图片处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图片处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待处理图片集合中的基准图片，以及与所述基准图片间隔预设帧数的待处理图片；对所述基准图片进行场景检测，获得第一检测结果，并对所述基准图片进行场景分类，获得第一分类结果；根据所述第一检测结果以及所述第一分类结果，确定所述基准图片的图片处理模式；根据所述基准图片的图片处理模式，确定所述待处理图片的图片处理模式；根据所述待处理图片的图片处理模式对所述待处理图片进行处理。本申请可以避免移动终端出现发热现象，提高移动终端的使用寿命以及用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
图片处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
本申请属于图像处理
，尤其涉及一种图片处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，人们对视频的画质要求越来越高。通常情况下，为了提高视频的画质，需要利用训练后的神经网络模型识别视频中每帧图片中的预设目标，比如判断每帧图片中是否包含人脸、动物或美食，然后，根据识别出的预设目标，对图片进行相应的处理，比如，若识别出视频中某帧图片包含人脸，则对该帧图片进行美白磨皮处理。上述传统的视频处理方法需要利用神经网络模型对视频中的每帧图片进行场景识别，由于视频中每秒包括24帧以上的图片，每一帧图片所占用的时间小于0.0417s，而神经网络模型对图片的场景识别处理往往会耗费大量的时间，为了满足视频的实时性要求(在小于0.0417s内完成对图片的场景识别以及图片处理)，需要提高算法运行速度，这会使得用户在观看视频的过程中，移动终端的计算压力较大，导致移动终端容易出现发热现象，不仅会影响移动终端的使用寿命，而且会影响用户的使用体验。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种图片处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，可以在一定程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图片集合中的基准图片，以及与所述基准图片间隔预设帧数的待处理图片；对所述基准图片进行场景检测，获得第一检测结果，并对所述基准图片进行场景分类，获得第一分类结果；根据所述第一检测结果以及所述第一分类结果，确定所述基准图片的图片处理模式；根据所述基准图片的图片处理模式，确定所述待处理图片的图片处理模式；根据所述待处理图片的图片处理模式对所述待处理图片进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图片集合中的基准图片，以及与所述基准图片间隔预设帧数的待处理图片；对所述基准图片进行场景检测，获得第一检测结果，并对所述基准图片进行场景分类，获得第一分类结果；根据所述第一检测结果以及所述第一分类结果，确定所述基准图片的图片处理模式；根据所述基准图片的图片处理模式，确定所述待处理图片的图片处理模式；根据所述待处理图片的图片处理模式对所述待处理图片进行处理。2.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述基准图片的图片处理模式，确定所述待处理图片的图片处理模式，包括：分别提取所述基准图片以及所述待处理图片的图片特征；将所述基准图片的图片特征与所述待处理图片的图片特征进行相似度匹配；若所述基准图片的图片特征与所述待处理图片的图片特征的相似度大于第一预设阈值，则将所述待处理图片的图片处理模式确定为所述基准图片的图片处理模式。3.如权利要求2所述的图片处理方法，其特征在于，在将所述基准图片的图片特征与所述待处理图片的图片特征进行相似度匹配之后，还包括：若所述基准图片的图片特征与所述待处理图片的图片特征的相似度小于或等于所述第一预设阈值，则：对所述待处理图片进行场景检测，获得第二检测结果，并对所述待处理图片进行场景分类，获得第二分类结果；根据所述第二检测结果和所述第二分类结果，确定所述待处理图片的图片处理模式。4.如权利要求1至3中任一项所述的图片处理方法，其特征在于，在根据所述待处理图片的图片处理模式对所述待处理图片进行处理之后，所述方法还包括：将所述基准图片更新为所述待处理图片，并将所述待处理图片更新为所述待处理图片集合中与更新后的基准图片间隔预设帧数的图片，返回执行所述根据所述基准图片的图片处理模式，确定所述待处理图片的图片处理模式的步骤以及后续步骤，直至遍历完所述待处理图片集合。5.如权利要求2所述的图片处理方法，其特征在于，在所述分别提取所述基准图片以及所述待处理图片的图片特征之前，所述方法还包括：判断所述待处理图片与所述基准图片的间隔帧数是否大于第...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弓，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44