图像处理方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备；所述方法包括：获取原始图像，原始图像中包含至少一张人脸图像，获取原始图像中的人脸图像，并根据人脸图像解析出人脸图像对应的特征信息，根据特征信息与预设算法生成用户的预测表情信息，根据预测表情信息生成增强现实虚拟模型以对原始图像进行处理。本申请实施例可以在用户拍照时，自动识别当前用户的表情信息，并根据表情信息生成相关的增强现实虚拟模型，避免用户花费大量的时间进行挑选，提高了挑选效率并且提升增强现实贴纸的推荐质量。

Image Processing Method, Device, Storage Media and Electronic Equipment

The embodiment of this application discloses an image processing method, device, storage medium and electronic device. The method includes: acquiring the original image, including at least one face image in the original image, acquiring the face image in the original image, and parsing the corresponding feature information of the face image according to the face image. Signature information and presupposition algorithm generate user's predictive expression information, and augmented reality virtual model is generated based on predictive expression information to process the original image. The embodiment of this application can automatically recognize the expression information of the current user when the user takes a photo, and generate relevant augmented reality virtual model according to the expression information, avoiding the user spending a lot of time to select, improving the selection efficiency and improving the recommendation quality of augmented reality stickers.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质和电子设备
本申请涉及电子设备领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着终端技术的发展，终端已经开始从以前简单地提供通话设备渐渐变成一个通用软件运行的平台。该平台不再以提供通话管理为主要目的，而是提供一个包括通话管理、游戏娱乐、办公记事、移动支付等各类应用软件在内的运行环境，随着大量的普及，已经深入至人们的生活、工作的方方面面。终端设备的功能日趋丰富，最近，最令用户狂热的是通过终端设备拍摄贴纸照片。贴纸照片是在用户自拍或者他人拍摄的以头部图像为主的照片的基础上，增加各种样式的贴纸，以产生不同的效果。然而，现在附带贴纸的拍照功能的应用程序越来越多，贴纸的样式也日趋增加，导致用户很难选择一个适合自己的贴纸。而且在用户选择贴纸后，一旦不适合自己，反而会弄巧成拙。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，可以提升增强现实贴纸的推荐质量。。第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：获取原始图像，所述原始图像中包含至少一张人脸图像；获取所述原始图像中的人脸图像，并根据所述人脸图像解析出所述人脸图像对应的特征信息；根据所述特征信息与预设算法生成用户的预测表情信息；根据所述预测表情信息生成增强现实虚拟模型以对所述原始图像进行处理。第二方面，本申请实施例还提供了一种图像处理装置，包括：获取模块、解析模块、生成模块以及处理模块；所述获取模块，用于获取原始图像，所述原始图像中包含至少一张人脸图像；所述解析模块，用于获取所述原始图像中的人脸图像，并根据所述人脸图像解析出所述人脸图像对应的特征信息；所述生成模块，用于根据所述特征信息与预设算法生成用户的预测表情信息；所述处理模块，用于根据所述预测表情信息生成增强现实虚拟模型以对所述原始图像进行处理。第三方面，本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法的步骤。第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述图像处理方法的步骤。本申请实施例提供的图像处理方法首先获取原始图像，原始图像中包含至少一张人脸图像，获取原始图像中的人脸图像，并根据人脸图像解析出人脸图像对应的特征信息，根据特征信息与预设算法生成用户的预测表情信息，根据预测表情信息生成增强现实虚拟模型以对原始图像进行处理。本申请实施例可以在用户拍照时，自动识别当前用户的表情信息，并根据表情信息生成相关的增强现实虚拟模型，避免用户花费大量的时间进行挑选，提高了挑选效率并且提升增强现实贴纸的推荐质量。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图。