一种基于个人用户的情绪识别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于个人用户的情绪识别方法，包括对用户进行面部特征采集，根据面部特征建立新建特征库，新建特征库与历史特征库进行匹配，提示匹配差异，提示匹配结果的步骤。本发明专利技术根据人脸特征变化，不断发现面部明显特征丰富数据库。且本发明专利技术通过面部识别进行身份识别后，对个人不同情绪下的面部特征进行匹配，情绪识别的精准度更高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于个人用户的情绪识别方法
本专利技术涉及图像处理应用领域，具体涉及一种基于个人用户的情绪识别方法。
技术介绍
随着人工智能科学的飞速发展，如何使计算机能够识别人类的表情进而得到人类的情感状态，已经越来越多地受到计算机科学、心理学等学科的关注。目前在情感计算领域已出现了诸多情感模型，但大多局限于图像的整体融合训练，情感模型结果不够精准，无法满足细微表情状态下的情绪状态判断。尤其是针对于个人用户，无法快速获得个人用户的情绪表情信息，迫切需要加以改进。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于个人用户的情绪识别方法。本专利技术根据人脸特征变化，不断发现面部明显特征丰富数据库。且本专利技术通过面部识别进行身份识别后，对个人不同情绪下的面部特征进行匹配，情绪识别的精准度更高。为实现所述技术目的，本专利技术的技术方案是：一种基于个人用户的情绪识别方法，包括以下步骤：S1：对用户进行面部特征采集；S2：根据面部特征建立新建特征库；S3：新建特征库与历史特征库进行匹配；S4：提示匹配差异；S5：提示匹配结果。进一步，所述新建特征库和历史特征库包括肤色库、面部形状库、五官库、差异库至少本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于个人用户的情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对用户进行面部特征采集；S2：根据面部特征建立新建特征库；S3：新建特征库与历史特征库进行匹配；S4：提示匹配差异；S5：提示匹配结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于个人用户的情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对用户进行面部特征采集；S2：根据面部特征建立新建特征库；S3：新建特征库与历史特征库进行匹配；S4：提示匹配差异；S5：提示匹配结果。2.根据权利要求1所述的一种基于个人用户的情绪识别方法，其特征在于，所述新建特征库和历史特征库包括肤色库、面部形状库、五官库、差异库至少一种。3.根据权利要求2所述的一种基于个人用户的情绪识别方法，其特征在于，所述差异库是在新建特征库和历史特征库对比分析，得出的个人面部特征在除肤色库、面部形状库、五官库外的区别特征作为差异库内容。4.根据权利要求3所述的一种基于个人用户的情绪识别方法，其特征在于，所述历史特征库是以个人ID和情绪种类为目录进行存放的。5.根据权利要求4所述的一种基于个人用户的情绪识别方法，其特征在于，所述历史特征库的建立包括以下步骤：T1：播放视频感染用户情绪；T2：采集用户在不同情绪种类下的面部特征；T3：以个人ID为一级目录，以情绪种类为二级目录，在情绪种类下分类存放肤色库、...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘景良，林健哲，陈灼，李腾，夏敏，陈嘉宏，
申请(专利权)人：炬大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32