一种视频标签排序方法、装置及智能电视制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种视频标签排序方法、装置及智能电视，获取通过第一视频关联跳转播放的第二视频的视频标签库；进一步确定第一视频标签的TF值和IDF值，进而确定出第一视频标签的TF‑IDF值。通过用户观看的第一视频关联跳转播放的第二视频确定出视频标签库，进而可以确定出第一视频中每个视频标签在视频标签库中的TF值，为了保证第一视频的视频标签排序的准确性，进一步获取第一视频中每个视频标签的IDF值，最终获得第一视频中每个视频标签的TF‑IDF值，TF‑IDF表示了第一视频中每个视频标签在第一视频的所有视频标签中权重值，进而根据TF‑IDF值对第一视频的所有视频标签可以准确的排序。

【技术实现步骤摘要】
一种视频标签排序方法、装置及智能电视
本申请涉及视频标签
，尤其涉及一种视频标签排序方法、装置及智能电视。
技术介绍
随着视频资源的越来越多，视频的类型也多种多样。对于各大视频网站来说，当用户检索关键词寻找需要看的视频时，在无数的视频资源中，能否将用户真正需要的视频内容准确推送给用户将严重影响到用户体验。为了实现视频推荐的准确性，目前各个视频网站一般根据视频标签获取视频与用户需求的关联程度，从而保证推送给用户的视频的准确性。常见的推荐方法一般包括视频的相关推荐和用户的个性化推荐。首先对于视频相关推荐来讲，就是根据视频标签(类型、演员、导演等)信息上的相似性进行相似度计算的，显然视频标签的准确性对于推荐效果影响巨大。其次，在个性化推荐中，用户的推荐也主要是两种形式，一种是利用用户的观看历史推荐与该视频关联度较高的视频，这个过程中就需要用到上述相关推荐的结果，另一种利用用户画像，即给用户打标签，然后根据用户画像数据进行视频推荐，这个过程中，第一，用户的很多标签来源于视频标签，即根据用户的历史行为将视频标签进行转化形成用户的标签数据；第二，根据用户画像的数据进行视频推荐的过程中，同样需要用到视频标签数据。因此在整个推荐过程中，视频标签的准确性及相关性起到至关重要的作用。但是，目前在各大视频网站中，对于视频的属性主要是通过视频标签(包括类型、演员、导演等)来体现。如图1所示，A视频含有视频标签包括动作、科幻和恐怖，B视频含有视频标签包括动作和战争，而各类视频标签给出的时候往往只是有或无的区别，即某视频是否具有某个视频标签，无法准确区分视频的准确类型，从而降低了视频推送的准确性。
技术实现思路
本申请提供了一种视频标签排序方法、装置及智能电视，以解决传统的视频标签影响视屏推荐准确率的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种视频标签排序方法，包括：获取通过第一视频关联跳转播放的第二视频的视频标签库，第二视频为通过第一视频关联跳转播放次数在预设排名内的任一视频，视频标签库根据第一视频的第一视频标签和第二视频的跳转播放次数确定，第一视频标签为第一视频的任一视频标签，视频标签库中包含第二视频的视频标签，且视频标签库中的视频标签为第一视频包含的视频标签；根据第一视频的第一视频标签和视频标签库确定第一视频标签的词频(TermFrequency,TF)值；根据第二视频的视频总数和第二视频中包含第一视频标签的视频总数确定第一视频标签的逆文本频率指数(InverseDocumentFrequency,IDF)值；根据所述第一视频标签的TF值和所述第一视频标签的IDF值确定所述第一视频标签的TF-IDF值，所述TF-IDF值用于确定所述第一视频标签在所述第一视频包含的所有视频标签中的排列顺序。通过用户观看的第一视频关联跳转播放的第二视频，通过第二视频的视频标签确定出视频标签库，进而可以确定出第一视频中每个视频标签在视频标签库中的TF值，为了保证第一视频的视频标签排序的准确性，进一步获取第一视频中每个视频标签的IDF值，最终获得第一视频中每个视频标签的TF-IDF值，TF-IDF表示了第一视频中每个视频标签在第一视频的所有视频标签中权重值，进而根据TF-IDF值对第一视频的所有视频标签可以准确的排序。第二方面，本申请实施例提供了一种视频标签排序装置，包括：获取模块，用于获取通过第一视频关联跳转播放的第二视频的视频标签库，第二视频为通过第一视频关联跳转播放次数在预设排名内的任一视频，视频标签库根据第一视频的第一视频标签和第二视频的跳转播放次数确定，第一视频标签为第一视频的任一视频标签，视频标签库中包含第二视频的视频标签，且视频标签库中的视频标签为第一视频包含的视频标签；第一确定模块，用于根据第一视频的第一视频标签和视频标签库确定所述第一视频标签的词频TF值；第二确定模块，用于根据第二视频的视频总数和所述第二视频中包含第一视频标签的视频总数确定第一视频标签的逆文本频率指数IDF值；顺序确定模块，用于根据第一视频标签的TF值和第一视频标签的IDF值确定第一视频标签的TF-IDF值，TF-IDF值用于确定第一视频标签在第一视频包含的所有视频标签中的排列顺序。