The invention discloses a method for evaluating expert evaluation behavior, which includes: step 1, constructing an evaluation model of expert evaluation behavior; step 2, recording and scoring expert behavior performance in a large number of evaluation activities by using the evaluation model of expert evaluation behavior, and dividing the expert grade according to the annual comprehensive evaluation score of each expert. \u3002 Expert evaluation behavior evaluation model includes organizational evaluation, expert mutual evaluation and executive evaluation. Organizational evaluation score accounts for 60%, expert mutual evaluation score accounts for 20%, and implementation evaluation score accounts for 20%. The present invention constructs an evaluation model of expert evaluation behavior by means of tripartite evaluation of organizer evaluation, expert mutual evaluation and implementation evaluation, and provides a scientific and effective management tool for open and transparent, performance-oriented and dynamic adjustment of expert database management.
【技术实现步骤摘要】
专家评审行为评估的方法
本专利技术涉及人类的行为特征研究,尤其涉及专家评审行为评估的方法。
技术介绍
评审作为一种重要的资源配置机制,其分配资源的数量庞大,作用范围广泛。科技评审是科技项目管理工作中不可缺少的重要组成部分,合理科学的科技评审,有利于科技资源的优化配置,提升科技工作者的积极性,提高科技管理水平。评审专家作为科技评审的关键主体,很大程度上影响着评审结果的可行性和可信度。因此,需要加强评审专家评审行为特征分析,对评审专家进行反评估,为评审专家的遴选和评审专家库的优化提供参考依据,进而提高科技项目评审质量。专家评审行为主要表现在评审态度和评审能力两方面,如何全面分析专家评审行为,建立评审专家行为画像技术指标体系和评估模型,需要设计一种行之有效的方法。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种专家评审行为评估的方法,运用该专家评审行为评估的方法可全面分析专家评审行为,建立评审专家行为画像技术指标体系和评估模型,为评审专家的选取及专家库的更新管理提供公开透明、绩效导向和动态调整的参考工具。为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:专家评审行为评估的方法,包括:步骤 ...
【技术保护点】
1.专家评审行为评估的方法,其特征在于,包括:步骤一、构建专家评审行为评估模型;步骤二、运用专家评审行为评估模型对大量评审活动中专家行为表现进行记录和打分后,按照每位专家的年度综合评价得分,划分专家等级。
【技术特征摘要】
1.专家评审行为评估的方法,其特征在于,包括:步骤一、构建专家评审行为评估模型;步骤二、运用专家评审行为评估模型对大量评审活动中专家行为表现进行记录和打分后,按照每位专家的年度综合评价得分,划分专家等级。2.根据权利要求1所述的专家评审行为评估的方法,其特征在于:所述专家评审行为评估模型包括组织方评价、专家互评和实施方评价,组织方评价得分占比为60%,专家互评得分占比为20%,实施方评价得分占比为20%。3.根据权利要求2所述的专家评审行为评估的方法,其特征在于:所述组织方评价是从专家评审态度与评审能力两方面进行评价,评审态度细分为评审纪律、积极主动、客观公正等三个二级指标,权重分别为9%、6%和9%,评审能力细分为专业能力和沟通能力两个二级指标,其中,沟通能力权重占比为9%,专业能力又细分为全面性、深入性和延展性三个三级指标,权重占比分别为9%、9%和9%,组织方评价的各项细分指标的评价等级分为三档,分...
【专利技术属性】
技术研发人员:孔菁,王庆红,李广凯,王琦,段力勇,郑金,曾森,刘志学,黄秋爽,
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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