一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术提供一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置，属于太阳能摄像头技术领域，包括摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、MCU核心模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块、光照传感器模块和电源管理模块，电源管理模块含有内置锂电池。摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块和光照传感器模块均与MCU核心模块连接。通过将光照度和最大功率点进行数字存储，然后利用光照度和最大功率点功率的关联性，决定最大功率点的功率扫描，可以有效避免最大功率点跟踪算法陷入局部最大值，提高系统的太阳能利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置
本技术涉及太阳能摄像头
，特别是涉及一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置。
技术介绍
随着物联网技术与现代农业的不断深度融合，新型的农业可视化系统、新能源与新农业结合等技术在不断的发展。太阳能无线摄像头技术是农业可视化的关键技术，传统的太阳能摄像头，存在充电效率低、可靠性差的问题。究其原因，是现有产品和技术没有在深入了解太阳能光伏电池的放电特性的基础上，研发太阳能摄像头的功率点优化，导致太阳能利用率低，影响产品的续航能力，进而会带来可靠性的问题。为此，当前新农业的背景下，高效率、高可靠性的太阳能摄像头研发，是一项至关重要的工作。
技术实现思路
本技术提供一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置，解决现有太阳能摄像头技术存在充电效率低、续航能力差、性能不可靠的技术问题。本技术通过以下技术方案解决上述问题：一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置，包括摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、MCU核心模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块、光照传感器模块和电源管理模块，电源管理模块含有内置锂电池；所述摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块和光照传感器模块均与MCU核心模块连接；所述电源管理模块与摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、MCU核心模块、大容量存储芯片模块、太阳能电池板模块、光照传感器模块进行连接供电。所述MCU核心模块用于整个装置的控制，摄像头模块用于视频采集，WiFi网络模块用于系统与外部云服务器的网络连接与传输，无线自组网模块用于区域性的太阳能摄像头组网连接，数据存储芯片模块用于存储数据信息，太阳能电池板模块用于太阳能光电转换，光照传感器模块用于采集光照度信息，电源管理模块一方面用于将太阳能电池模块电能充到内置锂电池，另一方面用于给装置供电。所述MCU核心模块包括微处理器、时钟电路和按键电路，所述时钟电路和按键电路均与微处理器连接，微处理器使用型号为STC52系列单片机芯片或者STM32系列单片机芯片。所述数据存储芯片模块包括数据存储芯片，使用型号为SN62512的数据存储芯片。所述无线自组网模块为WSN-02无线数传模块。本技术的优点与效果是：本技术通过将光照度和最大功率点进行数字存储，然后利用光照度和最大功率点功率的关联性，决定最大功率点的功率扫描，可以有效避免最大功率点跟踪算法陷入局部最大值，提高系统的太阳能利用率。附图说明图1为本技术结构框图。图2为本技术MCU核心模块原理图。具体实施方式以下结合实施例对本技术作进一步说明。一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置，如图1所示，包括摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、MCU核心模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块、光照传感器模块和电源管理模块，电源管理模块含有内置锂电池。摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块和光照传感器模块均与MCU核心模块连接。电源管理模块与摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、MCU核心模块、大容量存储芯片模块、太阳能电池板模块、光照传感器模块进行连接供电。MCU核心模块用于整个装置的控制，摄像头模块用于视频采集，WiFi网络模块用于系统与外部云服务器的网络连接与传输，无线自组网模块用于区域性的太阳能摄像头组网连接，数据存储芯片模块用于存储数据信息，太阳能电池板模块用于太阳能光电转换，光照传感器模块用于采集光照度信息，电源管理模块一方面用于将太阳能电池模块电能充到内置锂电池，另一方面用于给装置供电。如图2所示，MCU核心模块包括微处理器、时钟电路和按键电路，所述时钟电路和按键电路均与微处理器连接，微处理器使用型号为STC52系列单片机芯片或者STM32系列单片机芯片。