一种基于用户随身物品的平衡车导购方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于用户随身物品的平衡车导购方法和系统。该基于用户随身物品的平衡车导购方法包括：锁定跟踪用户；环绕用户运行至少一周，建立用户三维影像数据；分解影像数据，导出物品清单；根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生成推荐商品清单；显示推荐商品清单；获取用户操作数据；根据操作数据导引用户到指定的商铺。本发明专利技术可以有效简化购物流程，节约了用户的购物时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户随身物品的平衡车导购方法和系统
本专利技术涉及平衡车控制领域，更具体的说，涉及一种基于用户随身物品的平衡车导购方法和系统。
技术介绍
电动平衡车，又叫平衡车、思维车，其运作原理主要是建立在一种被称为“动态稳定”的基本原理上，利用车体内部的陀螺仪和加速度传感器，来检测车体姿态的变化，利用伺服控制系统，精确地驱动电机进行相应的调整，以保持系统的平衡。现有的电动平衡车一般有两种，一种是车体上具有一个操作杆，使用者站在电动平衡车的脚踏平台上对操作杆进行操作，从而前进、后退及停止，这样的控制也称“手控”。另一种是车体由两部分组成，左部分和右部分之间通过转动机构实现相互转动，从而实现“脚控”。目前用户到大型购物中心购物的时候，往往需要逛很长时间才能找到心仪的商品，非常累人。专利文献CN105023177A于2015-11-04公开了一种智能导购方法。其包括以下步骤：a1、数据采集：通过开发基于地图的快速wifi定位指纹数据采集算法，获取移动终端位置数据，同时，获取商场内的详细地图数据；a2、数据清洗：对采集到的数据进行清洗，消除数据中存在的不一致、空缺、噪音的问题；a3、数据分析：对清洗后的数据进行聚类分析，提取消费者的群体轨迹模型，挖掘频繁模式；a4、智能导购：结合应用场景，客户轨迹和频繁模式进行智能化的导购。该专利技术主要基于商铺的购物情况进行导购，对消费者的个性化需求关注不够，推荐精准度较差。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种提高用户购物效率的基于用户随身物品的平衡车导购方法和系统。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：根据本专利技术的一个方面，本专利技术公开一种基于用户随身物品的平衡车导购方法，包括：锁定跟踪用户；环绕用户运行至少一周，建立用户三维影像数据；分解影像数据，导出物品清单；根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生成推荐商品清单；显示推荐商品清单；获取用户操作数据；根据操作数据导引用户到指定的商铺。进一步的，所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法包括：到物品清单内的每个物品至少标示类型、颜色和风格数据；根据类型、颜色和风格数据推荐近似的商品；生成推荐商品清单。类型数据包括但不限于裙装、衬衫、长裤、鞋子、手提包、手表等数据；风格数据包括复古、现代、轻熟风、学院风等数据。进一步的，所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法还包括：读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单。一般大型购物中心都有会员管理系统，会记录会员基本的个人信息和购物数据，因此，根据购物数据可以更准确得知用户的购物习惯，消费喜好，推荐的商品信息更具针对性，节约用户的购物时间。进一步的，所述读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单的方法包括：所述历史购物数据中的特定商铺的购物频率超过预设值时，推荐该商品的最新商品数据。用户频繁光顾某个特定商铺，说明用户非常喜欢该商品的商品，因此优选推荐该商品的最新商品数据更贴近用户的实际购物需求。进一步的，所述读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单的方法包括：将与历史购物数据相关联的商品数据加入到推荐商品清单中。有些类型的商品，用户买过以后，短期内是不太可能再买的，比如分析用户的历史购物数据，发现用户前两天买了一口炒锅，很显然，只要炒锅不坏，用户不太可能再去买口炒锅，此时推荐炒锅相关商品数据是不合适的。但是可以推荐炒锅相关的商品，比如锅铲、汤锅、电饭锅等等，有可能是用户还未购买且需求购买的。进一步的，所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法包括：物品清单内的每个物品至少标示类型、颜色和风格数据；根据类型、颜色和风格数据推荐近似的商品；生成推荐商品清单；所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法还包括：读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单；所述读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单的方法包括：所述历史购物数据中的特定商铺的购物频率超过预设值时，推荐该商品的最新商品数据；将与历史购物数据相关联的商品数据加入到推荐商品清单中。