AI模型的更新方法及相关产品技术

本申请实施例公开了一种AI模型的更新方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：确定AI模型需要更新时，广播邻近感知网络NAN网络的感知信息；获取邻近设备接入请求，所述接入请求包括邻近网络的标识信息，对标识信息进行验证后，允许所述邻近设备接入NAN网络；在NAN网络中广播AI模型更新请求，通过NAN网络接收所述邻近设备返回的AI模型更新响应；通过NAN网络向邻近设备发送AI模型参数，接收邻近设备发送的AI模型更新参数；使用所述AI模型更新参数对AI模型进行更新。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

【技术实现步骤摘要】
AI模型的更新方法及相关产品
本申请涉及电子设备
，具体涉及一种AI模型的更新方法及相关产品。
技术介绍
随着电子设备(如手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。邻近感知网络(neighborhoodawarenetworking，NAN)在电子设备之间应用开来，NAN网络是指在该网络中各个NAN设备都直接或间接的连接在一起，信息可以直接流通，是一个多设备已经相互连接的局域网。AI模型又称人工智能模型，其基于人工智能算法来处理终端内的信息，例如执行人脸识别算法，又如执行AI助理等等。现有的AI模型无法实现更新，所以当AI模型计算精度较低时，影响用户的体验度。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种AI模型的更新方法及相关产品，能够提升用户的体验。第一方面，本申请实施例提供一种AI模型的更新方法，所述方法应用与电子设备，所述方法包括如下步骤：确定AI模型需要更新时，广播邻近感知网络NAN网络的感知信息；获取邻近设备接入请求，所述接入请求包括邻近网络的标识信息，对标识信息进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种AI模型的更新方法，其特征在于，所述方法应用与电子设备，所述方法包括如下步骤：确定AI模型需要更新时，广播邻近感知网络NAN网络的感知信息；获取邻近设备接入请求，所述接入请求包括邻近网络的标识信息，对标识信息进行验证后，允许所述邻近设备接入NAN网络；在NAN网络中广播AI模型更新请求，通过NAN网络接收所述邻近设备返回的AI模型更新响应；通过NAN网络向邻近设备发送AI模型参数，接收邻近设备发送的AI模型更新参数，所述AI模型更新参数为依据所述AI模型参数完成更新计算后得到的参数；使用所述AI模型更新参数对AI模型进行更新。

【技术特征摘要】
1.一种AI模型的更新方法，其特征在于，所述方法应用与电子设备，所述方法包括如下步骤：确定AI模型需要更新时，广播邻近感知网络NAN网络的感知信息；获取邻近设备接入请求，所述接入请求包括邻近网络的标识信息，对标识信息进行验证后，允许所述邻近设备接入NAN网络；在NAN网络中广播AI模型更新请求，通过NAN网络接收所述邻近设备返回的AI模型更新响应；通过NAN网络向邻近设备发送AI模型参数，接收邻近设备发送的AI模型更新参数，所述AI模型更新参数为依据所述AI模型参数完成更新计算后得到的参数；使用所述AI模型更新参数对AI模型进行更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型更新请求包括：AI模型的第一类型以及第一层数；所述AI模型更新响应包括：所述邻近设备的AI模型的第二类型和第二层数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述AI模型更新参数对AI模型进行更新具体包括：将所述AI模型的参数替换成所述更新参数或将所述AI模型的参数与所述更新参数执行乘积运算得到的积作为更新后的AI模型的参数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过NAN网络向邻近设备发送AI模型参数具体包括：从邻近设备中获取与所述第一层数与第一类型相同的m个邻近设备，向所述m个邻近设备发送AI模型参数，所述m为大于等于1的整数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，如m大于等于2，所述向所述m个邻近设备发送AI模型参数具体包括：获取m个邻近设备的m个负载值，选择m个负载值中最小的第一邻近设备，向第一邻近设备发送AI模型参数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，如m大于等于2，所述向所述m个邻近设备发送AI模型参数，接收邻近设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯世兴，胡亚东，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44