图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：对光源发射器的温度进行检测，当光源发射器的当前温度与初始温度的温度差值超过阈值时，根据初始温度与温度差值获取对应的目标参数，根据目标参数对预览图像进行校正。由于可以根据光源发射器的温度获取对应参数对图像进行校正，可以减少采集的图像的偏差。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，深度图像技术和红外图像技术广泛的应用于人脸识别、人机交互、图像美化等场景。电子设备通过泛光灯或镭射灯等光源发射器发出对应的光源投射到物体上，激光摄像头根据反射回的光线获得对应的图像。然而，传统技术中存在采集的图像存在偏差的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以减少采集的图像偏差。一种图像处理方法，包括：对光源发射器的温度进行检测；当所述光源发射器的当前温度与初始温度的温度差值超过阈值时，根据所述初始温度与所述温度差值获取对应的目标参数；根据所述目标参数对预览图像进行校正。一种图像处理装置，包括：温度检测模块，用于对光源发射器的温度进行检测；参数获取模块，用于当所述光源发射器的当前温度与初始温度的温度差值超过阈值时，根据所述初始温度与所述温度差值获取对应的目标参数；图像校正模块，用于根据所述目标参数对预览图像进行校正。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：对光源发射器的温度进行检测；当所述光源发射器的当前温度与初始温度的温度差值超过阈值时，根据所述初始温度与所述温度差值获取对应的目标参数；根据所述目标参数对预览图像进行校正。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：对光源发射器的温度进行检测；当所述光源发射器的当前温度与初始温度的温度差值超过阈值时，根据所述初始温度与所述温度差值获取对应的目标参数；根据所述目标参数对预览图像进行校正。上述图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，通过对光源发射器的温度进行检测，当光源发射器的当前温度与初始温度的温度差值超过阈值时，根据初始温度与温度差值获取对应的目标参数，根据目标参数对预览图像进行校正。由于可以根据光源发射器的温度获取对应的参数对图像进行校正，可以减少图像的偏差。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中图像处理方法的应用场景图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图4为又一个实施例中图像处理方法的流程图；图5为一个实施例中图像处理方法的流程图；图6为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图7为一个实施例中图像处理装置的结构框图；图8为一个实施例中电子设备的内部结构示意图；图9为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。图1为一个实施例中图像处理方法的应用场景图。如图1所示，电子设备10可包括摄像头模组110、第二处理器120，第一处理器130。上述第二处理器120可为CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)模块。上述第一处理器130可为MCU(MicrocontrollerUnit，微控制器)模块130等。其中，第一处理器130连接在第二处理器120和摄像头模组110之间，上述第一处理器130可控制摄像头模组110中激光摄像头112、泛光灯114和镭射灯118，上述第二处理器120可控制摄像头模组110中RGB摄像头116。摄像头模组110中包括激光摄像头112、泛光灯114、RGB(Red/Green/Blue，红/绿/蓝色彩模式)摄像头116和镭射灯118。上述激光摄像头112为红外摄像头，用于获取红外图像。上述泛光灯114为可发生红外光的点光源；上述镭射灯118为可发生红外激光的点光源且为带有图案的点光源。其中，当泛光灯114发射点光源时，激光摄像头112可根据反射回的光线获取红外图像。当镭射灯118发射点光源时，激光摄像头112可根据反射回的光线获取散斑图像。上述散斑图像是镭射灯118发射的带有图案的点光源被反射后图案发生形变的图像。第一处理器130包括PWM(PulseWidthModulation，脉冲宽度调制)模块132、SPI/I2C(SerialPeripheralInterface/Inter－IntegratedCircuit，串行外设接口/双向二线制同步串行接口)接口134、RAM(RandomAccessMemory，随机存取存储器)模块136和深度引擎138。上述PWM模块132可向摄像头模组发射脉冲，控制泛光灯114或镭射灯118开启，使得激光摄像头112可采集到红外图像或散斑图像。上述SPI/I2C接口134用于接收第二处理器120发送的人脸采集指令。上述深度引擎138可对散斑图像进行处理得到深度视差图。当第二处理器120接收到应用程序的数据获取请求时，例如，当应用程序需要进行人脸解锁、人脸支付时，可通过运行在TEE环境下的CPU内核向第一处理器130发送人脸采集指令。当第一处理器130接收到人脸采集指令后，可通过PWM模块132发射脉冲波控制摄像头模组110中泛光灯114开启并通过激光摄像头112采集红外图像、控制摄像头模组110中镭射灯118开启并通过激光摄像头112采集散斑图像。摄像头模组110可将采集到的红外图像和散斑图像发送给第一处理器130。第一处理器130可对接收到的红外图像进行处理得到红外视差图；对接收到的散斑图像进行处理得到散斑视差图或深度视差图。其中，第一处理器130对上述红外图像和散斑图像进行处理是指对红外图像或散斑图像进行校正，去除摄像头模组110中内外参数对图像的影响。其中，第一处理器130可设置成不同的模式，不同模式输出的图像不同。当第一处理器130设置为散斑图模式时，第一处理器130对散斑图像处理得到散斑视差图，根据上述散斑视差图可得到目标散斑图像；当第一处理器130设置为深度图模式时，第一处理器130对散斑图像处理得到深度视差图，根据上述深度视差图可得到深度图像，上述深度图像是指带有深度信息的图像。第一处理器130可将上述红外视差图和散斑视差图发送给第二处理器120，第一处理器130也可将上述红外视差图和深度视差图发送给第二处理器120。第二处理器120可根据上述红外视差图获取目标红外图像、根据上述深度视差图获取深度图像。进一步的，第二处理器120可根据目标红外图像、深度图像来进行人脸识别、人脸匹配、活体检测以及获取检测到的人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对光源发射器的温度进行检测；当所述光源发射器的当前温度与初始温度的温度差值超过阈值时，根据所述初始温度与所述温度差值获取对应的目标参数；根据所述目标参数对预览图像进行校正。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对光源发射器的温度进行检测；当所述光源发射器的当前温度与初始温度的温度差值超过阈值时，根据所述初始温度与所述温度差值获取对应的目标参数；根据所述目标参数对预览图像进行校正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始温度与所述温度差值获取对应的目标参数之后，还包括：根据所述光源发射器的当前温度对所述初始温度进行更新。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对光源发射器的温度进行检测之前，包括：接收对摄像头的启动请求；根据所述启动请求获取所述摄像头的初始参数及所述初始参数对应的初始温度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对光源发射器的温度进行检测之前，包括：接收对预览图像的3D处理指令；根据所述3D处理指令获取所述预览图像对应的初始参数及所述初始参数对应的初始温度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将采集的人脸图像与预存人脸图像进行匹配；当所述人脸图像与预存人脸图像匹配失败时，获取所述人脸图像对应的初始参数及所述初始参数对应的初始温度；对光源发射器的温度进行检测；当所述光源发射器的当前温度与初始温度的温度差值超过阈值时，根据所述初始温度与所述温度差值获取对应的目标参数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭子青，周海涛，欧锦荣，谭筱，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44