一种室性早搏识别方法、识别系统及电子设备技术方案

本申请涉及便携式医疗设备技术领域，特别涉及一种室性早搏识别方法、识别系统及电子设备；本申请通过获取可穿戴设备采集短时间的心电信号，进行室性早搏的判断，并综合了RR间期判断，R后的能量值判断，以及QRS波形判断方法，改善了RR间期判断的不稳定性，提高了判断准确性，并根据判断结果，统计室性早搏的个数，进而确定患病程度，另外，能够与可穿戴设备进行很好地配合，通过可穿戴设备采集、通过识别系统或者电子设备分析，使得心电信号图的室性早搏的识别更加便捷化。

A Recognition Method, Recognition System and Electronic Equipment for Ventricular Premature Beat

This application relates to the technical field of portable medical equipment, in particular to a recognition method, recognition system and electronic equipment for ventricular premature beats. This application collects short-time ECG signals from wearable equipment to judge ventricular premature beats, and integrates RR interval judgment, energy value judgment after R, and QRS waveform judgment. The interruption method improves the instability of RR interval judgment and improves the accuracy of judgment. According to the judgment results, the number of premature ventricular beats is counted to determine the degree of illness. In addition, it can cooperate well with wearable equipment, through wearable equipment acquisition, identification system or electronic equipment analysis, so that The recognition of ventricular premature beats in ECG is more convenient.

【技术实现步骤摘要】
一种室性早搏识别方法、识别系统及电子设备
本申请涉及便携式医疗设备
，特别涉及一种室性早搏识别方法、识别系统及电子设备。
技术介绍
如今，心脏病的治疗主要依靠心电信号图(ECG)的检测。心电信号图是由人体心脏心肌细胞的自律性、能传导性等产生一系列生理上电活动过程，而形成的曲线。自1901年由WillemEinthoven发现，并从体表记录到清晰的生理电曲线以来，在临床上已经使用了百余年。百余年的临床使用历史，已使心电信号图成为一门相对较成熟的技术，且心电信号图的检测准确、方法可操作性强、对病人伤害小，使得心电信号图的检测已成为心脏病治疗不可缺少的方法。室性早搏是临床上常见的心律失常疾病，正常人和心脏病患者都会出现，室性早搏可能是恶性心律失常的先兆，准确地检测实行早搏，对于预防一些比较严重的心源性猝死，具有非常重要的意义。目前室性早搏的检测方法包括以下方式：(1)通过医院专业的医疗设备采集病人的心电信号，并基于心电信号生成心电图，医生通过人工方式对心电图读取以判断病人是否具有房室交界性早搏。这种方法识别的准确率高，但是，判断的准确性主要取决于医生的水平和仪器测试的准确性，且每次诊断都需要到医院，十分不便且费用高昂。(2)家用型的心电图设备，由于是以便携和家用为目的，因此在处理心电信号时处理过程较为简单，且在判断过程中，判断逻辑简单，只能给出心率值等参数，，并不能够对波形进行识别从而判断各种复杂的心电图指标(例如室性早搏)，识别精度和准确度均偏低，不能达到疾病诊断的需要。因此，现有技术中缺少一种同时做到便携可穿戴和自动识别心室性早搏的方法和终端。专利技术内容(一)专利技术目的本申请的目的是提供一种室性早搏识别方法、识别系统及电子设备。(二)技术方案为解决上述问题，本申请的第一方面提供了一种室性早搏识别方法，应用于终端，所述方法包括：获取由心电信号产生的连续的心电信号图；识别所述心电信号图中的心电特征；基于所述心电特征，对所述心电信号图进行室性早搏的识别。可选地，所述获取由心电信号产生的连续的心电信号图的方法包括：与可穿戴设备建立数据传输关系；所述可穿戴设备用于检测用户的心电信号；基于所述数据传输关系，从所述可穿戴设备获取连续的心电信号；基于获取到的连续的心电信号产生连续的心电信号图。进一步，所述识别所述心电信号图中的心电特征，包括：将所述心电信号图划分出多个心电节拍；至少分别识别出各个心电节拍中的特征点和特征波；所述特征点至少包括：Q点、R点和S点；进一步地，还包括：P点、T点等心电信号图中的常见的特征点；所述特征波至少包括：QRS波群；每个QRS波群均包括Q波、R波及S波；进一步，特征波还包括：P波、PR间期、ST段、QT间期等；其中，心电信号图具有预定时间长度，预定时间长度的取值范围为：至少20秒；进一步，所述基于所述心电特征，对所述心电信号图进行室性早搏的识别，包括：对于每个所述心电节拍，识别该心电节拍内的QRS波群的波形特征；根据该心电节拍内的QRS波群的波形特征，判断所述QRS波群是否呈现为RSR’波形；若所述QRS波群未呈现RSR’波形，则进一步判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第一预设条件；若该心电节拍内的所述心电特征满足第一预设条件，则进一步判定该心电节拍为正向室性早搏；若所述QRS波群呈现RSR’波形，则判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二预设条件；若该心电节拍内的所述心电特征满足第二预设条件，则判定该心电节拍为负向室性早搏。进一步，所述判断所述QRS波群是否呈现为RSR’波形包括：基于预定算法，在该心电节拍内确定一个负向的最低点；若所述负向的最低点前后两端均有至少两个正向的波峰，且负向的最低点的后端的波峰大于负向的最低点前端的波峰，则将负向的最低点前端最靠近负向的最低点的一个正向的波峰、负向的最低点以及负向的最低点后端最靠近负向的最低点的一个正向的波峰，从左到右分别判定为r点、S点、R’点；确定该QRS波群呈现为RSR’波形。进一步，在所述基于所述心电特征，对所述心电信号图进行室性早搏的识别之前，所述方法还包括：计算每个心电节拍的RR间期，及所有心电节拍的RR间期均值；计算每个心电节拍的R点之后的点的能量值SUM；其中，R指每个心电节拍中的R点，point[i]指与该心电节拍中的R点对应的在心电信号图中的所有R点的序列数；X为信号函数；n为在心电信号图中在该心电节拍中的R点之后的数据点的个数；计算Q点到S点的距离，得到QRS间期。进一步地，所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第一预设条件，包括：若每个心电节拍的RR间期小于所有心电节拍的RR间期均值；且，该心电节拍的R点之后的点的能量值SUM处于第一预定范围；则判定所述心电特征满足第一预设条件。进一步地，所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第一预设条件，还包括：判断QRS间期是否大于第一阈值QRSTHr；若QRS间期大于第一阈值QRSTHr，则判定所述心电特征满足第一预设条件。进一步地，所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二预设条件，包括：若每个心电节拍的RR间期小于所有心电节拍的RR间期均值；且，该心电节拍的R点之后的点的能量值SUM处于第二预定范围；则判定所述心电特征满足第二预设条件。进一步地，所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二预设条件，还包括：判断QRS间期是否大于第二阈值QRSTHr’；若QRS间期大于第二阈值QRSTHr’，则判定所述心电特征满足第二预设条件。进一步，所述方法还包括：统计符合负向室性早搏的心电节拍的数量；统计符合正向室性早搏的心电节拍的数量；将符合负向室性早搏的心电节拍的数量和符合正向室性早搏的心电节拍的数量进行合并，得到符合室性早搏的心电节拍的总数量；根据符合室性早搏的心电节拍的总数量在所述心电信号图中全部的心电节拍中所占的数量比例，确定室性早搏的严重程度。可选地，在基于获取到的连续的心电信号产生连续的心电信号图之前，所述方法还包括：基于形态学滤波和自适应阀值对心电信号的干扰噪声进行去除。根据本申请的另一方面，本申请的实施例还提供了一种室性早搏识别系统，包括：存储器，被配置为存储数据及指令；与存储器建立通信的处理器；其中，当所述处理器执行存储器中的指令时，所述处理器被配置为执行以上所述的室性早搏识别方法的步骤。根据本申请的又一方面，本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器，被配置为存储数据及指令；与存储器建立通信的处理器；其中，当所述处理器执行存储器中的指令时，所述处理器被配置为执行以上所述的室性早搏的识别方法的步骤。(三)有益效果本申请通过获取可穿戴设备采集短时间的心电信号，进行室性早搏的判断，并综合了RR间期判断，R后的能量值判断，以及QRS波形判断方法，改善了RR间期判断的不稳定性，提高了判断准确性，并根据判断结果，统计室性早搏的个数，进而确定患病程度，另外，能够与可穿戴设备进行很好地配合，通过可穿戴设备采集、通过识别系统或者电子设备分析，使得心电信号图的室性早搏的识别更加便捷化。附图说明图1为现有技术中心电图记录纸所记载的一段心电图；图2是本申请一些实施例提供的一种室性早搏识别方法的示意性流程图；图3是本申请一些实施例提供的获取由心电信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种室性早搏识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取由心电信号产生的连续的心电信号图；识别所述心电信号图中的心电特征；基于所述心电特征，对所述心电信号图进行室性早搏的识别。

