【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和人工智能的金融风控系统
本专利技术涉及金融交易
,具体是一种基于大数据和人工智能的金融风控系统。
技术介绍
随着科技的发展,越来越多的商务交易开始朝着电子商务的方向进行,每天在电商平台或者其他线上交易渠道进行的电子交易的数量在逐步递增,从而产生了数量庞大的电子交易数据。这些数量庞大的交易数据在进入后台交互之前需要进行交易数据的风险控制,以防止其中出现异常数据,或者出现一些恶意数据。传统的风险控制方法是预先设置多条风控规则,不同的风控规则可以用于对不同的交易风险进行控制。系统获取的交易数据在进入后台交互之前首先需要经过风控规则的验证,只有通过风控规则验证的数据才被视为正常数据,未通过风控规则验证的数据会被直接拦截,并且相应的数据来源(例如交易者)可能会受到相应的处置惩罚。但是现有的风险控制方法中,风控规则的设定上可能存在主观性和不合理性,在风控管理中会浪费大量的人力资源。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据和人工智能 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,其特征在于,包括风险信息收集模块(1)、信息管理模块(2)、风险评估模块(3)、风险处理模块(4)和风险存储模块(5),所述风险信息收集模块(1)用于获取外部系统根据不同的所述业务流程中产生的交易信息数据;所述信息管理模块(2)包括风险信息管理服务器(21),所述风险信息管理服务器(21)包括风险分类单元(22)、风险识别单元(23)和关键信息提取单元(24),所述风险信息管理服务器(21)将分类后的风险信息数据按照类别传输至风险评估服务器(31);所述风险评估模块(3)包括风险评估服务器(31),所述风险评估服务器(31)包括风 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,其特征在于,包括风险信息收集模块(1)、信息管理模块(2)、风险评估模块(3)、风险处理模块(4)和风险存储模块(5),所述风险信息收集模块(1)用于获取外部系统根据不同的所述业务流程中产生的交易信息数据;所述信息管理模块(2)包括风险信息管理服务器(21),所述风险信息管理服务器(21)包括风险分类单元(22)、风险识别单元(23)和关键信息提取单元(24),所述风险信息管理服务器(21)将分类后的风险信息数据按照类别传输至风险评估服务器(31);所述风险评估模块(3)包括风险评估服务器(31),所述风险评估服务器(31)包括风险管理单元(32)、评估单元(33)和风险预存储单元(34),所述风风险管理单元(32)预先在风险预存储单元(34)中建立风险模型;所述评估单元(33)接收到分类后的风险信息数据后,将风险信息数据的关键字与风险预存储单元(34)中相应风险模型中预存的已发生风险模型进行比对;所述风险处理模块(4)与风险评估模块(3)连接,风险处理模块(4)包括处理节点(41)、统计单元(42)和生成单元(43),规则集被分别部署到不同的处理节点(41)。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,其特征在于,所述风险分类单元...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵念伟,
申请(专利权)人:合肥汇英科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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