一种智能人脸识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种智能人脸识别方法及系统，提供一种智能人脸识别方法及系统，包括至少一路视频输入单元，控制单元，人脸识别单元，显示单元；通过自主选择视频流信号，从所述视频流信号中提取人脸图像信息，进行人脸图像匹配，将相似的人脸图像信息发送到显示单元，从而显示识别的人脸图像信息，本发明专利技术可以更加方便有效的进行监控和追捕。

【技术实现步骤摘要】
一种智能人脸识别方法及系统
本专利技术涉及人脸识别
，具体涉及一种智能人脸识别方法及系统。
技术介绍
在公安监控中，为了追捕嫌疑人，传统的人脸识别系统往往通过将视频采集点部署在固定位置，通过固定的连接方式与后台服务器、电脑等建立通信连接，然后将各路视频流信息反馈给后台的服务器，并将画面在显示器中实时显示，监控人员需要全程值守，通过人工的方式检查监控画面，通过对视频截图，与嫌疑人的图像进行人工比对，这种人工比对的方式需要耗费大量的人员和时间，也难以根据实际情况调整监控策略，容易造成漏网的情况，效果不佳。因此，如何提供一种更加方便有效的监控和追捕手段成为值得解决的问题。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种人脸识别方法及系统，可以更加方便有效的进行监控和追捕。本专利技术解决其问题所采用的技术方案是：提供一种智能人脸识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、采集视频流信号，将采集的视频流信号以RTSP传输协议的方式进行传输；步骤S2、选择视频流信号，设置人脸图像匹配的阈值，设置人脸图像信息的显示方式；步骤S3、接收视频流信号，从所述视频流信号中提取人脸图像信息，进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1、采集视频流信号，将采集的视频流信号以RTSP传输协议的方式进行传输；步骤S2、选择视频流信号，设置人脸图像匹配的阈值，设置人脸图像信息的显示方式；步骤S3、接收视频流信号，从所述视频流信号中提取人脸图像信息，进行人脸图像匹配，提取匹配后的人脸图像信息；步骤S4、显示状态信息、视频流和人脸图像信息。

【技术特征摘要】
1.一种智能人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1、采集视频流信号，将采集的视频流信号以RTSP传输协议的方式进行传输；步骤S2、选择视频流信号，设置人脸图像匹配的阈值，设置人脸图像信息的显示方式；步骤S3、接收视频流信号，从所述视频流信号中提取人脸图像信息，进行人脸图像匹配，提取匹配后的人脸图像信息；步骤S4、显示状态信息、视频流和人脸图像信息。2.根据权利要求1所述的一种智能人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S1还包括，将不符合RTSP传输协议的视频流信号进行转码，生成符合RTSP传输协议的视频流信号。3.根据权利要求1所述的一种智能人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括，步骤S21、设置登录密码；步骤S22、当接收与设置的登录密码验证一致的登录密码时，获取操作权限；步骤S23、配置IP地址，发送通信连接的状态信息；步骤S24、获取RTSP地址信息，配置RTSP地址信息，选择一路进行视频流推送的RTSP地址；步骤S25、设置匹配的人脸图像的共同特征占所述视频流信号中提取的人脸图像信息的比例，将所述比例作为人脸图像匹配的阈值；步骤S26、设置所述人脸图像信息的显示方式。4.根据权利要求1所述的一种智能人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S3包括，步骤S31、存储人脸图像信息，形成人脸图像数据库，存储视频流；步骤S32、从视频流中提取人脸图像，作为待比对图像；步骤S33、分别匹配待比对图像和人脸图像数据库中每张人脸图像的共同特征信息，计算所述共同特征信息占待比对图像的比例，作为相似比例；在人脸图像数据库中选取相似比例达到和超过设定阈值的图像信息，作为相似图像；将相似比例达到和超过设定阈值的待比对图像作为目标图像；步骤S34、提取所述相似图像和所述目标图像。5.根据权利要求3或4任一所述的一种智能人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S4包括，以固定的显示方式显示视频流、状态信息和人脸图像信息；或者，根据指令显示视频流、状态信息和人脸图像信息。6.一种智能人脸识别系统，其特征在于：包括至少一路视频输入单元，控制单元，人脸识别单元，显示单元；所述视频输入单元，用于采集视频流信号，将采集的视频流信号以RTSP传输协议的方式进行传输；所述控制单元，用于选择视频流信号，设置人脸图像匹配的阈值，设置...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏海斌，聂挺，张力初，张朗初，郭灿荣，
申请(专利权)人：广州开瑞信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44