一种心电信号检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种心电信号检测方法、装置及储介质，其中，该方法包括：采集被测者的心电信号；通过滑动时间窗截取所述心电信号的心电数据，根据所述心电数据得到RR间期时间序列；根据所述RR间期时间序列提取心电信号特征，所述心电信号特征包括：生理唤醒度特征、心跳变异率特征、心跳涨落系数特征以及心跳复杂性特征；将所述心电信号特征输入预先训练好的分类器中，并判断所述心电信号特征是否在所述分类器的标准限值范围内，若不在所述标准限值范围内，确定所述被测者的心电信号异常。本申请实施例通过分析上述4种心电信号特征，可以准确的检测出长期处于强压力状态导致的心电信号异常，有效地为心血管疾病的预警提供更多的参考性数据。

【技术实现步骤摘要】
一种心电信号检测方法、装置及存储介质
本申请涉及医疗检测
，尤其是涉及一种心电信号检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
自二十世纪以来，随着社会高速发展和进步，人们的生活节奏加快，竞争日渐白热化而带来诸多的压力。如何解除并控制压力状态，预防压力所导致的身心疾病，已越来越受到人们的关注和重视。相关技术中主要集中在对短时压力事件(如短时间演讲、考试等)导致的心电信号异常进行检测，而对于被测者长期处于强压力(如长期加班)状态下导致的心电信号异常却难以发现，缺乏有效的检测手段。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种心电信号检测方法、装置及存储介质，可以检测到被测者长期处于强压力状态下导致的心电信号异常。第一方面，本申请实施例提供了一种心电信号检测方法，其中，包括：采集被测者的心电信号；通过滑动时间窗截取所述心电信号的心电数据，根据所述心电数据得到RR间期时间序列；根据所述RR间期时间序列提取心电信号特征，所述心电信号特征包括：生理唤醒度特征、心跳变异率特征、心跳涨落系数特征以及心跳复杂性特征；将所述心电信号特征输入预先训练好的分类器中，并判断所述心电信号特征是否在所述分类器的标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心电信号检测方法，其特征在于，包括：采集被测者的心电信号；通过滑动时间窗截取所述心电信号的心电数据，根据所述心电数据得到RR间期时间序列；根据所述RR间期时间序列提取心电信号特征，所述心电信号特征包括：生理唤醒度特征、心跳变异率特征、心跳涨落系数特征以及心跳复杂性特征；将所述心电信号特征输入预先训练好的分类器中，并判断所述心电信号特征是否在所述分类器的标准限值范围内，若不在所述标准限值范围内，确定所述被测者的心电信号异常。

【技术特征摘要】
1.一种心电信号检测方法，其特征在于，包括：采集被测者的心电信号；通过滑动时间窗截取所述心电信号的心电数据，根据所述心电数据得到RR间期时间序列；根据所述RR间期时间序列提取心电信号特征，所述心电信号特征包括：生理唤醒度特征、心跳变异率特征、心跳涨落系数特征以及心跳复杂性特征；将所述心电信号特征输入预先训练好的分类器中，并判断所述心电信号特征是否在所述分类器的标准限值范围内，若不在所述标准限值范围内，确定所述被测者的心电信号异常。2.根据权利要求1所述的一种心电信号检测方法，其特征在于，通过滑动时间窗截取所述心电信号的心电数据，根据所述心电数据得到RR间期，并组成RR间期时间序列，包括：根据所述心电信号中心动周期调整所述滑动时间窗的长度。3.根据权利要求1所述的一种心电信号检测方法，其特征在于，通过以下方式得到所述心电信号特征：通过计算所述RR间期时间序列的均值得到所述生理唤醒度特征；通过计算相邻所述RR间期时间序列中相邻RR间期差的均方根得到所述心跳变异率特征；通过计算间隔n次心跳的心率的平均绝对差值得到所述心跳涨落系数特征；通过对所述RR间期时间序列上每一数据点进行连续小波变换得到所述心跳复杂性特征。4.根据权利要求3所述的一种心电信号检测方法，其特征在于，通过计算间隔n次心跳的心率的平均绝对差值得到所述心跳涨落系数特征进一步包括：将n取值小于10时得到的特征作为快速涨落系数特征；将n取值大于10时得到的特征作为慢速涨落系数特征。5.根据权利要求3所述的一种心电信号检测方法，其特征在于，通过对所述RR间期时间序列上每一数据点进行连续小波变换得到所述心跳复杂性特征进一步包括：根据所述滑动时间窗的长度设定所述连续小波变换的最大尺度，根据所述心电信号采样间隔设定所述连续小波变换的最小尺度；根据所述最大尺度以及所述最小尺度对所述RR间期时间序列上每一数据点进行所述连续小波变换，以得到连续小波变换系数；提取所述连续小波变换系数最大值的模，组成系数时间序列；取所述系数时间序列中的最大值减最小值，得到心跳...

【专利技术属性】
技术研发人员：温万惠，刘光远，
申请(专利权)人：西南大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50