含有助词的学习方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种含有助词的学习方法及系统，该方法先对一个特定句子进行结构分析，使得学员能充分了解句式结构，然后针对学员所设定的要求进行转换，结合句式结构中的助词结构，将原本的陈述句先转变为一般疑问句，然后再转变为特殊疑问句，从而帮助学员了解对于一个问句来说所要回答的是句式结构中的哪一种结构，这样在进行口语对话的时候能够了解对方所提出问题的切入点，了解问题所在，从而做到从容应答，提高口语水平。

【技术实现步骤摘要】
含有助词的学习方法及系统
本专利技术涉及学习教育领域，尤其涉及一种含有助词的学习方法及系统。
技术介绍
随着全球化的日益发展，英语已经成为全世界共通的语言。在这样的大背景下，英语学习对于一些英语非母语的国家成员来说变得尤为重要，人们开始越来越重视英语的学习，特别是对于一些重视自己孩子未来发展的家长来说，他们会让自己的孩子从小就参加各种英语培训，以更好更全面完成个人发展。任何一种语言的学习，其最终的目标是为了交流，如果只是一味埋头苦学，就成了哑巴式语，所以我们需要开口，需要讲出来，但是最开始我们和他人进行语言交流时，如果针对他人所说的话有疑问，我们也不知道如何向他人表述出我们的疑问，这也是语言交流的一大障碍，因此需要在充分了解句式结构的基础上，针对我们不了解的地方提出我们的疑问，这样我们的英语口语能力才能有所提高，在以后的沟通交流中更加流畅自然。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种含有助词的学习方法及系统，通过与学员的交互作用不仅提高学员对句子结构的认知，同时通过对助词结构的判断获知该句子所处的时态，最终通过应答单元与学员进行简单的对话，通过简单的问答过程实现学员对英语口语的提高。为实现上述目的，本专利技术提供一种含有助词的学习方法及系统，，所述含有助词的学习方法适用于协助学员快速系统学习英语口语，所述含有助词的学习方法包括以下步骤：S1：一句子单元提供至少一句子数据库，其中所述句子数据库包括一特定句子，对应所述特定句子的结构数据库，其中所述数据库包括助词结构数据和主语结构数据、谓语结构数据或宾语结构数据的一种或其组合；S2:一交互单元获取所述学员针对所述特定句子的句法判断数据，其中所述句法判断数据包括对所述特定句子的助词结构数据的时态判断；S3:一判断单元获取并比对所述句法判断数据以及所述句子数据库，判断所述学员对所述特定句子的判断是否正确；S4：所述交互单元获取所述学员针对所述特定句子需进行转换的结构数据，并将需进行转换的结构信息传输至一转换单元；S5:所述转化单元将所述判断数据进行数据转化，针对所述特定句子的主语结构数据、谓语结构数据或者宾语结构数据获得不同的转化数据，并且针对转换数据在所述句子数据库中选择配套的应答数据；S6：一应答单元将应答数据反馈给所述学员。作为优选，在所述步骤S2中，所述助词结构数据包括时态助词和情态助词，所述助词结构数据包括时态助词和情态助词在不同时态或不同人称下的结构数据。作为优选，所述步骤S3还包括以下步骤：所述判断单元获取所述句法判断数据，包括特定句子组成结构判断数据和助词结构数据，以判断学员对助词结构数据的判断是否正确以及对句子组成结构的判断是否正确，若正确，执行后续步骤；其中所述助词结构数据包括不同时态下的助词结构数据。作为优选，所述转换步骤中，首先将所述助词结构提至所述句子单元的前端，然后将对应的句子结构中的不同结构进行代词的替换，最后按照语法要求进行排列，从而将陈述句式转变为疑问句式。作为优选，所述应答步骤中，所述应答单元接收所述转换数据后，根据不同结构的转换数据从所述句子数据库中挑选出应答数据，反馈给所述学员。