猪只疾病识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种猪只疾病识别方法、装置及电子设备，涉及动物疾病识别技术领域，可以无需兽医逐个检查以及逐个判断猪只疾病类型，简化猪只疾病识别过程，提高了猪只疾病识别速度。所述方法包括：获取多个猪只咳嗽样本数据，每个猪只咳嗽样本数据携带对应的猪只疾病类型标签；将所述多个猪只咳嗽样本数据输入至循环神经网络模型进行训练，构建猪只疾病识别模型，所述猪只疾病识别模型中记录有猪只咳嗽数据与猪只疾病类型的映射关系；将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型。

【技术实现步骤摘要】
猪只疾病识别方法、装置及电子设备
本专利技术涉及动物疾病识别
，尤其是涉及到猪只疾病识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
家畜、家禽生产是人类食物供应链的重要来源之一。为了达到健康养殖，在养殖场所中监控猪只的健康状况对猪只的可持续管理至关重要。随着先进传感器和信息网络技术的不断发展，使得对畜禽实时全程监控成为可能。咳嗽作为猪只身体的一种防御呼吸道感染的机制，可能是呼吸系统紊乱或感染的征兆，猪只咳嗽声音大小直接与猪只的呼吸道的疾病有关，通常在养猪场中设置有猪只咳嗽声音监控系统，用来监控猪只咳嗽声音，进而根据猪只咳嗽声音大小对猪只疾病进行预警，经验丰富的兽医可以根据咳嗽声音进行疾病诊断，防止猪场造成更大的损失。然而，现有技术的猪只监控系统仅可以对疾病进行预警，无法对猪只疾病类型进行判断，使得饲养人员无法在猪只发病的初期判断出猪只疾病类型，即使在监控到猪只咳嗽声音异常时，也需要兽医逐个检查以及逐个判断猪只疾病类型，使得猪只疾病识别过程繁琐，导致猪只疾病识别速度较慢。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种猪只疾病识别方法、装置及电子设备，解决了相关技术中猪只疾病识别过程繁琐，导致猪只疾病识别速度较慢的问题。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种猪只疾病识别方法，所述方法包括：获取多个猪只咳嗽样本数据，每个猪只咳嗽样本数据携带对应的猪只疾病类型标签；将所述多个猪只咳嗽样本数据输入至循环神经网络模型进行训练，构建猪只疾病识别模型，所述猪只疾病识别模型中记录有猪只咳嗽数据与猪只疾病类型的映射关系；将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型。进一步地，所述获取猪只咳嗽样本数据包括：获取预设时间段内不同猪只疾病类型的猪只音频样本数据；对预设时间段内的猪只音频样本数据进行分帧处理，得到多帧预设时长的猪只音频样本序列；对所述多帧预设时长的猪只音频样本序列进行过滤，将过滤后得到的多个猪只音频样本序列作为多个猪只咳嗽样本数据。进一步地，在所述获取预设时间段内不同猪只疾病类型的猪只音频样本数据之后，所述方法还包括：根据每个猪只样本身上所携带的猪只疾病类型对猪只音频样本数据进行标记，得到多个携带猪只疾病类型标签的猪只音频样本数据。进一步地，所述对猪只音频样本序列进行过滤，保留猪只咳嗽样本数据包括：通过能量窗口检测所述猪只音频样本序列的信号能量；过滤低于预设信号能量的猪只音频样本序列，将过滤后得到的剩余的猪只音频样本序列作为猪只咳嗽样本数据。进一步地，所述每个猪只咳嗽样本数据还携带对应的猪只疾病类型所处不同疾病阶段标签，所述猪只疾病识别模型中还记录有猪只咳嗽数据与猪只疾病类型所处不同疾病阶段的映射关系；所述将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型包括：所述将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型以及猪只疾病类型所处的疾病阶段。进一步地，所述在所述获取预设时间段内不同猪只疾病类型的猪只音频样本数据之后，所述方法还包括：根据每个猪只样本身上所携带的猪只疾病类型所处不同疾病阶段对猪只音频样本数据进行标记，得到多个携带猪只疾病类型所处不同疾病阶段标签的猪只音频样本数据。进一步地，所述循环神经网络为多层结构的网络模型，所述将所述猪只咳嗽样本数据输入至循环神经网络模型进行训练，构建猪只疾病识别模型包括：所述循环神经网络的第一层结构提取出猪只咳嗽样本数据在不同猪只疾病类型各个疾病阶段的特征参数；所述循环神经网络的第二层结构汇总所述各个疾病阶段的特征参数，输出不同猪只疾病类型各个疾病阶段的特征矩阵；所述循环神经网络的第三层结构根据不同猪只疾病类型标签来优化猪只咳嗽样本数据在不同猪只疾病类型各个疾病阶段的特征矩阵内的特征参数，输出不同猪只疾病类型标签与猪只咳嗽样本数据在不同猪只疾病类型各个疾病阶段的特征矩阵对应的映射关系；所述循环神经网络的第四层结构将猪只咳嗽样本数据在不同猪只疾病类型各个疾病阶段的特征矩阵进行融合，输出携带有不同猪只疾病类型标签的特征矩阵；所述循环神经网络的第五层结构对携带有不同猪只疾病类型标签的特征矩阵进行分类，构建猪只疾病识别模型。进一步地，在所述将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出猪只疾病类型之后，所述方法还包括：根据识别出的疾病类型建立猪只疾病信息，所述猪只疾病信息中记录有猪只信息、识别出的猪只疾病类型以及判断猪只疾病类型所处的疾病阶段；根据所述猪只疾病信息中猪只疾病类型所处的疾病阶段对猪只设置不同的治疗策略。