一种基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法。属于航空技术领域，本发明专利技术在分析了机场候机楼定位环境特点的基础上，使用核方法对数据进行处理提高定位精度。主要包括以下步骤：step1、在离线阶段采集已知位置的接收信号强度数据；step2、使用谱回归核判别分析方法提取原始位置指纹的非线性特征生成新的特征指纹库；step3、在线阶段使用SRKDA对待定位点的RSS数据进行处理；step4、使用KNN算法进行位置估计。本发明专利技术可广泛应用在机场候机楼，并且能够有效提高室内定位精度，同时有效节省数据处理时间，提高定位效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法
本专利技术属于航空
，特别是涉及一种基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法。针对机场候机楼客流量大，室内环境复杂多变这一特点，本专利技术涉及的方法能对原始指纹数据进行谱回归核判别分析处理并存入特征指纹库，在线阶段对指纹数据进行同样处理，然后使用处理后的数据与特征指纹库进行匹配。本专利技术能够有效提高室内定位精度，同时有效节省数据处理时间，提高定位效率。
技术介绍
机场候机楼是值机托运、安检通行、候机登机等民用航空业务集散交互的大型关键场所。由于机场候机区存在室内环境复杂，人员易走失等问题，严重影响机场的服务质量。因此，面向机场候机楼的室内定位方法研究显得尤为重要。参考目前诸多论文，对于机场候机楼室内定位的研究很少，并且其中大多是将现有的室内定位方法引入到候机楼环境中，没有抽取出候机楼的特点。在候机楼环境中，由于人流量较大，定位环境复杂，旅客对于定位的需求较大，因此需要一种针对候机楼复杂环境的定位方法。在室内环境中，由于WLAN技术的广泛应用，以及其布设简单、价格低廉等优点，所以基于WLAN的定位方法更加适用于室内环境。基于WLAN本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法，其特征在于：包含下列步骤：S1、在离线阶段采集已知位置的接收信号强度数据；S2、使用谱回归核判别分析方法提取原始位置指纹的非线性特征生成新的特征指纹库；S3、在线阶段先使用谱回归核判别分析方法对待定位点的接收信号强度数据进行处理，进而使用K最近邻(KNN)算法进行位置估计。

【技术特征摘要】
1.一种基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法，其特征在于：包含下列步骤：S1、在离线阶段采集已知位置的接收信号强度数据；S2、使用谱回归核判别分析方法提取原始位置指纹的非线性特征生成新的特征指纹库；S3、在线阶段先使用谱回归核判别分析方法对待定位点的接收信号强度数据进行处理，进而使用K最近邻(KNN)算法进行位置估计。2.根据权利要求1所述的基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法，其特征在于：所述S1具体为：在候机楼待定位区域布置N个参考节点，其中N是大于0的自然数，每个参考节点的物理位置已知，第i个物理位置为li(xi,yi)，其中xi，yi依次代表该物理位置的横坐标和纵坐标，i∈(1,N)；N个参考节点的物理位置信息共同构成位置空间L＝(l1,l2,l3,…,lN)T，其中l1，l2，l3，lN分别代表第1、第2、第3个、第N个参考节点所对应的物理位置；离线阶段，在各个参考节点上采集到来自n个非视距无线访问节点的接收信号强度及其对应的物理地址信息，其中n是大于0的自然数，在每个参考节点上都要进行p次采集，p是大于0的自然数，将接收信号强度信息和该点的物理位置信息作为这个参考节点li(xi,yi)的原始位置指纹信息，这个原始位置指纹信息是一个n维向量Xi＝(rss1,rss2,rss3,…,rssn)T，i∈(1,N)，其中Xi代表第i个位置的参考节点采集到的来自n个无线访问节点的接收信号强度，rssn代表该位置接收到来自第n个无线访问节点的接受信号强度，将N个参考节点的原始位置指纹信息存储在相关数据库中，构成一个N×n维的原始位置指纹空间X，X＝(X1,X2,X3,…,XN)T，矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁建立，穆涛，王怀超，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：天津,12