一种智能化撰写简历概况的方法技术

本发明专利技术公开了一种智能化撰写简历概况的方法,所述方法包括下述步骤：步骤一，提炼不同岗位的简历的特征模型；步骤二：对任一份简历进行分析；步骤三：撰写简历概况，生成简历概况信息；步骤四：简历概况信息的具体呈现应用。本发明专利技术通过人工智能技术，尤其是自然语言处理相关的技术，结合数据分析和数据挖掘技术，自动化、智能化地撰写简历概况，撰写出更有效、更有针对性的简历概况，帮助招聘官提高简历解读和简历筛选的效率。本发明专利技术简单有效，且易于实用。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化撰写简历概况的方法
本专利技术属于简历撰写领域，涉及一种智能化撰写技术，具体是一种智能化撰写简历概况的方法。
技术介绍
目前的招聘工作，对于简历概况的撰写，采用的方法主要是两种：1、招聘官根据个人经验和理解，人工整理提炼简历概况；2、计算机系统从简历中提取出几个固定的信息，简单地列出来。而采用上述方法存在下述问题：1、人工撰写的问题：招聘官人工撰写简历概况，对招聘官的专业技能、专业能力、经验和阅历等有较高的要求；效率低、成本高；2、现有计算机系统撰写简历概念的问题：因为是固定的显示格式、只调取固定的几个有限的字段的信息，显示出来的内容无法体现出每份简历的差异信息，无法支持简历判断和筛选；没有突出简历的优势，无法体现出个性化信息，有一些重要信息也没有得到呈现。为解决上述缺陷，现提供一种解决方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能化撰写简历概况的方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种智能化撰写简历概况的方法，所述方法包括下述步骤：步骤一：提炼不同岗位的简历的特征模型：S1：对若干份简历进行分析总结，列出分析点清单；所述分析点包括：教育经历-学校类型、教育经历-学历层次、教育经历-是否全日制、教育经历-是否相关专业、工作经历-企业规模；S2：针对每个分析点，提炼出优秀简历特征，建立优秀简历特征库；所述优秀简历特征包括：有效教育经历、优秀工作经历、优秀项目成绩；步骤二：对任一份简历进行分析；S1：按照分析点清单，逐个提取该份简历每个分析点的特征信息；S2：将特征信息与优秀简历特征库进行比对；S3：将符合的特征信息列入撰写简历概况的素材清单中，舍弃掉不重要的或者不能证明简历是否是优秀人才的特征；步骤三：撰写简历概况，生成简历概况信息。进一步地，所述步骤三中撰写简历概况步骤如下：S1：调用模板规则，调用预先设定好的文本模板规则；S2：组合素材、生成简历概况；从上述步骤二的S3中的素材清单中提取文本素材，基于模板规则对文字进行组合，生成简历概况信息。进一步地，所述方法还包括步骤四：对简历概况信息的具体呈现应用；简历概况具体呈现应用表现为：在简历预览页、简历详情页、简历推荐页页面和各类APP功能中，可根据需要呈现简历概况信息。本专利技术的有益效果：本专利技术通过人工智能技术，尤其是自然语言处理相关的技术，结合数据分析和数据挖掘技术，自动化、智能化地撰写简历概况，撰写出更有效、更有针对性的简历概况，帮助招聘官提高简历解读和简历筛选的效率。本专利技术简单有效，且易于实用。附图说明下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步详细描述。图1是本专利技术的方法流程图。具体实施方式如图1所示，一种智能化撰写简历概况的方法，包括下述步骤：步骤一：提炼不同岗位的简历的特征模型：S1：对若干份简历进行分析总结，若干份简历的份数至少超过五百份；列出分析点清单；所述分析点包括：教育经历-学校类型、教育经历-学历层次、教育经历-是否全日制、教育经历-是否相关专业、工作经历-企业规模；即评价简历概况，简历需要开展哪些分析，比如教育经历-学校类型、教育经历-学历层次、教育经历-是否全日制、教育经历-是否相关专业、工作经历-企业规模等；S2：针对每个分析点，提炼出优秀简历特征，建立优秀简历特征库；所述优秀简历特征包括：有效教育经历、优秀工作经历、优秀项目成绩；即哪些特征可以被认定为优秀人才的特征，比如：什么样的教育经历、什么样的工作经历、什么样的项目成绩，可以算得上是优秀的简历；步骤二：对任一份简历进行分析；S1：按照分析点清单，逐个提取该份简历每个分析点的特征信息；S2：将特征信息与优秀简历特征库进行比对；比如：毕业学校是否为211学校；S3：将符合的特征信息列入撰写简历概况的素材清单中，舍弃掉不重要的或者不能证明简历是否是优秀人才的特征；比如，简历特征是211学校毕业、在上市公司工作过，可以将这两项特征列入素材清单；步骤三：撰写简历概况，生成简历概况信息；步骤四：简历概况信息的具体呈现应用。