本专利技术还公开了一种含有助词的学习系统，所述含有助词的学习系统适用于协助学员快速系统学习含有助词的英语，所述英语口语学习系统包括：句子单元：所述句子单元存储为句子数据库，其中所述句子数据库包括特定句子，对应所述特定句子的结构数据库，其中所述数据库包括助词结构和主语结构数据、谓语结构数据或宾语结构数据的一种或其组合；交互单元：所述交互单元通信连接于所述句子单元，以获取所述句子数据结构，并且学员通过交互单元与整个英语口语学习系统进行信息交互；判断单元：所述判断单元连接句子单元以获取句子数据库，并且与所述交互单元连接获取学员的交互数据，通过交互数据与句子数据库中进行对比，从而判断学员是否正确；转换单元：所述转化单元将所述判断数据进行数据转化，针对所述特定句子的主语结构数据、谓语结构数据或者宾语结构数据获得不同的转化数据，并且针对转换数据在所述句子数据库中选择配套的应答数据；应答单元：所述应答单元连接句子数据库，在所述句子数据库中进行检索，从而针对转换数据选择最合适的应答方式，从而形成人机交互，模拟真人对话，从而提高学员口语表达能力。作为优选，还包括助词分析单元，所述助词分析单元用于分析特定句子单元中的助词数据，所述助词数据包括时态助词数据和情态助词数据，还包括时态助词和情态助词在不同时态或不同人称下的结构数据。作为优选，所述判断单元获取所述句法判断数据，包括特定句子组成结构判断数据和助词结构数据，以判断学员对助词结构数据的判断是否正确以及对句子组成结构的判断是否正确，若正确，执行后续步骤；其中所述助词结构数据包括不同时态下的助词结构数据。作为优选，所述转换步骤中，首先将所述助词结构提至所述句子单元的前端，然后将对应的句子结构中的不同结构进行代词的替换，最后按照语法要求进行排列，从而将陈述句式转变为疑问句式。作为优选，所述应答单元接收所述转换数据后，根据不同结构的转换数据从所述句子数据库中挑选出应答数据，反馈给所述学员。本专利技术的有益效果是：首先利用句子数据库通过对句子单元的分析，确定句子单元的主、谓、宾结构数据以及助词结构数据，同时确定该句子单元的时态信息；学员通过交互单元对该句子的结构进行分析，了解句式结构以及时态信息，然后转换单元将句子进行结构调整，将陈述句式转变为疑问句式，类似于进行提问，然后应答单元从句子数据库中检索与之匹配的答案进行回复，学员的录入过程是采用语音识别，这种交流模式不仅能够帮助学员充分了解句子单元的句式结构，还能进行听说交流，提高英语口语能力。附图说明图1为一简单的句子结构解析示意图；图2为另一简单句子结构解析示意图；图3为本专利技术口语学习方法流程图；图4为本专利技术口语学习系统框图示意图。具体实施方式为了更清楚地表述本专利技术，下面结合具体实施例对本专利技术作进一步地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术的实施例，本领域的技术人员所获得的其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。请参阅图1，众所周知，根据英语句子结构的不同，可以将英语句子分为简单句和从句，其中从句可以被认为是多个简单句的复合；对于一个典型的简单句结构，可划分为主语结构、谓语结构和宾语结构，对于谓语结构又包括助词结构、动词结构以及介词结构的单词或其单词组合，以简单的“Iloveyou”这个句子为例，其中“I”就是该简单句的主语结构，“love”为该简单句的谓语结构，“you”为该简单句的宾语结构。