【技术特征摘要】
1.一种室性早搏识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取由心电信号产生的连续的心电信号图；识别所述心电信号图中的心电特征；基于所述心电特征，对所述心电信号图进行室性早搏的识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取由心电信号产生的连续的心电信号图的方法包括：与可穿戴设备建立数据传输关系；所述可穿戴设备用于检测用户的心电信号；基于所述数据传输关系，从所述可穿戴设备获取连续的心电信号；基于获取到的连续的心电信号产生连续的心电信号图。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述识别所述心电信号图中的心电特征，包括：将所述心电信号图划分出多个心电节拍；至少分别识别出各个心电节拍中的特征点和特征波；所述特征点至少包括：Q点、R点和S点；所述特征波至少包括：QRS波群；每个QRS波群均包括Q波、R波及S波。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述心电特征，对所述心电信号图进行室性早搏的识别，包括：对于每个所述心电节拍，识别该心电节拍内的QRS波群的波形特征；根据该心电节拍内的QRS波群的波形特征，判断所述QRS波群是否呈现为RSR’波形；若所述QRS波群未呈现RSR’波形，则判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第一预设条件；若该心电节拍内的所述心电特征满足第一预设条件，则判定该心电节拍为正向室性早搏；若所述QRS波群呈现RSR’波形，则判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二预设条件；若该心电节拍内的所述心电特征满足第二预设条件，则判定该心电节拍为负向室性早搏。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述QRS波群是否呈现为RSR’波形包括：基于预定算法，在该心电节拍内确定一个负向的最低点；若所述负向的最低点前后两端均有至少两个正向的波峰，且负向的最低点的后端的波峰大于负向的最低点前端的波峰，则将负向的最低点前端最靠近负向的最低点的一个正向的波峰、负向的最低点以及负向的最低点后端最靠近负向的最低点的一个正向的波峰，从左到右分别判定为r点、S点、R’点；确定该QRS波群呈现为RSR’波形。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在所述基于所述心电特征，对所述心电信号图进行室性早搏的识别之前，所述方法还包括：计算每个心电节拍的RR间期，及所有心电节拍的RR间期均值；计算每个心电节拍的R点之后的点的能量值SUM；其中，R指每个心电节拍中的R点，point[i]指与该心电节拍中的R点对应的在心电信号图中...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成良，王浩任，张飞，刘金磊，
申请(专利权)人：上海夏先机电科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31