进一步地，所述步骤三中撰写简历概况步骤如下：S1：调用模板规则，调用预先设定好的文本模板规则；S2：组合素材、生成简历概况；从上述步骤二的S3中的素材清单中提取文本素材，基于模板规则对文字进行组合，生成简历概况信息。进一步地，所述步骤四中的简历概况具体呈现应用表现为：在简历预览页、简历详情页、简历推荐页页面和各类APP功能中，可根据需要呈现简历概况信息。招聘官通过预览简历、查看简历概况，快速了解简历关键信息，在不需要详细分析简历的情况下，可以快速做出简历是否合适的判断，大幅度提高简历筛选的效率。一种智能化撰写简历概况的方法，按照分析点清单，逐个提取该份简历每个分析点的特征信息，将特征信息与优秀简历特征库进行比对，比如：毕业学校是否为211学校，将命中的特征信息列入撰写简历概况的素材清单中，舍弃掉不重要的或者不能证明简历是否是优秀人才的特征，比如，简历特征是211学校毕业、在上市公司工作过，可以将这两项特征列入素材清单；之后来调用模板规则，调用设定好的文本模板规则；之后对素材进行组合、生成简历概况：提取素材清单中的文本素材，基于模板规则对文字进行组合，生成简历概况；将简历概况进行显示应用；一种智能化撰写简历概况的方法，在工作时通过下述步骤：步骤一，提炼不同岗位的简历的特征模型；步骤二：对任一份简历进行分析；步骤三：撰写简历概况，生成简历概况信息；步骤四：简历概况信息的具体呈现应用；能够自动将一份简历的优秀信息概括出来并提供给招聘官作为参考；而且能够自动归纳简历，十分方便。本专利技术通过人工智能技术，尤其是自然语言处理相关的技术，结合数据分析和数据挖掘技术，自动化、智能化地撰写简历概况，撰写出更有效、更有针对性的简历概况，帮助招聘官提高简历解读和简历筛选的效率。本专利技术简单有效，且易于实用。以上内容仅仅是对本专利技术结构所作的举例和说明，所属本
的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离专利技术的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化撰写简历概况的方法,其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤一：提炼不同岗位的简历的特征模型：S1：对若干份简历进行分析总结，列出分析点清单；所述分析点包括：教育经历‑学校类型、教育经历‑学历层次、教育经历‑是否全日制、教育经历‑是否相关专业、工作经历‑企业规模；S2：针对每个分析点，提炼出优秀简历特征，建立优秀简历特征库；所述优秀简历特征包括：有效教育经历、优秀工作经历、优秀项目成绩；步骤二：对任一份简历进行分析；S1：按照分析点清单，逐个提取该份简历每个分析点的特征信息；S2：将特征信息与优秀简历特征库进行比对；S3：将符合的特征信息列入撰写简历概况的素材清单中，舍弃掉不重要的或者不能证明简历是否是优秀人才的特征；步骤三：撰写简历概况，生成简历概况信息。

【技术特征摘要】
1.一种智能化撰写简历概况的方法,其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤一：提炼不同岗位的简历的特征模型：S1：对若干份简历进行分析总结，列出分析点清单；所述分析点包括：教育经历-学校类型、教育经历-学历层次、教育经历-是否全日制、教育经历-是否相关专业、工作经历-企业规模；S2：针对每个分析点，提炼出优秀简历特征，建立优秀简历特征库；所述优秀简历特征包括：有效教育经历、优秀工作经历、优秀项目成绩；步骤二：对任一份简历进行分析；S1：按照分析点清单，逐个提取该份简历每个分析点的特征信息；S2：将特征信息与优秀简历特征库进行比对；S3：将符合的特征信息列入撰写简历概况的素材清单中，舍弃掉...

【专利技术属性】
技术研发人员：任沿海，
申请(专利权)人：安徽引航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34