一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法技术

技术编号:19638070 阅读:89 留言:0更新日期:2018-12-01 18:26
本发明专利技术揭示了一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法,该方法按以下步骤进行:1)建立扩频因子与各个LoRa节点的传输功率、传输时间的对应关系,并确定各个参数的权重;2)根据初始节点数量分配,定义其与扩频因子各参数权重的综合权重指标,拥塞指数;3)均衡各扩频因子的权重指标;4)根据均衡后的拥塞指数,反向得到新的节点分配关系。能够在保证一定通信质量的前提下,有效地降低终端之间的干扰,提高网络的提取率和吞吐率。并且在一定程度上可以扩展网络容量。

【技术实现步骤摘要】
一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法
本专利技术涉及一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法,可用于物联网中低功耗广域网

技术介绍
LoRa是一种功耗低、覆盖广的物联网技术,在智慧城市建设发展过程中,有着广泛的应用。LoRa技术的通信距离长得益于扩频调制。它可采用多个信息码片来代表有效负载信息的每个位,因此可降低误码率。码片速率与符号速率的比值即为扩频因子。LoRa采用ADR(AdaptiveDataRate)的方式优化传输速率,使其数据速率尽可能快。同样数据量条件下,扩频减少可传输的实际数据。因此为了保证传输速率,每个终端尽可能选择较小的扩频因子与网关通信。由于ADR方式尽量采用较小扩频因子的终端,就会导致扩频因子相同的终端数量过多,产生干扰。EXPLoRa-SF是一种降低干扰的方法。这种方法将LoRa终端按照扩频因子的种类平均分成多个子集,并在一个子群中将扩频因子的值按照传输功率的高低依次分配,直到分配完所有子群。但这种方法对每个子群是平均分配的,会使LoRa网络中的高扩频因子的终端过多,对传输质量产生影响。而且该方法只考虑到传输功率的影响,没有考虑扩频因子与传输时间的关系。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了解决现有技术中存在的上述问题,提出一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法。本专利技术的目的将通过以下技术方案得以实现:一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法,该方法包括如下步骤:S1:在LoRaWAN协议中的ADR传输机制下,进行LoRa网络初始测试,统计各个扩频因子对应终端数量,并用矩阵nvec表示:nvec---N[n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7],其中,ni代表扩频因子等于7~12时,终端设备的数量,计算不同扩频因子的平均传输功率和平均传输时间;S2:建立不同扩频因子与平均传输功率、平均传输时间的对应关系,确定各个参数的权重,并根据扩频因子对应的初始终端数量分配,定义综合权重指标拥塞指数;S3:反复均衡各扩频因子的权重指标;S4:根据均衡后的拥塞指数,反向得到新的不同扩频因子对应终端数量的分配关系。优选地,所述S2步骤包括:S21:建立平均传输功率RSSI与传输时间AT关于不同扩频因子的对应关系矩阵:RSSI---R[r1,r2,r3,r4,r5,r6,r7],其中r1>…>r7,AT---T[t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7],其中t1<…<t7;其中ri代表扩频因子等于7~12时,终端设备的平均功率,t7代表扩频因子等于7~12时,终端传输数据到网关的平均传输时间,其中i=1~7;S22:确定RSSI权重V(i)与AT的权重W(i):S23:得到综合权重U(i),其中U(i)=V(i)*W(i),设q=U-1;S24:定义拥塞指数P(i),P(i)=U(i)*nvec。优选地,在所述步骤S3中,对扩频因子对应的初始拥塞指数进行均衡处理,该处理方法包括以下步骤:步骤S31:索引P(i)的最大值P(p1)、最小值P(p2)、中值P(p3);步骤S32:求均值步骤S33:循环上述两个步骤,直到所有P(i)都为相同的值。优选地,在步骤S32中,pi代表当前拥塞最大值、最小值和中值的索引,i=1,2,3。优选地,在所述步骤S4中,根据每个扩频因子对应的q值,反向得到每个扩频因子应该分配的终端数量k。优选地,所述终端数量k=P*q。本专利技术技术方案的优点主要体现在:该方法能够在保证一定通信质量的前提下,有效地降低终端之间的干扰,提高网络的提取率和吞吐率,并且在一定程度上可以扩展网络容量。本方法复杂度低,可以适应各种LoRa网络;本方法能够有效协调各个终端设备扩频因子的分配;本方法能够提高终端设备的吞吐率,扩展系统容量。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法的初始终端分布示意图。图2为本专利技术实施例提供的一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法流程图。图3为本专利技术实施例提供的一种LoRa网络终端之间干扰的协调方法终端分布示意图。具体实施方式本专利技术的目的、优点和特点,将通过下面优选实施例的非限制性说明进行图示和解释。这些实施例仅是应用本专利技术技术方案的典型范例,凡采取等同替换或者等效变换而形成的技术方案,均落在本专利技术要求保护的范围之内。