作为本专利技术的另一方面，本专利技术还公开一种基于用户随身物品的平衡车导购系统，包括：用于锁定跟踪用户的装置；用于环绕用户运行至少一周，建立用户三维影像数据的装置；用于分解影像数据，导出物品清单的装置；用于根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生成推荐商品清单的装置；用于显示推荐商品清单的装置；用于获取用户操作数据的装置；用于根据操作数据导引用户到指定的商铺的装置。与现有技术相比，本专利技术的技术效果是：本专利技术考虑到平衡车车已经逐步成为人们短途出行的工具，而在大型购物中心也具备应用的前景，可以将平衡车和购物车结合，形成平衡购物车，能有效减轻用户步行购物的负担。在此构思下，将平衡购物车与购物中心的服务器连接，可以读取所有商铺的商品信息，然后在本地通过成熟的图像识别技术识别用户的衣服鞋帽提包等物品信息，两者匹配得到推荐商品清单，用户只要选择感兴趣的商品，平衡车购物车就可以导引用户到特定的商铺进行进行购物，大幅提高购物效率，本专利技术可以有效简化购物流程，节约了用户的购物时间。附图说明图1是本专利技术实施例基于用户随身物品的平衡车导购方法示意图；图2是本专利技术实施例锁定跟踪用户的方法示意图；图3是本专利技术实施例基于用户随身物品的平衡车导购系统示意图。具体实施方式本专利技术公开一种基于用户随身物品的平衡车导购方法，包括：锁定跟踪用户；环绕用户运行至少一周，建立用户三维影像数据；分解影像数据，导出物品清单；根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生成推荐商品清单；显示推荐商品清单；获取用户操作数据；根据操作数据导引用户到指定的商铺。本专利技术考虑到平衡车车已经逐步成为人们短途出行的工具，而在大型购物中心也具备应用的前景，可以将平衡车和购物车结合，形成平衡购物车，能有效减轻用户步行购物的负担。在此构思下，将平衡购物车与购物中心的服务器连接，可以读取所有商铺的商品信息，然后在本地通过成熟的图像识别技术识别用户的衣服鞋帽提包等物品信息，两者匹配得到推荐商品清单，用户只要选择感兴趣的商品，平衡车购物车就可以导引用户到特定的商铺进行进行购物，大幅提高购物效率，本专利技术可以有效简化购物流程，节约了用户的购物时间。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。在上下文中所称移动智能终端(如智能手机、平板电脑、穿戴设备或智能眼镜)、计算机、AI(人工智能)、机器人、VR(虚拟现实)、AR(增强现实)、智能家居设备或智能工业控制设备等等均可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户随身物品的平衡车导购方法，包括：锁定跟踪用户；环绕用户运行至少一周，建立用户三维影像数据；分解影像数据，导出物品清单；根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生成推荐商品清单；显示推荐商品清单；获取用户操作数据；根据操作数据导引用户到指定的商铺。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户随身物品的平衡车导购方法，包括：锁定跟踪用户；环绕用户运行至少一周，建立用户三维影像数据；分解影像数据，导出物品清单；根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生成推荐商品清单；显示推荐商品清单；获取用户操作数据；根据操作数据导引用户到指定的商铺。2.根据权利要求1所述的基于用户随身物品的平衡购物车导购方法，其特征在于，所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法包括：物品清单内的每个物品至少标示类型、颜色和风格数据；根据类型、颜色和风格数据推荐近似的商品；生成推荐商品清单。3.根据权利要求2所述的基于用户随身物品的平衡购物车导购方法，其特征在于，所述根据物品清单与购物中心的商品数据库匹配，生产推荐商品清单的方法还包括：读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单。4.根据权利要求3所述的基于用户随身物品的平衡购物车导购方法，其特征在于，所述读取用户的历史购物数据，结合历史购物数据和物品清单生成推荐商品清单的方法包括：所述历史购物数据中的特定商铺的购物频率超过预设值时，推荐该商品的最新商品数据。5.根据权利要求3所述的基于用户随身物品的平衡购物车导购方法，其特征在于，所述读取用户的历史购物数...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚智，
申请(专利权)人：深圳市博鑫创科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44