污染物异常监测方法、系统、计算机设备和存储介质技术方案

本发明专利技术涉及环境污染数据处理技术领域，尤其涉及一种污染物异常监测方法、系统、计算机设备和存储介质。其中监测方法包括：获取历史环境监测数据并设置为数据集进行存储。对污染物的指标项设置指标阈值，根据指标阈值对数据集进行筛选，筛选出未超过指标阈值的数据设置为特征项存储在未超标数据集中。采用特征项训练出孤立森林模型。获取实时监测数据，将实时监测数据输入孤立森林模型中，通过实时监测数据达到孤立森林模型的根节点到叶子节点的路径长度判断是否为异常点，并将异常点进行汇总。本发明专利技术通过上述技术方案，能监测异常点数据简单快捷，能提前预测出污染源超标情况并进行输出，预防超标的产生。

Pollutant anomaly monitoring methods, systems, computer equipment and storage media

The invention relates to the field of environmental pollution data processing technology, in particular to a pollutant anomaly monitoring method, system, computer equipment and storage medium. The monitoring methods include: acquiring historical environmental monitoring data and setting it as a data set for storage. The index threshold of pollutants is set, and the data set is screened according to the index threshold. The data set that does not exceed the index threshold is selected as the characteristic item stored in the data set that does not exceed the index threshold. The isolated forest model was trained by using feature items. Real-time monitoring data are acquired and input into the isolated forest model. The path length from root node to leaf node of the isolated forest model is determined by real-time monitoring data, and the outliers are aggregated. Through the technical scheme, the invention can monitor the data of abnormal points simply and quickly, predict the situation of pollution source exceeding the standard in advance and output it to prevent the occurrence of exceeding the standard.

【技术实现步骤摘要】
污染物异常监测方法、系统、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及环境污染数据处理
，尤其涉及一种污染物异常监测方法、系统、计算机设备和存储介质。
技术介绍
污染源是指造成环境污染的污染物发生源，通常指向环境排放有害物质或对环境产生有害影响的场所、设备、装置或人体。任何以不适当的浓度、数量、速度、形态和途径进入环境系统并对环境产生污染或破坏的物质或能量，统称为污染物。在工业生产中的一些环节，如原料生产、加工过程、燃烧过程、加热和冷却过程、成品整理过程等使用的生产设备或生产场所都可能成为工业污染源。现有技术中，对于污染源排放的监测一般有两种方法，一是监督性监测，即定期检查污染源排放废气中的有害物质含量是否符合国家规定。二是研究性监测，是对污染源排放污染物的种类、排放量、排放规律进行监测，有利于查清空气污染的主要来源，探讨空气污染发展的趋势，制订污染控制措施，改善环境空气质量。但是，无论是那种检测方式，目前均是通过单项污染源的达标阈值设定，对比单项污染源检测数据，发现排污超标企业。而存在的问题是污染源种类复杂，单项阈值的设定和查比繁琐，并且阈值的设定无法预防超标的产生。
技术实现思路
有鉴本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种污染物异常监测方法，其特征在于，包括如下步骤：从预设的环境监测数据系统中获取每个企业的污染源监测点的历史环境监测数据，将所述历史环境监测数据以每个企业的一项污染物设置为一项数据集进行存储；对每项所述污染物的每个指标项设置指标阈值，根据所述指标阈值对每项所述数据集进行筛选，筛选出未超过所述指标阈值的数据设置为特征项，将所述特征项存储在未超标数据集中；采用所述未超标数据集中的特征项训练出孤立森林模型，对每项未超标数据集均建立对应的所述孤立森林模型；从所述环境监测数据系统中获取一企业中一项污染物以小时为单位的实时监测数据，将所述实时监测数据输入与所述污染物对应的所述孤立森林模型中，通过所述实...

【技术特征摘要】
1.一种污染物异常监测方法，其特征在于，包括如下步骤：从预设的环境监测数据系统中获取每个企业的污染源监测点的历史环境监测数据，将所述历史环境监测数据以每个企业的一项污染物设置为一项数据集进行存储；对每项所述污染物的每个指标项设置指标阈值，根据所述指标阈值对每项所述数据集进行筛选，筛选出未超过所述指标阈值的数据设置为特征项，将所述特征项存储在未超标数据集中；采用所述未超标数据集中的特征项训练出孤立森林模型，对每项未超标数据集均建立对应的所述孤立森林模型；从所述环境监测数据系统中获取一企业中一项污染物以小时为单位的实时监测数据，将所述实时监测数据输入与所述污染物对应的所述孤立森林模型中，通过所述实时监测数据达到所述孤立森林模型的根节点到叶子节点的路径长度判断是否为异常点，并将异常点进行汇总。2.根据权利要求1所述的污染物异常监测方法，其特征在于，所述污染物包括基于排水口监测的排水污染物、基于排气口监测的排气污染物，在对所述历史环境监测数据进行存储时，每个企业均存储排水污染物数据集和排气污染物数据集。3.根据权利要求2所述的污染物异常监测方法，其特征在于，所述排水污染物的指标项包括悬浮物指标、化学需氧量指标、PH值或氨氮指标中的至少一种指标项，对所述排水污染物的指标项均设有对应的指标阈值；所述排气污染物的指标项包括氮氧化物指标、二氧化硫指标、烟尘指标或一氧化碳指标中的至少一种指标项，对所述排气污染物指标项均设有对应的指标阈值。4.根据权利要求1所述的污染物异常监测方法，其特征在于，将所述特征项存储在未超标数据集中时，以每个企业的一项污染物对所述特征项进行分类存储在对应的未超标数据集中。5.根据权利要求1所述的污染物异常监测方法，其特征在于，采用所述未超标数据集中的特征项训练所述孤立森林模型时，采用如下方法：取所述未超标数据集中每N小时的特征项设置为一个点构造特征，每个所述点构造特征和前一个点构造特征之间的差分设差分阈值为X，则两个相邻点构造特征之间的差分小于X的被分到树的左子节点，差分大于等于X的被分到树的右子节点；递归构造所述左子节点和所述右子节点，直到满足以下条件：训练的所述未超标数据集只有一条记录或多条一样的记录，或者树的高度达到预设高度范围，所述树的高度范围为：在包含n条记录的所述未超标数据集中，构造的树的高度最小值为log(n)，构造的树的高度最大值为n-1。6.根据权利要求1所述的污染物异常监测方法，其特征在于，将所述实时监测数...

【专利技术属性】
技术研发人员：金戈，徐亮，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44