The embodiment of the present invention provides a method, device, medium and electronic device for facial image comparison, which includes acquiring the first picture and the second picture to be compared, including the first face and the second face respectively, correcting the brightness of the two faces, and correcting the brightness of the two faces after correction. In the second picture and the first picture, the eigenvalues of the first face and the second face are calculated respectively by using the face comparison model, and the comparison results are determined according to the eigenvalues of the first face and the second face. The technical scheme of the embodiment of the present invention can improve the recognition rate of face recognition.
【技术实现步骤摘要】
人脸图片比对方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及图片处理
，具体而言，涉及一种人脸图片比对方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
随着各种各样的智能监控和移动设备的日益普及，人脸识别技术在我们的日常生活上越来越普及。人脸识别技术基于人脸图片之间的比对，通过人脸图片的比对获取人脸识别的结果。因此，人脸识别的正识率依赖于人脸图片的比对过程。现有技术中，采用网上公开的人脸数据集构建训练数据集，以基于深度学习的人脸识别技术来完成人脸图片的比对过程。然而，通过现有的人脸图片比对技术，造成人脸识别的正识率低。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种人脸图片比对方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服通过现有的人脸图片比对技术造成的人脸识别的正识率低的问题。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种人脸图片比对方法，包括：...
【技术保护点】
1.一种人脸图片比对方法，其特征在于，包括：获取待比对的第一图片和第二图片，所述第一图片和所述第二图片中分别包括第一人脸和第二人脸；校正所述第二人脸的亮度；对于校正后的第二图片和所述第一图片，利用人脸比对模型分别计算所述第一人脸的特征值和所述第二人脸的特征值；根据所述第一人脸的特征值和所述第二人脸的特征值，确定比对结果。
【技术特征摘要】
1.一种人脸图片比对方法，其特征在于，包括：获取待比对的第一图片和第二图片，所述第一图片和所述第二图片中分别包括第一人脸和第二人脸；校正所述第二人脸的亮度；对于校正后的第二图片和所述第一图片，利用人脸比对模型分别计算所述第一人脸的特征值和所述第二人脸的特征值；根据所述第一人脸的特征值和所述第二人脸的特征值，确定比对结果。2.根据权利要求1的方法，其特征在于，利用人脸比对模型分别计算所述第一人脸的特征值和所述第二人脸的特征值之前，还包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括N个样本，任一样本Sj包括具有j标识的证件照片和具有j标识的真人照片；基于误差函数Tripletloss训练所述训练数据集，以获得所述人脸比对模型，其中，所述误差函数Tripletloss的每个三元组包括第一样本Sa的证件照片、第一样本Sa的真人照片以及第二样本Sb的证件照片或第二样本Sb的真人照片；N,j,a,b为正整数，1≤j,a,b≤N，且a≠b。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，校正所述第二人脸的亮度，包括：根据所述第二图片的HSL颜色空间的L颜色通道，获取所述第二人脸的亮度值；根据所述第二人脸的亮度值查找预设置的人脸亮度值-校正参数对照表，以获取校正参数；利用所述校正参数对所述第二人脸的亮度值进行校正，得到校正后的第二人脸的亮度值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第二图片的HSL颜色空间的L颜色通道，获取所述第二人脸的亮度值之后，包括：确定所述第二人脸的亮度值是否均属于预设的人脸亮度阈值范围内；若所述第二人脸的亮度值不属于所述预设的人脸亮度阈值范围，则舍弃所述第一图片和所述第二图片；若所述第二人脸的亮度值属于所述预设的人脸亮度阈值范围，则根据所述第二人脸的亮度值查找预设置的人脸亮度值-校正参数对照表，以获取校正参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用人脸比对模型分别计算所述第一人脸的特征值和所述第二人脸的特征值之前，还包括：根据所述第一图片的HSL颜色空间的L颜色通道，获取所述第一人脸的亮度值；确定所述第一人脸的亮度值和所述第二人脸的亮度值是否均属于预设的人脸亮度阈值范围内；若所述第一人脸的亮度值和/或所述第二人脸的亮度值不属于所述预设的人脸亮度阈值范围，则舍弃所述第一图片和所述第二图片；若所述第一人脸的亮度值和所述第二人脸的亮度值均属于所述预设的人脸亮度阈值...
【专利技术属性】
技术研发人员：安耀祖，郁昌存，
申请(专利权)人：北京京东金融科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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