The application is applicable to the field of image processing technology, and provides a method of image processing, which includes: detecting the foreground target in the image to be processed and obtaining the detection result; classifying the scene of the image to be processed and obtaining the classification result, which is used to indicate whether the image to be processed is recognized or not. The background of the image to be processed is used to indicate the background category of the image to be processed when the background of the image to be processed is identified; if the classification result indicates that the background of the image to be processed is identified, the position of the background in the image to be processed is determined; and the background category of the background is determined according to the detection result and the background category of the background. And the position of the background in the image to be processed, the image to be processed is processed. Through this application, the image processing precision is higher, and the overall image processing effect can be effectively improved.
【技术实现步骤摘要】
图片处理方法、图片处理装置及终端设备
本申请属于图片处理
,尤其涉及图片处理方法、图片处理装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前,很多用户喜欢在社交公共平台分享自己所拍摄的图片,为了使自己所拍摄的图片更加富有美感,通常都会对图片进行处理。然而,现有的图片处理方法通常为:先获取图片中所包含的某一个预设目标,比如人脸、动物、蓝天、绿草等,根据所获取的该预设目标,对整张图片进行相应的处理。比如,若获取的预设目标为人脸,则对整张图片进行美白以及磨皮等处理。虽然现有的图片处理方式可以在一定程度上满足用户对图片中某预设目标的处理需求。但是,却有可能影响图片处理后的整体效果,例如虽然图片中的人脸美白了,但图片中的绿草以及蓝天背景的效果却变差了。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供了一种图片处理方法、图片处理装置、终端设备及计算机可读存储介质,可以有效提高图片处理的精度,提升图片整体的处理效果。本申请实施例的第一方面提供了一种图片处理方法,包括:检测待处理图片中的前景目标,获得检测结果,所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在前景目标,以及在存在前景目标时用于指示各个前景目标的类别和各个前景目标在所述待处理图片中的位置;对所述待处理图片进行场景分类,获得分类结果,所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景,以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景类别;若所述分类结果指示识别出所述待处理图片的背景,则判断所述待处理图片中背景的背景类别是否包含预定的背景类别;若所述分类结果指示识别出所述待处理图片的背景,则确定所述背景在 ...
【技术保护点】
1.一种图片处理方法,其特征在于,包括:检测待处理图片中的前景目标,获得检测结果,所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在前景目标,以及在存在前景目标时用于指示各个前景目标的类别和各个前景目标在所述待处理图片中的位置;对所述待处理图片进行场景分类,获得分类结果,所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景,以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景类别;若所述分类结果指示识别出所述待处理图片的背景,则确定所述背景在所述待处理图片中的位置;根据所述检测结果、所述背景的背景类别以及所述背景在所述待处理图片中的位置,对所述待处理图片进行处理。
【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法,其特征在于,包括:检测待处理图片中的前景目标,获得检测结果,所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在前景目标,以及在存在前景目标时用于指示各个前景目标的类别和各个前景目标在所述待处理图片中的位置;对所述待处理图片进行场景分类,获得分类结果,所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景,以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景类别;若所述分类结果指示识别出所述待处理图片的背景,则确定所述背景在所述待处理图片中的位置;根据所述检测结果、所述背景的背景类别以及所述背景在所述待处理图片中的位置,对所述待处理图片进行处理。2.如权利要求1所述的图片处理方法,其特征在于,若所述分类结果指示识别出所述待处理图片的背景,确定所述背景在所述待处理图片中的位置,包括:若所述分类结果指示识别出所述待处理图片的背景,则判断所述待处理图片中背景的背景类别是否包含预定的背景类别;若所述待处理图片中背景的背景类别包含预定的背景类别,则采用训练后的目标检测模型确定所述背景在所述待处理图片中的位置;若所述待处理图片中背景的背景类别不包含预定的背景类别,则采用训练后的语义分割模型确定所述背景在所述待处理图片中的位置。3.如权利要求2所述的图片处理方法,其特征在于,训练语义分割模型的过程包括:采用多个预先标注有背景类别以及背景所在位置的样本图片对语义分割模型进行训练,针对于每一个样本图片,训练步骤包括:将所述样本图片输入至所述语义分割模型,得到所述语义分割模型输出的所述样本图片的语义分割的初步结果;依据所述背景类别和从所述样本图片选择的多个局部候选区域,进行局部候选区域融合,得到所述样本图片的语义分割的校正结果;依据所述初步结果和所述校正结果,对所述语义分割模型的模型参数进行修正;迭代执行所述训练步骤直至所述语义分割模型的训练结果满足预定收敛条件,将训练结果满足预定收敛条件的语义分割模型作为训练后的语义分割模型,所述收敛条件包括背景分割的准确率大于第一预设值。4.如权利要求3所述的图片处理方法,其特征在于,依据所述背景类别和从所述样本图片选择的多个局部候选区域,进行局部候选区域融合,得到所述样本图片的语义分割的校正结果包括:从所述多个局部候选区域内选择出属于同一背景类别的局部候选区域;针对属于同一背景类别的局部候选区域,进行融合处理,得到所述样本图片的语义分割的校正结果。5.如权利要求2所述的图片处理方法,其特征在于,训练目标检测模型的过程包括:预先获取样本图片以及所述样本图片对应的检测结果,其中,所述样本图片对应的检测结果包括该样本图片中背景所在的位置;利用目标检测模型检测所述样本图片中的背景,并根据预先获取的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宇鹭,
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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