本专利技术揭示了一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法,该方法包括如下步骤:S1:在LoRaWAN协议中的ADR传输机制下,进行LoRa网络初始测试,统计各个扩频因子对应终端数量,并用矩阵nvec表示:nvec---N[n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7],其中,ni代表扩频因子等于7~12时,终端设备的数量,计算不同扩频因子的平均传输功率和平均传输时间;S2:建立不同扩频因子与平均传输功率、平均传输时间的对应关系,确定各个参数的权重,并根据扩频因子对应的初始终端数量分配,定义综合权重指标拥塞指数;S3:反复均衡各扩频因子的权重指标;S4:根据均衡后的拥塞指数,反向得到新的不同扩频因子对应终端数量的分配关系。本专利技术实施例提供的一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法,保证一定传输速率的前提下,减小不同终端之间的传输干扰,扩展LoRa网络容量。初始阶段,不同扩频因子的终端分布示意图如图1所示。LoRa采用ADR的方式优化传输速率,使其数据速率尽可能快。同样数据量条件下,扩频减少可传输的实际数据。并且终端离网关的距离越近,扩频因子值越小。每个终端尽可能选择较小的扩频因子与网关通信。由于ADR方式尽量采用较小扩频因子的终端,导致扩频因子相同的终端数量过多,产生干扰。本专利技术实施例提供的一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法,保证一定传输速率的前提下,减小不同终端之间的传输干扰,扩展LoRa网络容量。本例的LoRa网络中降低终端之间干扰的方法的流程图如图2所示,该方法包括以下步骤:步骤S1:在LoRaWAN协议中的ADR传输机制下,进行LoRa网络初始测试。统计各个扩频因子对应终端数量,并用矩阵nvec表示:nvec---N[n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7]。其中,ni代表扩频因子等于7~12时,终端设备的数量。计算不同扩频因子的平均传输功率和平均传输时间;步骤S2:据初始节点数量分配,定义其与扩频因子各参数权重的综合权重指标,拥塞指数,步骤为:步骤S21:建立平均传输功率RSSI与传输时间AT关于不同扩频因子的对应关系矩阵:RSSI---R[r1,r2,r3,r4,r5,r6,r7],其中r1>…>r7,AT---T[t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7],其中t1<…<t7;其中ri代表扩频因子等于7~12时,终端设备的平均功率。同理t7代表扩频因子等于7~12时,终端传输数据到网关的平均传输时间。其中i=1~7;步骤S22:确定RSSI权重V(i),和AT的权重W(i):步骤S23:得到综合权重U(i),其中U(i)=V(i)*W(i)。为了简化计算,可设q=U-1;步骤S24:定义拥塞指数P(i),P(i)=U(i)*nvec。步骤S3:得到了扩频因子对应的初始拥塞指数,则本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:S1:在LoRaWAN协议中的ADR传输机制下,进行LoRa网络初始测试,统计各个扩频因子对应终端数量,并用矩阵nvec表示:nvec‑‑‑N[n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7],其中,ni代表扩频因子等于7~12时,终端设备的数量,计算不同扩频因子的平均传输功率和平均传输时间;S2:建立不同扩频因子与平均传输功率、平均传输时间的对应关系,确定各个参数的权重,并根据扩频因子对应的初始终端数量分配,定义综合权重指标拥塞指数;S3:反复均衡各扩频因子的权重指标;S4:根据均衡后的拥塞指数,反向得到新的不同扩频因子对应终端数量的分配关系。

【技术特征摘要】
1.一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:S1:在LoRaWAN协议中的ADR传输机制下,进行LoRa网络初始测试,统计各个扩频因子对应终端数量,并用矩阵nvec表示:nvec---N[n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7],其中,ni代表扩频因子等于7~12时,终端设备的数量,计算不同扩频因子的平均传输功率和平均传输时间;S2:建立不同扩频因子与平均传输功率、平均传输时间的对应关系,确定各个参数的权重,并根据扩频因子对应的初始终端数量分配,定义综合权重指标拥塞指数;S3:反复均衡各扩频因子的权重指标;S4:根据均衡后的拥塞指数,反向得到新的不同扩频因子对应终端数量的分配关系。2.根据权利要求1所述的一种LoRa网络中降低终端之间干扰的方法,其特征在于:所述S2步骤包括:S21:建立平均传输功率RSSI与传输时间AT关于不同扩频因子的对应关系矩阵:RSSI---R[r1,r2,r3,r4,r5,r6,r7],其中r1>…>r7,AT---T[t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7],其中t1<…<t7;其中ri代表扩频因子等于7~...

【专利技术属性】
技术研发人员:江凌云聂志宇李喆朱洪波
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

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