进一步地，所述猪只信息中携带有猪只标识信息，在所述将猪只疾病信息中猪只疾病类型所处的疾病阶段对猪只初步采取不同的治疗策略之后，所述方法还包括：根据所述猪只标识信息从预设数据库中查找负责饲养猪只的机构信息，所述预设数据库中包含不同猪只饲养机构的机构信息以及不同猪只饲养机构内的猪只标识信息；将所述猪只疾病信息以及所述不同的治疗策略发送至所述负责饲养猪只的机构。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种猪只疾病识别装置，所述装置包括：获取单元，用于获取多个猪只咳嗽样本数据，每个猪只咳嗽样本数据携带对应的猪只疾病类型标签；构建单元，用于将所述多个猪只咳嗽样本数据输入至循环神经网络模型进行训练，构建猪只疾病识别模型，所述猪只疾病识别模型中记录有猪只咳嗽数据与猪只疾病类型的映射关系；识别单元，用于将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型。进一步地，所述获取单元包括：获取模块，用于获取预设时间段内不同猪只疾病类型的猪只音频样本数据；分帧模块，用于对预设时间段内的猪只音频样本数据进行分帧处理，得到多帧预设时长的猪只音频样本序列；过滤模块，用于对所述多帧预设时长的猪只音频样本序列进行过滤，将过滤后得到的多个猪只音频样本序列作为多个猪只咳嗽样本数据。进一步地，所述获取单元还包括：第一标记模块，用于根据每个猪只样本身上所携带的猪只疾病类型对猪只音频样本数据进行标记，得到多个携带猪只疾病类型标签的猪只音频样本数据。进一步地，所述过滤模块，具体用于通过能量窗口检测所述猪只音频样本序列的信号能量；所述过滤模块，具体还用于过滤低于预设信号能量的猪只音频样本序列，将过滤后得到的剩余的猪只音频样本序列作为猪只咳嗽样本数据。进一步地，所述每个猪只咳嗽样本数据还携带对应的猪只疾病类型所处不同疾病阶段标签，所述猪只疾病识别模型中还记录有猪只咳嗽数据与猪只疾病类型所处不同疾病阶段的映射关系；所述识别单元，还用于所述将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型以及猪只疾病类型所处的疾病阶段。进一步地，所述获取单元还包括：第二标记模块，用于根据每个猪只样本身上所携带的猪只疾病类型所处不同疾病阶段对猪只音频样本数据进行标记，得到多个携带猪只疾病类型所处不同疾病阶段标签的猪只音频样本数据。进一步地，所述循环神经网络为多层结构的网络模型，所述构建单元包括：提取模块，用于所述循环神经网络的第一层结构提取出猪只咳嗽样本数据在不同猪只疾病类型各个疾病阶段的特征参数；汇总模块，用于所述循环神经网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种猪只疾病识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个猪只咳嗽样本数据，每个猪只咳嗽样本数据携带对应的猪只疾病类型标签；将所述多个猪只咳嗽样本数据输入至循环神经网络模型进行训练，构建猪只疾病识别模型，所述猪只疾病识别模型中记录有猪只咳嗽数据与猪只疾病类型的映射关系；将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型。

【技术特征摘要】
1.一种猪只疾病识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个猪只咳嗽样本数据，每个猪只咳嗽样本数据携带对应的猪只疾病类型标签；将所述多个猪只咳嗽样本数据输入至循环神经网络模型进行训练，构建猪只疾病识别模型，所述猪只疾病识别模型中记录有猪只咳嗽数据与猪只疾病类型的映射关系；将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取猪只咳嗽样本数据包括：获取预设时间段内不同猪只疾病类型的猪只音频样本数据；对预设时间段内的猪只音频样本数据进行分帧处理，得到多帧预设时长的猪只音频样本序列；对所述多帧预设时长的猪只音频样本序列进行过滤，将过滤后得到的多个猪只音频样本序列作为多个猪只咳嗽样本数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述获取预设时间段内不同猪只疾病类型的猪只音频样本数据之后，所述方法还包括：根据每个猪只样本身上所携带的猪只疾病类型对猪只音频样本数据进行标记，得到多个携带猪只疾病类型标签的猪只音频样本数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对猪只音频样本序列进行过滤，保留猪只咳嗽样本数据包括：通过能量窗口检测所述猪只音频样本序列的信号能量；过滤低于预设信号能量的猪只音频样本序列，将过滤后得到的剩余的猪只音频样本序列作为猪只咳嗽样本数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个猪只咳嗽样本数据还携带对应的猪只疾病类型所处不同疾病阶段标签，所述猪只疾病识别模型中还记录有猪只咳嗽数据与猪只疾病类型所处不同疾病阶段的映射关系；所述将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型包括：将待识别猪只咳嗽数据输入至所述猪只疾病识别模型，识别出所述待识别猪只咳嗽数据对应的猪只疾病类型以及猪只疾病类型所处的疾病阶段。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述获取预设时间段内不同猪只疾病类型的猪只音频样本数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，蔡元哲，程宁，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44