一种基于词袋模型的Logo识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于词袋模型的Logo识别方法及系统，获取含有Logo信息的图像并对其进行处理，检测处理后的图像中Logo的位置信息，根据Logo的位置信息从图像中截取含有Logo的图块，对含有Logo的图块进行识别。本发明专利技术基于词袋模型进行比较匹配，大大地提高了识别准确率，克服了识别精度低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于词袋模型的Logo识别方法及系统
本专利技术属于图像识别
，具体涉及一种基于词袋模型的Logo识别方法及系统。
技术介绍
Logo在长期的生活和实践中成为一种视觉化的信息表达方式，在生活实践中经过抽象与美化，集中以图形的形式表现出来，并具有一定的精神内涵，传递特定的信息，形成人们相互交流的视觉语言。如今Logo作为企业的一种重要标志，是企业综合信息传递的一种重要媒介，在企业形象宣传中，是出现频率最高、最关键的因素，企业的整体实力、管理机制、产品和服务，都被涵盖与Logo中。因此，如何设计一种Logo识别方法及系统，提高识别准确率，克服识别精度低的问题，仍是待解决的技术问题。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于词袋模型的Logo识别方法及系统，基于词袋模型进行比较匹配，大大地提高了识别准确率，克服了识别精度低的问题。本专利技术所采用的技术方案是：一种基于词袋模型的Logo识别方法，该方法包括以下步骤：获取含有Logo信息的图像并对其进行处理；检测处理后的图像中Logo的位置信息；根据Logo的位置信息从图像中截取含有Logo的图块；对含有Log本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于词袋模型的Logo识别方法，其特征是，包括以下步骤：获取含有Logo信息的图像并对其进行处理；检测处理后的图像中Logo的位置信息；根据Logo的位置信息从图像中截取含有Logo的图块；对含有Logo的图块进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种基于词袋模型的Logo识别方法，其特征是，包括以下步骤：获取含有Logo信息的图像并对其进行处理；检测处理后的图像中Logo的位置信息；根据Logo的位置信息从图像中截取含有Logo的图块；对含有Logo的图块进行识别。2.根据权利要求1所述的基于词袋模型的Logo识别方法，其特征是，所述获取含有Logo信息的图像并对其进行处理的步骤包括：获取含有Logo信息的图像，并对其进行显著性标注，将显著性标注后的图像保存，返回显著性标注后的图像的路径；将显著性处理后的图像进行自适应阈值二值化操作，将二值化操作后的图像保存，返回二值化操作后的图像路径。3.根据权利要求1所述的基于词袋模型的Logo识别方法，其特征是，所述根据Logo的位置信息从图像中截取含有Logo的图块的步骤包括：获取处理后的图像中各个轮廓最小外接矩形，得到含有信息的图块的坐标位置信息；根据图块的坐标位置信息从处理后的图像中截取含有信息的图块，生成多个图块；用事先训练好的随机森林分类器判断每个图块是否为含有Logo的图块，从而识别出含有Logo的图块。4.根据权利要求1所述的基于词袋模型的Logo识别方法，其特征是，所述对含有Logo的图块进行识别的步骤包括：基于图像的纹理构成将含有Logo的图块划分为含字符型Logo的图块和含非字符型型Logo的图块；针对含字符型Logo的图块，采用OCR识别方法对含有Logo的图块中的字符进行识别，得到字符串，将字符串与已知Logo名称进行匹配，如果匹配成功，则输出字符串，本次Logo识别完毕；针对含非字符型型Logo的图块，采用视觉词袋模型对含非字符型Logo的图块进行检索，提取含非字符型Logo的图块的SIFT、SURF、HOG特征，并将其形成视觉词汇，对视觉词汇进行聚类运算，将运算后的视觉词汇与已知Logo的视觉词汇进行比较，如果汉明距离小于5，则判定为可能匹配的Logo；否则，判定为不是此Logo；输出所有可能匹配的Lo...

【专利技术属性】
技术研发人员：项照程，于华妍，王新璇，陆佃杰，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：山东,37