数据存储芯片模块包括数据存储芯片，使用型号为SN62512的数据存储芯片。无线自组网模块为WSN-02无线数传模块。具体过程为：步骤1，MCU核心模块通过电连接线对大容量存储芯片模块进行控制，在大容量存储芯片模块中，创建N×M的矩阵数组LP[N][M],其中，N既是数组下标，也代表光照度的值，在本实施例中优选N＝20000。M是指在光照度N的情况下，采集的最大功率点功率值个数，在本实施例中优选M＝5000。步骤2，在每个采样时刻t，同时取太阳能电池板的最大功率点功率Pm[t]和光照传感器模块的光照度Lux[t]。步骤3，取光照度Lux[t]的整数部分Luxi[t]，将Pm[t]存储到矩阵数组LP[N][M]中，具体存储方法如下：步骤3.1，定义变量i和j，令i＝Luxi[t]。步骤3.2，做运算j＝(j++)％(M-1)。步骤3.3,将Pm[t]存储到矩阵数组LP[N][M]中，即LP[i][j]＝Pm[t]。步骤3.4,做运算LP[i][M]代表光照度值为i的情况下记录的最大功率点功率均值，k是计算用的中间变量。步骤4，在每个控制时刻n，同时取太阳能电池板的最大功率点功率Pm[n]和光照传感器模块的光照度Lux[n]。步骤5，利用光照度Lux[n]检索相应的最大功率点功率均值，得LP[Lux[n]][M]，设定判断阈值δ。步骤6，做最大功率点跟踪控制，具体如下：步骤6.1，如果|LP[Lux[n]][M]-Pm[n]|小于阈值δ，则不重新进行功率扫描，继续执行原来的占空比扰动控制程序，即跳转到步骤6.3。步骤6.2，如果|LP[Lux[n]][M]-Pm[n]|大于阈值δ，将进行功率扫描，具体方法是：MCU核心模块将电源管理模块的控制信号占空比D，从0.05到0.95，以0.001％步进进行扫描，每一步扫描均记录下功率值P及对应的太阳能电池板电压值V，得到P-V曲线，扫描结束后，取P-V曲线的最大功率点，并在该功率点进行占空比扰动控制程序，跳转到步骤6.3。步骤6.3，进行占空比扰动控制，具体方法如下：步骤6.3.1，将电源管理模块的控制信号占空比D加上一个扰动量ΔD。步骤6.3.2，观察太阳能电池板功率的变化方向，如果太阳能电池板功率增加，则重复步骤6.3.1，否则往下执行。步骤6.3.3,将电源管理模块的控制信号占空比D减去一个扰动量ΔD。步骤6.3.4，观察太阳能电池板功率的变化方向，如果太阳能电池板功率增加，则重复步骤6.3.3，否则跳转至步骤6.3.1。步骤7，MCU核心模块通过无线自组网模块，与本太阳能摄像头周边的其他太阳能摄像头进行无线连接，并获取它们的光照度数据，利用同一区域的光照度非常接近的原理，将该区域内光照度异常值检测出来，并利用WiFi网络模块向服务器发出异常报警，提示维护人员检修。通过创建矩阵数组，将光照度和最大功率点进行数字存储，然后利用光照度和最大功率点功率的关联性，决定最大功率点的功率扫描，可以有效避免最大功率点跟踪算法陷入局部最大值，提高系统的太阳能利用率。利用数据分析方法和数字控制手段，使产品更加智能化，更加有利于系统的未来扩展。整机系统在新型算法的支持下，可以实现更加优化的能源使用，将会获得更佳的续航能力。无线自组网技术，获取同一区域的光照度值，检测出该区域内光照度异常值，并提示维护人员检修，使产品更加智能化和人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置，其特征在于：包括摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、MCU核心模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块、光照传感器模块和电源管理模块，电源管理模块含有内置锂电池；所述摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块和光照传感器模块均与MCU核心模块连接；所述电源管理模块与摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、MCU核心模块、大容量存储芯片模块、太阳能电池板模块、光照传感器模块进行连接供电。

【技术特征摘要】
1.一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置，其特征在于：包括摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、MCU核心模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块、光照传感器模块和电源管理模块，电源管理模块含有内置锂电池；所述摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、数据存储芯片模块、太阳能电池板模块和光照传感器模块均与MCU核心模块连接；所述电源管理模块与摄像头模块、WiFi网络模块、无线自组网模块、MCU核心模块、大容量存储芯片模块、太阳能电池板模块、光照传感器模块进行连接供电。2.根据权利要求1所述的一种太阳能摄像头的最大功率点跟踪装置，其特征在于：所述MCU核心模块用于整个装置的控制，摄像头模块用于视频采集，WiFi网络模块用于系统与外部云服务器的网络连接与传输，无线自组网模块用于区域性的太阳能摄...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖志贤，蒋清红，黄莞燕，莫宏培，覃军，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：新型
国别省市：广西,45