【技术实现步骤摘要】
图片处理方法、图片处理装置及终端设备
本申请属于图片处理
，尤其涉及图片处理方法、图片处理装置、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
图片分辨率为图片中每英寸的像素点个数，因此，每英寸的像素点个数越多，图片分辨率越高，图片越清晰，随着数码科技的发展，人们对图片分辨率的要求越来越高。为了得到高分辨率的图片，传统做法是选择高分辨率的相机，然而，高分辨率的相机需要较高的制作成本。因此，为了降低制作成本，图片超分辨率的方法应运而生。目前，常用的图片超分辨率方法有基于插值的超分辨率重建方法以及基于深度学习的超分辨率重建方法。然而，基于插值的超分辨率重建方法所重建的图片过于平滑，并不能恢复图片亚采样过程中所丢失的高频信息；基于深度学习的超分辨率重建方法虽然可以恢复图片亚采样过程中所丢失的高频信息，但是，目前常用的深度学习模型均需要利用大量的样本数据，对数据库的要求较高，由于很多数据库是需要付费的，因此，也会在一定程度上增大厂商的生产成本。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种图片处理方法、图片处理装置、移动终端及计算机可读存储介质，可以恢复亚采样过程中所丢失的...
【技术保护点】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图片；将所述待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得所述待处理图片对应的第一超分辨率图片，所述第一超分辨率图片的图片分辨率为第一预设分辨率，所述第一预设分辨率为所述待处理图片的图片分辨率的N1倍，其中，所述第一超分辨率重建模型由两级或两级以上的结构不同的卷积自编码器级联而成，N1为大于1的整数；显示所述第一超分辨率图片。
【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图片；将所述待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得所述待处理图片对应的第一超分辨率图片，所述第一超分辨率图片的图片分辨率为第一预设分辨率，所述第一预设分辨率为所述待处理图片的图片分辨率的N1倍，其中，所述第一超分辨率重建模型由两级或两级以上的结构不同的卷积自编码器级联而成，N1为大于1的整数；显示所述第一超分辨率图片。2.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，在所述显示所述第一超分辨率图片之后，还包括：提示用户输入对所述第一超分辨率图片是否满意的满意度信息；若接收到所述用户输入的满意度信息为不满意，则将所述待处理图片输入至第二超分辨率重建模型，得到所述待处理图片对应的第二超分辨率图片，所述第二超分辨率图片的图片分辨率为第二预设分辨率，所述第二预设分辨率为所述待处理图片的图片分辨率的N2倍，其中所述第二超分辨率重建模型由两级或两级以上的结构不同的卷积自编码器级联而成，N2为大于1的整数且N2不等于N1。3.如权利要求2所述图片处理方法，其特征在于，在所述将所述待处理图片输入至第二超分辨率重建模型之前，还包括：获取所述用户的期望图片分辨率；根据所述期望图片分辨率，将所重建的图片的图片分辨率与所述期望图片分辨率最接近的训练后的超分辨率重建模型确定为第二超分辨率重建模型。4.如权利要求3所述的图片处理方法，其特征在于，所述获取所述用户的期望图片分辨率，包括：根据所述用户相册中已保存的各个图片的图片分辨率，获得所述已保存的各个图片的图片分辨率中出现频次最多的图片分辨率；若所述出现频次最多的图片分辨率大于所述待处理图片的图片分辨率，则将所述出现频次最多的图片分辨率确定为所述用户的期望图片分辨率。5.如权利要求1至4中任一项所述的图片处理方法，其特征在于，所述第一超分辨率重建模型的训练过程包括：预先获取图片分辨率为所述第一预设分辨率的各个样本图片；对每个样本图片进行下采样，生成与各个样本图片所对应的低分辨率样本图片，所述各个低分辨率样本图片的图片分辨率为所述第一预设分辨率的1/N1；将各个低分辨率样本图片输入至初始的第一超分辨率重建模型中的第一级卷积自编码器中，以使得所述第一级卷积自编码器对各个低分辨率样本图片进行超分辨率重建，生成与各个低分辨率样本图片对应的分辨率为所述第一预设分辨率的各个重建图片；根据预先获取的各个样本图片以及各个重建图片，计算所述第一级卷积自编码器的重建准确率；若所述重建准确率小于预设阈值，则调整所述第一级卷积自编码器中的各个参数，直至参数调整后的第一级卷积自编码器的重建准确率大于或等于所述预设阈值为止；在获得训练后的第一级卷积自编码器之后，将所述训练后的第一级卷积自编...
【专利技术属性】
技术研发人员：张弓，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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