一种零售商品动态定价方法、装置、设备、系统及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种零售商品动态定价方法，包括从预置的数据库中提取多个历史交易日的标记数据，并与预交易日的标记数据比对；将与预交易日具有相同标记数据的历史交易日作为参考交易日，并提取参考交易日的销售数据；将参考交易日的运营时间划分为多个时段，并对各个参考交易日的每个时段的销售数据进行拟合；利用拟合曲线得到预交易日的每个时段的销售数据；以及利用预交易日的每个时段的销售数据，结合进货量、进货成本和商品损耗，确定能够使利润最大化的每个时段的销售价格。本发明专利技术提供了一种灵活的变价策略。此外，本发明专利技术还涉及一种零售商品动态定价装置、设备、系统及介质。

A Dynamic Pricing Method, Device, Equipment, System and Media for Retail Goods

The invention relates to a dynamic pricing method for retail goods, which includes extracting marking data of multiple historical trading days from a preset database and comparing it with the marking data of the pre-trading day, using the historical trading day with the same marking data of the pre-trading day as the reference trading day, and extracting the sales data of the reference Trading day. The operation time of the reference trading day is divided into several periods, and the sales data of each period of each reference trading day are fitted; the sales data of each period of the pre-trading day are obtained by using the fitting curve; and the sales data of each period of the pre-trading day are combined with the purchase volume, purchase cost and commodity loss. Consumption, determine the sales price for each period that maximizes profits. The invention provides a flexible pricing strategy. In addition, the invention also relates to a retail dynamic pricing device, equipment, system and medium.

【技术实现步骤摘要】
一种零售商品动态定价方法、装置、设备、系统及介质
本专利技术涉及一种零售商品动态定价方法、装置、设备、系统及介质。
技术介绍
目前，商品的价格主要以单位成本为依据，再加上预期利润来确定，而零售商通常经营数量众多的商品，由于商品改价成本等原因，价格往往会在一个相对较长的时间周期保持不变。经过一定销售期后，一方面会导致一部分商品滞销，给零售商带来资金占用、资源浪费等问题；另一方面，由于部分商品销售信息不通畅，在商品临近脱销时补货不及时而致使零售商错失一部分利润。如何对商品价格进行精细化管理，让管理者在恰当时间制定合理营销价格以保证零售商的利润最大化，对商家的运营而言具有重要意义。当前，国内外学者针对上述问题的研究主要集中于理论方面，商品的变价策略主要集中于二阶段或三阶段的变价，没有全面考虑绝大多数零售商品的易逝性特点，这种变价方式不灵活也难以适应现代零售的定价趋势。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决前述问题，提供一种灵活的变价策略，使商品收益尽量最大化。本专利技术的第一方面提供了一种零售商品动态定价方法，该方法包括：从预置的数据库中提取多个历史交易日的标记数据，并与预交易日的标记数据比本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种零售商品动态定价方法，其特征在于，包括：从预置的数据库中提取多个历史交易日的标记数据，并与预交易日的标记数据比对；将与所述预交易日具有相同标记数据的历史交易日作为参考交易日，并提取所述参考交易日的销售数据；将所述参考交易日的运营时间划分为多个时段，并对各个参考交易日的每个时段的销售数据进行拟合；利用拟合曲线得到所述预交易日的每个时段的销售数据；以及利用所述预交易日的每个时段的销售数据，结合进货量、进货成本和商品损耗，确定能够使利润最大化的每个时段的销售价格。

【技术特征摘要】
1.一种零售商品动态定价方法，其特征在于，包括：从预置的数据库中提取多个历史交易日的标记数据，并与预交易日的标记数据比对；将与所述预交易日具有相同标记数据的历史交易日作为参考交易日，并提取所述参考交易日的销售数据；将所述参考交易日的运营时间划分为多个时段，并对各个参考交易日的每个时段的销售数据进行拟合；利用拟合曲线得到所述预交易日的每个时段的销售数据；以及利用所述预交易日的每个时段的销售数据，结合进货量、进货成本和商品损耗，确定能够使利润最大化的每个时段的销售价格。2.根据权利要求1所述的零售商品动态定价方法，其特征在于，所述标记数据包括环境数据和/或日历数据中的至少一个，其中，所述环境数据包括天气信息，所述日历数据包括工作日、周末、法定节日和/或购物节中的至少一项；所述标记数据与所述销售数据对应。3.根据权利要求1所述的零售商品动态定价方法，其特征在于，在对销售数据进行拟合时，如果参考交易日数量小于预定阈值，则用各个参考交易日的每个时段的销售数据的均值代替拟合曲线来得到所述预交易日的每个时段的销售数据。4.根据权利要求1所述的零售商品动态定价方法，其特征在于，对各个参考交易日的每个时段的销售数据进行拟合前，利用相邻参考交易日的该时段的销售数据进行数据修正。5.根据权利要求1所述的零售商品动态定价方法，其特征在于，确定能够使利润最大化的每个时段的销售价格时，利用仿生优化算法来得到所述销售价格的优选值。6.一种零售商品动态定价装置，其特征在于，包括：提取单元，被配置为从预置的数据库中提取多个历史交易日的标记数据，并与预交易日的标记数据比较；筛选单元，被配置为将与所述预交易日具有相同标记数据的历史交易日作为参考交易日，并提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱兴望，梁博，赵军辉，杨旺旺，李文超，乔丹，
申请(专利权)人：上海保资智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31