一种年龄估计方法技术

本发明专利技术公开了一种年龄估计方法，包括以下步骤：（1）对数据集中的图片通过人脸检测算法提取脸部特征；（2）将提取的脸部特征分为少年、青年、壮年、盛年、达年、中年和老年，其中少年和老年特征直接通过线性支持向量机进行提取，青年、壮年、盛年、达年和中年五个年龄阶段特征采用加入了时间约束的AGRC编码框架进行解码。采用本发明专利技术方法有效提高了年龄估计的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种年龄估计方法
本专利技术属于图像信息处理
，涉及一种年龄估计方法。
技术介绍
人脸识别和检索在计算机视觉和多媒体领域一直是一个热门的话题。有四种主要影响人脸识别的主要因素：姿势、光照、表情、年龄。最近，随着人脸关键点定位的准确度以及计算机运算能力的提高，很多研究者在无约束环境下(例如LFW人脸数据库)的人脸识别取得了接近人类识别的效果。但是LFW人脸数据库仅仅在姿态、光照、表情上有变化，在人脸的年龄上变化很小。人脸随着年龄的增大变化非常显著，所以在年龄变化下人脸的识别和匹配是相当有难度的。尽管年龄估计和仿真方面有研究很多，但是在全年龄内的人脸识别和检索仍然很少。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，提供一种在年龄变化下进行人脸识别和匹配的技术。为了达到上述目的，本专利技术提供了一种年龄估计方法，包括以下步骤：(1)对数据集中的图片通过人脸检测算法提取脸部特征；(2)将提取的脸部特征分为少年、青年、壮年、盛年、达年、中年和老年，其中少年和老年特征直接通过线性支持向量机进行提取，青年、壮年、盛年、达年和中年五个年龄阶段特征采用AGRC编码框架进行解码；所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种年龄估计方法，其特征在于：所述年龄估计方法包括以下步骤：（1）对数据集中的图片通过人脸检测算法提取脸部特征；（2）将提取的脸部特征分为少年、青年、壮年、盛年、达年、中年和老年，其中少年和老年特征直接通过线性支持向量机进行提取，青年、壮年、盛年、达年和中年五个年龄阶段特征采用AGRC编码框架进行解码；所述AGRC编码框架解码的步骤如下：（a）计算出青年、壮年、盛年、达年和中年五个阶段分别对应的参考编码矩阵；（b）利用拉布拉斯时间矩阵，在拉布拉斯矩阵基础上增加时间约束，使得青年、壮年、盛年、达年和中年五个阶段内部的年龄变化降低到最低；（c）利用最大池得到最终的特征。

【技术特征摘要】
1.一种年龄估计方法，其特征在于：所述年龄估计方法包括以下步骤：（1）对数据集中的图片通过人脸检测算法提取脸部特征；（2）将提取的脸部特征分为少年、青年、壮年、盛年、达年、中年和老年，其中少年和老年特征直接通过线性支持向量机进行提取，青年、壮年、盛年、达年和中年五个年龄阶段特征采用AGRC编码框架进行解码；所述AGRC编码框架解码的步骤如下：（a）计算出青年、壮年、盛年、达年和中年五个阶段分别对应的参考编码矩阵；（b）利用拉布拉斯时间矩阵，在拉布拉斯矩阵基础上增加时间约束，使得青年、壮年、盛年、达年和中年五个阶段内部的年龄变化降低到最低；（c）利用最大池得到最终的特征。2.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘青山，郁振波，刘光灿，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32