共享交通工具的友好程度评估为：这里，CSi表示超过共享交通工具内各个物品压力峰值的次数；C是第i个物品最多能承受的超阈值受压次数，N表示该共享交通工具内的记录的物品数量；YL：超过所述峰值的平均压力，YLMAX表示物理的平均损坏压力；u表示调整系数；其中，RU_ui表示与用户ui有关联的使用了所述共享交通工具的小伙伴对用户ui的信誉打分；n是参与打分的小伙伴数量；，其中，RP_timesk表示平台k对用户ui的信誉打分；t是用户ui在该平台使用所述共享交通工具的次数；其中，所述的平台对用户ui的信誉打分的计算为：，这里，rp1是用户ui积极行为的加分，rp2是用户ui消极行为的减分；步骤S142）群体信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于竞价机制的环境感知共享交通工具计价方法，主要用于解决在多用户使用环境感知 共享交通工具时存在竞争的情况下，对用户使用共享交通工具进行计价计算的问题，属于软件工程与物联网交叉领域；其特征在于，通过对共享交通工具的停放地点、使用时间段，以及用户信誉来综合评定用户使用共享交通工具的基础计价，当多个用户对所述环境感知 共享交通工具存在使用竞争时，通过提出的竞价机制决定多用户的使用方案，从而实现服务提供方和用户之间的双赢；具体地，包括如下步骤：步骤S1）根据所述共享交通工具的停放地点、使用时间段、以及用户信誉综合评定用户使用共享交通工具的基础计价；步骤S2）当有多个用户同时竞争同一共享交通工具时，将其相关资源输入竞价机制，决定最终的共享交通工具协调使用方案。

【技术特征摘要】
1.一种基于竞价机制的环境感知共享交通工具计价方法，主要用于解决在多用户使用环境感知共享交通工具时存在竞争的情况下，对用户使用共享交通工具进行计价计算的问题，属于软件工程与物联网交叉领域；其特征在于，通过对共享交通工具的停放地点、使用时间段，以及用户信誉来综合评定用户使用共享交通工具的基础计价，当多个用户对所述环境感知共享交通工具存在使用竞争时，通过提出的竞价机制决定多用户的使用方案，从而实现服务提供方和用户之间的双赢；具体地，包括如下步骤：步骤S1）根据所述共享交通工具的停放地点、使用时间段、以及用户信誉综合评定用户使用共享交通工具的基础计价；步骤S2）当有多个用户同时竞争同一共享交通工具时，将其相关资源输入竞价机制，决定最终的共享交通工具协调使用方案。2.根据权利要求项1所述的一种基于竞价机制的环境感知共享交通工具计价方法，其特征在于，步骤S1还包括：步骤S11）根据共享交通工具的停放地点进行计价：首先，从历史数据获取在地点i的考虑的共享交通工具的第j天的使用率URij，用n表示一天当中地点i所停放考虑的共享交通工具被扫描使用的次数，N表示一天当中地点i出现考虑的共享交通工具的总数，URij统计计算如下：(1)利用共享交通工具的使用率历史数据，基于简易平均法中的加权平均法对停放在地点i的考虑的共享交通工具的其中一辆共享交通工具被使用的概率（Pi）进行预测，用a表示第j天的其他外部情况对所述共享交通工具的使用率的影响权重，例如，放假期间使用率较低，此时a较大，M表示样本所占据的天数；明显地，在地点i使用所述共享交通工具的概率的预测结果将随着历史数据随时间的增加而变得更加准确预测计算如下：(2)步骤S12）基于共享交通工具的使用时间段进行计价：首先，类似于权利要求项2的使用率计算，从共享交通工具的历史数据获取地点i的第j天的第k小时的所考虑的共享交通工具的使用率URjk，用h表示地点i的第j天的第k小时的共享交通工具被扫描使用的次数，H表示第j天第k小时的共享交通工具出现在地点i并停放的数量，其中标记每小时为一个时间段，URjk计算如下：(3)利用共享交通工具的使用率历史数据，基于简易平均法中的加权平均法地点i的所述共享交通工具每个时间段的使用率进行预测，M表示样本占据的天数，UR_predictk是一条与时间段（k）有关的非线性曲线，表示在下一天第k个时间段使用停放在地点i的共享交通工具的使用率；预测计算如下：(4)步骤S13）基于共享交通工具数量对共享交通工具的使用进行计价：通过k-平均聚类算法对分布在共享交通工具周围的用户根据距离进行聚类，计算所考虑的区域内一种指定共享交通工具的数量与用户人数的比例关系，从而进一步对使用所考虑区域内使用共享交通工具的费用进行个性化计价；具体地，在考虑的一个大区域内，用户总数为U位，共享交通工具总数是C个，标记的地点有D个；其中，每个用户ux使用一个三元组标记，即{用户编号，纬度，经度}；构建好用户和指定共享交通工具的分布模型后，使用平均聚类算法，对用户根据距离进行聚类，聚类过程包含如下步骤：步骤S131）在地点d附近各任意选一个用户ux作为k-means算法第一次迭代的选择对象第一次共选择D位用户；步骤S132）以这D位用户为起始点，将所有N位用户根据物理距离聚类成D个用户簇；并计算每个聚类的平均值；步骤S133）不断根据新的均值点更新聚类中心，直到聚类得到稳定的聚类中心不再发生变化的用户聚类，用户聚类完成；步骤S134）以这D个聚类中心为原点，以得到的聚类之间最小距离的一半作为半径，划定D个区域，此时，一些用户将被划到区域外，统计聚类原点所在区域的指定共享交通工具的数量ci，并计算各个区域的共享交通工具数量与用户数量的比例，gi表示区域i内统计的共享交通工具数量，si表示所有区域外的距离该聚类中心较近的潜在可使用共享交通工具数量，Gi表示区域i内的用户数量，Si表示所有区域外的距离该聚类中心较近的潜在用户数量；计算如下：(5)其中，当区域划分半径较大时，对应的也较大，相对地，较小;步骤S14）基于用户信誉进行计价：将信誉评估划分为用户信誉评估、群体信誉评估和共享交通工具自身信誉评估；具体地，包含如下步骤：步骤S141）用户信誉（）评估计算如下：(6)其中，，DegreeQJ表示对所述共享交通工具的友好程度；DegreeGC表示对其他共享产品的友好程度，且，，，友好程度的评估是部署在共享交通工具或者其他共享产品的压力传感器组接受不正常压力的情形进行综合计算，例如，用户对所述共享交通工具的友好程度评估为：这里，CSi表示超过共享交通工具内各个物品压力峰值的次数；C是第i个物品最多能承受的超阈值受压次数，N表示该共享交通工具内的记录的物品数量；YL：超过所述峰值的平均压力，YLMAX表示物理的平均损坏压力；u表示调整系数；其中，RU_ui表示与用户ui有关联的使用了所述共享交通工具的小伙伴对用户ui的信誉打分；n是参与打分的小伙伴数量；，其中，RP_timesk表示平台k对用户ui的信誉打分；t是用户ui在该平台使用所述共享交通工具的次数；其中，所述的平台对用户ui的信誉打分的计算为：，这里，rp1是用户ui积极行为的加分，rp2是用户ui消极行为的减分；步骤S142）群体信誉（）评估计算如下：(7)其中，ZScorej表示群体所在的机构对群体j的专家评分；比如：一个百度员工群体相比小公司的机构评分要高；ZScorej表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，宋正阳，张欣悦，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：海南,46