英语中的句子总体可分为两类，一类是仅有主谓宾句子结构，另一类就是包含有助词的主谓宾句子结构，助词结构为分为情态助词和时态助词，本申请仅针对于包含有助词结构的主谓宾句子结构当一个句子单元出现时，首先要做的就是区分出这个句子的主谓宾结构，已经助词结构，句子数据库对这个句子单元进行后台结构划分，学员利用交互单元也对该句子单元进行结构划分，只有当两者结构划分相同时，判断学员已经了解该句子单元的结构，然后根据学员的选择对该句子结构进行转换，包括对该句子的主语结构数据、谓语结构数据或者宾语结构数据进行转换，获得不同的转化数据，更具体的是视为主语结构、谓语结构或者本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种含有助词的学习方法，其特征在于，所述含有助词的学习方法适用于协助学员快速系统学习英语口语，所述含有助词的学习方法包括以下步骤：S1：一句子单元提供至少一句子数据库，其中所述句子数据库包括一特定句子，对应所述特定句子的结构数据库，其中所述数据库包括助词结构数据和主语结构数据、谓语结构数据或宾语结构数据的一种或其组合；S2:一交互单元获取所述学员针对所述特定句子的句法判断数据，其中所述句法判断数据包括对所述特定句子的助词结构数据的时态判断；S3:一判断单元获取并比对所述句法判断数据以及所述句子数据库，判断所述学员对所述特定句子的判断是否正确；S4：所述交互单元获取所述学员针对所述特定句子需进行转换的结构数据，并将需进行转换的结构信息传输至一转换单元；S5: 所述转化单元将所述判断数据进行数据转化，针对所述特定句子的主语结构数据、谓语结构数据或者宾语结构数据获得不同的转化数据，并且针对转换数据在所述句子数据库中选择配套的应答数据；S6：一应答单元将应答数据反馈给所述学员。

【技术特征摘要】
1.一种含有助词的学习方法，其特征在于，所述含有助词的学习方法适用于协助学员快速系统学习英语口语，所述含有助词的学习方法包括以下步骤：S1：一句子单元提供至少一句子数据库，其中所述句子数据库包括一特定句子，对应所述特定句子的结构数据库，其中所述数据库包括助词结构数据和主语结构数据、谓语结构数据或宾语结构数据的一种或其组合；S2:一交互单元获取所述学员针对所述特定句子的句法判断数据，其中所述句法判断数据包括对所述特定句子的助词结构数据的时态判断；S3:一判断单元获取并比对所述句法判断数据以及所述句子数据库，判断所述学员对所述特定句子的判断是否正确；S4：所述交互单元获取所述学员针对所述特定句子需进行转换的结构数据，并将需进行转换的结构信息传输至一转换单元；S5:所述转化单元将所述判断数据进行数据转化，针对所述特定句子的主语结构数据、谓语结构数据或者宾语结构数据获得不同的转化数据，并且针对转换数据在所述句子数据库中选择配套的应答数据；S6：一应答单元将应答数据反馈给所述学员。2.根据权利要求1所述的含有助词的学习方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述助词结构数据包括时态助词和情态助词，所述助词结构数据包括时态助词和情态助词在不同时态或不同人称下的结构数据。3.根据权利要求1所述的含有助词的学习方法，其特征在于，所述步骤S3还包括以下步骤：所述判断单元获取所述句法判断数据，包括特定句子组成结构判断数据和助词结构数据，以判断学员对助词结构数据的判断是否正确以及对句子组成结构的判断是否正确，若正确，执行后续步骤；其中所述助词结构数据包括不同时态下的助词结构数据。4.根据权利要求1所述的含有助词的学习方法，其特征在于，所述转换步骤中，首先将所述助词结构提至所述句子单元的前端，然后将对应的句子结构中的不同结构进行代词的替换，最后按照语法要求进行排列，从而将陈述句式转变为疑问句式。5.根据权利要求1所述的含有助词的学习方法，其特征在于，所述应答步骤中，所述应答单元接收所述转换数据后，根据不同结构的转换数据从所述句子数据库中挑选出应答数据，反馈给所述学员。6.一种含有助词的学习系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李勤骞，
申请(专利权)人：李勤骞，
类型：发明
国别省市：湖南,43