一种行为数据收集分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种行为数据收集分析系统，包括：数据收集模块，其用于通过统一的数据访问接口，收集学生的行为数据；数据处理模块，其用于对老师录入的学业成绩以及学生和老师提交的记录内容进行数据处理，获取用于对学生进行综合评价的综评数据，并对提交的记录内的图片进行原图存储和压缩后的图片存储；数据展示模块，其用于将学生和老师提交的记录及对应的图片进行展示；数据分析模块，其用于对一段时间内提交的所有行为数据进行综评数据的统计分析，获取每个学生的综评得分情况，并生成每个学生的综评报告单。本发明专利技术的有益效果：全面考虑了参与评价的各个影响因素，使得评分结果更为客观可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种行为数据收集分析系统
本专利技术涉及数据分析
，具体而言，涉及一种行为数据收集分析系统。
技术介绍
随着教育事业的不断发展，家长们越来越重视教育，在学习过程中，学生一般依据老师的评价来改进提高。但是目前，老师对学生评价大部分仅仅通过学业成绩来判断学生好坏，或是一般仅仅描述学生的优点缺点，这样很难做到评价的客观性，进而使得学生无法得到全面发展。当今社会，不再只是看重学业成绩，对学生的综合素质越来越看重，包括思想品德、学业成绩、身心素质、情感态度等的发展过程和状况都是衡量学生成长的重要方面，因此，需要对这些方面做出综合客观的评价。虽然目前也有对学生的综合素质进行评价，但仅仅是对各项进行定性打分，这样使得评价局限于单一指标，无法充分利用各项的影响因素来综合评价，进而导致最后的综合评分无法准确客观，使得结果缺乏可信度。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种行为数据收集分析系统，全面考虑了参与评价的各个影响因素，使得评分结果更为客观可靠。本专利技术提供了一种行为数据收集分析系统，包括：数据收集模块，其用于通过统一的数据访问接口，收集学生的行为数据；其中，行为数据包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行为数据收集分析系统，其特征在于，包括：数据收集模块，其用于通过统一的数据访问接口，收集学生的行为数据；其中，行为数据包括：老师录入的学业成绩，以及学生和老师提交的记录及对应的图片；数据处理模块，其用于对老师录入的学业成绩以及学生和老师提交的记录内容进行数据处理，获取用于对学生进行综合评价的综评数据，并对提交的记录内的图片进行原图存储和压缩后的图片存储；其中，综评数据包括：表征学生学业成绩的数据，以及提交记录中表征学生其他素质的数据；数据展示模块，其用于将学生和老师提交的记录及对应的图片进行展示；数据分析模块，其用于对一段时间内提交的所有行为数据进行综评数据的统计分析，获取每个学生的综...

【技术特征摘要】
1.一种行为数据收集分析系统，其特征在于，包括：数据收集模块，其用于通过统一的数据访问接口，收集学生的行为数据；其中，行为数据包括：老师录入的学业成绩，以及学生和老师提交的记录及对应的图片；数据处理模块，其用于对老师录入的学业成绩以及学生和老师提交的记录内容进行数据处理，获取用于对学生进行综合评价的综评数据，并对提交的记录内的图片进行原图存储和压缩后的图片存储；其中，综评数据包括：表征学生学业成绩的数据，以及提交记录中表征学生其他素质的数据；数据展示模块，其用于将学生和老师提交的记录及对应的图片进行展示；数据分析模块，其用于对一段时间内提交的所有行为数据进行综评数据的统计分析，获取每个学生的综评得分情况，并生成每个学生的综评报告单；其中，数据分析模块具体包括：一级影响因素确定模块，其用于确定综评数据中参与综评的一级影响因素，构建综评的一级影响因素集X＝{X1,X2,…,Xi，…,Xm}，其中，Xi表示一级影响因素，i＝1,2,…,m；二级影响因素确定模块，其用于确定综评数据中参与综评的各个一级影响因素所对应的二级影响因素，针对各个一级影响因素分别构建其对应的二级影响因素集Xi＝{Xi1,Xi2,…,Xij,…,Xini}，其中，Xij表示一级影响因素对应的二级影响因素，j＝1,2,…,ni；评价等级确定模块，其用于构建综评的评价指标集Y＝{Y1,Y2,…,Yk,…,Yn}，其中，Yk表示评价等级，k＝1,2,…,n；一级影响因素评价模块，其用于对每个一级影响因素进行评价，得出单个一级影响因素的评价矩阵式中，ni表示Xi中的元素个数，rijk表示二级影响因素Xij对评价等级Yk的隶属度，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,ni，k＝1,2,…,n；权重确定模块，其用于确定各个一级影响因素对应的权重向量W＝{W1,W2,…,Wi,…,Wm}，且其中，分量Wi表示各个一级影响因素对应的权重；同时，确定各个二级影响因素对应的权重向量Wi＝{Wi1,Wi2,…,Wij,…,Wini}，且其中，分量Wij表示各个二级影响因素对应的权重；一级影响因素评价矩阵模块，其用于得出单个一级影响因素的最终评价矩阵为Bi＝WiRi＝{bi1,bi2,…bij,…,bini}，其中，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,ni；其中，总评价矩阵模块，其用于将每个一级影响因素Xi作为单独元素，Bi作为Xi的评价向量，构建综评的总评价矩阵R＝{B1,B2,…,Bi,…,Bm}T，进而得到总评价向量B＝WR＝{b1,b2,…,bi,…,bm}；其中，bi＝WiBi，i＝1,2,…,m；综评总得分计算模块，其用于将总评价向量中bi对应的分值yi代入计算，得到该学生最终的综评总得分其中，i＝1,2,…,m。2.根据权利要求1所述的行为数据收集分析系统，其特征在于，数据展示模块中，在展示记录内容时，根据需求展示各种不同组合下的记录统计信息，展示方式有饼图、柱状图、蛛网图或表格。3.根据权利要求1所述的行为数据收集分析系统，其特征在于，数据展示模块中，在展示图片时，根据需求展示原图或压缩后的图片。4.根据权利要求1所述的行为数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王殿军，杜毓贞，
申请(专利权)人：清华大学附属中学，沐华清诚北京教育科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11