一种场景目标自动分析检测处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种场景目标自动分析检测处理方法及装置，利用光学硬件计算与软件计算相结合，直接面向自然场景分析与探测目标景物，能有效快速地获得目标探测结果。本发明专利技术包括：(1)构造傅里叶系统装置，光路搭建；(2)调整会聚球镜，使自然景物准确接入傅里叶系统；(3)控制FPGA与SLM，实现空间滤波与图像采集；(4)场景分析与目标检测计算。本发明专利技术利用光链路计算一体化思维，直接面向自然景物，即可实现场景分析与目标检测。

A Method and Device for Automatic Analysis and Detection of Scene Targets

The invention discloses a method and device for automatic analysis, detection and processing of scene targets. By combining optical hardware calculation with software calculation, the method is directly oriented to natural scene analysis and detection of target scenes, and the result of target detection can be effectively and quickly obtained. The invention includes: (1) constructing Fourier system device and building optical path; (2) adjusting convergent sphere mirror to make natural scenery accurately connect to Fourier system; (3) controlling FPGA and SLM to realize spatial filtering and image acquisition; (4) scene analysis and target detection calculation. The invention utilizes the integrated thinking of optical link computing and is directly oriented to natural scenery, thus realizing scene analysis and target detection.

【技术实现步骤摘要】
一种场景目标自动分析检测处理方法及装置
本专利技术涉及光电成像与计算机
，更具体地，涉及一种场景目标自动分析检测处理方法及装置。
技术介绍
对于场景中目标的分析与检测是图像处理、机器视觉等领域的一个重要部分。传统的场景方法往往是在图像采集完成后对图像进行后处理，分析并检测其中的目标。但是，由于成像、采集以及处理等多个过程中不可避免的噪声的引入，这些方法所得到的结果均存在一些问题，部分算法需要庞大的先验数据作为支撑，而部分方法识别结果较差或者计算速度较慢。目前，常用的场景目标检测方法有：基于特征检测目标检测方法。通过图像中多种特征的检测来判断对场景进行分割及检测，通常这种方法速度较快，但是检测的效果相对较差。基于先验知识的统计检测方法。通过将场景分解为多个维度的信息，通过大量的数据训练模型并对当前场景进行目标检测。近些年来，基于神经网络的场景目标检测方法也是基于相同的思路。但该方法不可避免的问题就是需要对场景进行大量的训练才可以得到较好的结果。基于对人眼视觉系统的研究，通过模仿视觉显著性的机制来识别场景中的目标信息。此类方法基于人眼视觉系统，相比而言最符合人眼视觉习惯，效果较好。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种场景目标自动分析检测处理装置，从景物端到成像端，包括底部设有机械导轨的会聚球镜，第一傅氏透镜，空间光调制器SLM，第二透镜，成像传感器CMOS，FPGA，其特征在于：所有光学与成像器件处于同一光轴上，第一傅氏透镜与第二傅氏透镜构成傅里叶系统，两透镜规格一致，焦距均为f，会聚球镜成像面、第一傅氏透镜、频谱面、第二傅氏透镜、CMOS，这五者依次之间相距为f。

【技术特征摘要】
1.一种场景目标自动分析检测处理装置，从景物端到成像端，包括底部设有机械导轨的会聚球镜，第一傅氏透镜，空间光调制器SLM，第二透镜，成像传感器CMOS，FPGA，其特征在于：所有光学与成像器件处于同一光轴上，第一傅氏透镜与第二傅氏透镜构成傅里叶系统，两透镜规格一致，焦距均为f，会聚球镜成像面、第一傅氏透镜、频谱面、第二傅氏透镜、CMOS，这五者依次之间相距为f。2.如权利要求1所述的场景目标自动分析检测处理装置，其特征在于：所述CMOS安装附着于FPGA，SLM的信号来自FPGA，会聚球镜的机械移动的命令来自FPGA。3.一种如权利要求1所述的场景目标自动分析检测处理的场景目标自动分析检测处理方法，其特征在于，包括以下步骤：构造傅里叶系统，自动调整会聚球镜使自然景物准确接入傅里叶系统，在傅里叶系统的频谱面利用SLM构造空间滤波器实现空间滤波，最终在FPGA端上实现图像采集，并且计算获取探测结果。4.如权利要求3所述的场景目标自动分析检测处理方法，其特征在于，所述自然景物经会聚球镜成像于傅里叶系统的第一傅氏透镜前焦面上，利用其实现傅里叶变换，呈现在频谱面上，频谱面为SLM滤波提供位置，而后继续利用第二傅氏透镜反变换到COMS成像传感器平面，实现成像采集。5.如权利要求3所述的场景目标自动分析检测处理方法，其特征在于，面向具体的自然景物时，SLM全透光，FPGA上...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵巨峰，华玮平，崔光茫，公晓丽，朱礼尧，林君，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33