图2为本申请实施例提供的图像处理方法的另一种流程示意图。图3为本申请实施例提供的图像处理方法的一种场景示意图。图4为本申请实施例提供的图像处理装置的一种结构示意图。图5为本申请实施例提供的图像处理装置的另一种结构示意图。图6为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。图7为本申请实施例提供的电子设备的另一种结构示意图。具体实施方式请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。本申请的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本申请的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。以下将分别进行详细说明。本实施例将从图像处理装置的角度进行描述，该装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以为移动互连接网络设备(如智能手机、平板电脑)等具备图像处理功能的电子设备。首先参考图1，图1为本申请实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图，包括以下步骤：步骤S101，获取原始图像，原始图像中包含至少一张人脸图像。其中，选取上述原始图像的具体实现方式，可以是获取具有数字图像格式(例如BMP、JPG等)的人物照片，比如由数码相机或手机即时拍照生成人物照片。本领域技术人员易于想到的是，还可以通过视频截图、照片扫描等方式获取人物图像，本专利技术实施例对此不加以限定。可选地，图像为包含人脸的图像，电子设备还可以从本机和/或其它设备中的多用户家庭共享相册中获取图像，还可为其它设备中所共享的图像，该共享的图像为电子设备具有访问权限的多用户家庭共享相册中的图像，识别并获取该图像中的人脸。电子设备可接收图像获取指令，该获取指令可开启电子设备的摄像装置并对当前的场景进行获取。针对获取的图像，可进一步判断该图像中是否存在人脸，若存在，则继续执行步骤S102，若不存在，则可以结束当前流程。在一实施例中，电子设备可以通过内置的摄像头进行拍摄以得到原始图像，具体可以包括：电子设备接收对内置摄像头的启动指令，响应该指令并启动该内置摄像头，在摄像头处于开启状态过程中，通过预览区域预览电子设备的外部环境，以获得预览到的场景的图像。在一实施例中，上述内置摄像头可以为单摄像头也可以为双摄像头，比如，双摄像头可以包括广角摄像头和长焦摄像头，其中，可以将广角摄像头作为电子设备的主摄像头，长焦摄像头作为副摄像头。当需要拍摄电子设备当前所在场景的图像时，该电子设备可以只通过其广角摄像模组来进行拍摄，也可以通过其广角摄像头与长焦摄像头共同拍摄。在其他实施例中还可以为三摄像头等等，本专利技术对此不作进一步限定。步骤S102，获取原始图像中的人脸图像，并根据人脸图像解析出人脸图像对应的特征信息。考虑到若当前画面中存在多个人物，还可以进一步确定上述多个人物中的目标人物，比如用户点击选取目标人物，进而选取该目标人物的人脸图像。具体可以通过人脸识别技术来进行选取，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别等等。另外，上述人脸识别技术可以采用基于Haa本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括以下步骤：获取原始图像，所述原始图像中包含至少一张人脸图像；获取所述原始图像中的人脸图像，并根据所述人脸图像解析出所述人脸图像对应的特征信息；根据所述特征信息与预设算法生成用户的预测表情信息；根据所述预测表情信息生成增强现实虚拟模型以对所述原始图像进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括以下步骤：获取原始图像，所述原始图像中包含至少一张人脸图像；获取所述原始图像中的人脸图像，并根据所述人脸图像解析出所述人脸图像对应的特征信息；根据所述特征信息与预设算法生成用户的预测表情信息；根据所述预测表情信息生成增强现实虚拟模型以对所述原始图像进行处理。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述特征信息与预设算法生成用户的预测表情信息，包括：将所述特征信息输入到预设的表情分类器当中，以得到所述用户的预测表情信息。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述特征信息与预设算法生成用户的预测表情信息，包括：在特征数据库当中查找与所述特征信息匹配的样本；确定所述样本对应的表情信息为所述预测表情信息。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述人脸图像解析出所述人脸图像对应的特征信息，包括：确定所述人脸图像中的特征点；对所述特征点进行定位，以得到所述人脸图像的形状信息；在特征数据库当中查找与所述特征信息匹配的样本，包括：在特征数据库当中查找与所述人脸图像的形状信息匹配的样本。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对所述原始图像进行处理，包括：获取所述人脸图像在所述原始图像当中的位置信息；获取所述虚拟模型的属性信息；根据所述位置信息以及所述虚拟模型的属性信息将所述虚拟模型与所述原始图像进行合成。6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在根据所述预测表情信息生成增强现实虚拟模型之前，所述方法还包括：根据所述人脸图像对应的特征信息确定所述用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡心洋，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44