一种新融合算法的维吾尔族人脸识别方法技术

本发明专利技术公开了一种新融合算法的维吾尔族人脸识别方法，首先对维吾尔族人脸图像进行8×8分块，并使用2DDCT将分块后的维吾尔族人脸图像变换到频域状态，其次压缩维吾尔族人脸图像以排除人脸图像中非敏感的中频分量与非低频分量，并进行IDCT而得到重构的维吾尔族人脸图像；然后经计算POEM的特征量得到其相应的重构维吾尔族人脸图像的POEM直方图；然后把直方图级联在一起，作为该中心特征点的固有纹理直方图，得到维吾尔族人脸特征点的纹理特征信息，最后采用深度学习算法进行其分类识别。本发明专利技术所提出的算法在AR人脸库以及自建的维吾尔族人脸库中能够进一步提高其的识别率，尤其是维吾尔族人脸数据库中其运算速度也有很大提高，具有很强的鲁棒性。

A New Fusion Method for Uygur Face Recognition

The invention discloses a Uygur face recognition method based on a new fusion algorithm. Firstly, the Uygur face image is divided into 8*8 blocks, and the Uygur face image is transformed into a frequency domain state by using 2DDCT. Secondly, the Uygur face image is compressed to exclude the non-sensitive intermediate frequency component and non-low frequency component in the face image. Frequency component and IDCT are used to get the reconstructed Uygur face image; then the POEM histogram of the reconstructed Uygur face image is obtained by calculating the feature quantity of POEM; and then the histogram is cascaded together as the intrinsic texture histogram of the central feature point to get the texture of the Uygur face feature point. At last, the deep learning algorithm is used to classify and recognize the feature information. The proposed algorithm can further improve the recognition rate in AR face database and self-built Uygur face database, especially in Uygur face database, the operation speed is also greatly improved, and the algorithm has strong robustness.

【技术实现步骤摘要】
一种新融合算法的维吾尔族人脸识别方法
本专利技术属于生物特征识别
，涉及一种人脸图像识别方法，具体地说，涉及一种新融合算法的维吾尔族人脸识别方法。
技术介绍
新疆位于中国的西北部地区，具有独特的地理位置，少数民族众多，其中维吾尔族属于新疆最大的少数民族，具有其独特的面部特征，并且与中亚国家的人脸有着高度的相似面部特征，研究人脸识别技术对于发展当地的信息处理能力有着很大的帮助，而且其结果会影响到中亚乃至西亚地区，具有很大的意义。当前研究表明，对人脸图像的辨识率影响比较大的因素主要是非均匀光照和局部遮挡,尤其是在新疆南部地区，南疆少数民族地区光照强烈并具有面部遮挡的习惯，比如胡须、面纱、帽子、眼镜等自然遮挡物，研究者为了排除在非均匀光照变化和局部遮挡下的人脸识别问题，提出了即基于局部二值模式(LBP)、POEM的人脸识别方法、DCT和2D-PCA相结合的改进算法、加权分块(2D)2PCA方法等识别方法。以上这些方法虽然具有一定的辨知能力，但是也有不完善之处。基于LBP算法的人脸识别会导致其所获得的LBP直方图二维向量维数过大，其计算量也多。单一的POEM融合了其方向和幅值特性，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新融合算法的维吾尔族人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将训练样本维吾尔族人脸图像规划为8×8子块矩阵规则；(2)对规划的所有子块的维吾尔族人脸图像进行2DDCT变换，将构建到的2DDCT变换系数的左上角10个系数进行存留，并进行IDCT而得到重构的维吾尔族人脸图像；(3)对所有的训练样本维吾尔族人脸图像进行步骤(1)、(2)的处理后，将重构的维吾尔族人脸图像构建成为一个正方形块，为了保留维吾尔族人脸图像的二维空间信息，将此正方形块分割成A、B、C、D四个区域，通过计算POEM特征的过程，得到相应区域的维吾尔族人脸图像的POEM直方图；(4)按照A到D的次序过程，将所有范围内...

【技术特征摘要】
1.一种新融合算法的维吾尔族人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将训练样本维吾尔族人脸图像规划为8×8子块矩阵规则；(2)对规划的所有子块的维吾尔族人脸图像进行2DDCT变换，将构建到的2DDCT变换系数的左上角10个系数进行存留，并进行IDCT而得到重构的维吾尔族人脸图像；(3)对所有的训练样本维吾尔族人脸图像进行步骤(1)、(2)的处理后，将重构的维吾尔族人脸图像构建成为一个正方形块，为了保留维吾尔族...

【专利技术属性】
技术研发人员：伊力哈木·亚尔买买提，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：新疆,65