【技术实现步骤摘要】
基于立体视觉和红外成像的人体识别方法
本专利技术涉及基于立体视觉和红外成像的人体识别方法，属于传感器检测领域。
技术介绍
人体目标检测具有非常广泛的应用，比如智能监控，根据人体目标的位置调整摄像机的角度，获得最佳的监控效果，还有智能家居，根据人体目标的位置调整空调的出风方向或者取暖设备的供暖方向，达到最舒适的效果，也可以根据环境内是否有人存在，而控制空调设备的启动或者停止，达到节约能源的目的。但是目前人体目标检测的方式，主要有两个：第一种是人体红外热释电的检测方式，这个方式只能检测动态人体，具有很大的局限性；第二种是机器视觉方式，这种方式容易被复杂场景干扰，环境中静态人像也会被误判断。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供基于立体视觉和红外成像的人体识别方法，该方案通过红外成像模块获取环境的红外图像，并根据人体特征温度进行人体目标提取，同时根据成像区域大小进行筛选，该方法具有检测可靠，误识别率低的优点。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：基于立体视觉和红外成像的人体识别方法，包括进行集中处理的处理器，与所述的处理器连接的第一红外成像模组和第二红外成像模组...
【技术保护点】
1.基于立体视觉和红外成像的人体识别方法，包括进行集中处理的处理器，与所述的处理器连接的第一红外成像模组和第二红外成像模组，与所述的处理器连接的存储数据的RAM，还包括提供工作电压的电源，所述的第一红外成像模组和第二红外成像模组的光轴相互平行，基线长度为b，并且参数一致，焦距为f，像素面积为A，其特征在于：所述的处理器内部设置人体识别方法，所述的人体识别方法包括以下步骤：(1) 所述的处理器每个固定周期通过所述的第一红外成像模组和第二红外成像模组获取场景的红外图像f1(x,y)和f2(x,y)，其中x=1~M，y=1~N，M为x轴方向上的最大像素个数，N为y轴方向上的最大像...
【技术特征摘要】
1.基于立体视觉和红外成像的人体识别方法，包括进行集中处理的处理器，与所述的处理器连接的第一红外成像模组和第二红外成像模组，与所述的处理器连接的存储数据的RAM，还包括提供工作电压的电源，所述的第一红外成像模组和第二红外成像模组的光轴相互平行，基线长度为b，并且参数一致，焦距为f，像素面积为A，其特征在于：所述的处理器内部设置人体识别方法，所述的人体识别方法包括以下步骤：(1)所述的处理器每个固定周期通过所述的第一红外成像模组和第二红外成像模组获取场景的红外图像f1(x,y)和f2(x,y)，其中x=1~M，y=1~N，M为x轴方向上的最大像素个数，N为y轴方向上的最大像素个数，并存储在所述的RAM中；(2)对红外图像f1(x,y)进行二值化处理，得到二值图I0(x,y)，采用的方法为：当TL<f1(x,y)<TH，则I0(x,y)=1，否则I0(x,y)=0，其中，TL为人体温度对应红外辐射强度采样值的下限值，TH为人体温度对应红外辐射强度采样值的上限值，那么I0(x,y)=1的区域就是可能为人体目标的兴趣区域；(3)对二值图I0(x,...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑜，
申请(专利权)人：杭州晶一智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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