第三方面，本申请实施例提供了一种智能电视，包括：显示屏；处理器；用于存储所述处理器处理可执行指令的存储器；所述处理器执行视频标签排序方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当该指令在处理器上运行时，使得该处理器执行第一方面的方法。附图说明为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的传统技术中视频标签的示意图；图2为本申请实施例提供的一种视频标签排序方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种视频标签排序装置的示意图；图4为本申请实施例提供的一种智能电视的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。一般用户在观看完一类视频时，随后会有相关的视频推荐。例如如果在当前时刻观看的是一部动作类的视频，则观看结束后一般推荐的为动作类的。但是不乏推荐的视频为相类似的，比如战争类、科幻类等。而本实施例中的方法就是为了使每一个视频中的视频标签按照视频内容的类型进行合理的排序，从而达到根据用户需求可以精确推送目的。参见图2，为本申请实施例提供的一种视频标签排序方法的流程示意图。如图2所示，频标签排序方法包括：S101，获取通过第一视频关联跳转播放的第二视频的视频标签库。本实施例中第一视频为需要进行标签排序的视频，用户在观看完第一视频后，会根据视频网站或客户端的推荐观看其他的视频。为了保证数据的准确性，设置一个预设时间段内，对观看过第一视频，然后又关联跳转播放的其他视频一一进行记录。如果通过第一视频关联跳转播放的视频数量比较大，而且有的视频只播放了一次，因此没有实际的参考价值。因此选择播放次数排在前N名的视频用于组建视频标签库。在这里，将通过观看第一视频然后关联跳转播放次数排在前N名的视频定义为第二视频，因此第二视频不是单指某一视频。当确定了播放次数排在前N名的第二视频后，依次确定每个第二视频的播放次数和每个视频对应的第二视频标签，第二视频标签为所述第二视频的任一视频标签。将每个视频的视频标签与第一视频的第一视频标签进行比对，第一视频标签为第一视频的任一视频标签。如果存在与第一视频标签不同的，则直接删除。这样做的目的是防止最终生成的视频标签库中出现过多与第一视频标签不相关的视频标签。经过上述筛选后，从所有第二视频标签中筛选出与第一视频标签相关的第三视频标签。最后根据每个第二视频跳转播放的次数和每个第二视频对应的第三视频标签，确定视频标签库。一个示意性实施例，假设从通过第一视频关联跳转播放的视频中选择播放次数为前10名的视频作为第二视频。每个第二视频的播放次数和对应的第二视频标签如表1所示：表1第二视频列表视频名称视频播放次数视频标签A视频15动作，战争，科幻B视频13动作，战争C视频10动作，科幻D视频10本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频标签排序方法，其特征在于，所述方法包括：获取通过第一视频关联跳转播放的第二视频的视频标签库，所述第二视频为通过所述第一视频关联跳转播放次数在预设排名内的任一视频，所述视频标签库根据所述第一视频的第一视频标签和所述第二视频的跳转播放次数确定，所述第一视频标签为所述第一视频的任一视频标签，所述视频标签库中包含所述第二视频的视频标签，且所述视频标签库中的视频标签为所述第一视频包含的视频标签；根据所述第一视频的第一视频标签和所述视频标签库确定所述第一视频标签的词频TF值；根据所述第二视频的视频总数和所述第二视频中包含所述第一视频标签的视频总数确定所述第一视频标签的逆文本频率指数IDF值；根据所述第一视频标签的TF值和所述第一视频标签的IDF值确定所述第一视频标签的TF‑IDF值，所述TF‑IDF值用于确定所述第一视频标签在所述第一视频包含的所有视频标签中的排列顺序。

【技术特征摘要】
1.一种视频标签排序方法，其特征在于，所述方法包括：获取通过第一视频关联跳转播放的第二视频的视频标签库，所述第二视频为通过所述第一视频关联跳转播放次数在预设排名内的任一视频，所述视频标签库根据所述第一视频的第一视频标签和所述第二视频的跳转播放次数确定，所述第一视频标签为所述第一视频的任一视频标签，所述视频标签库中包含所述第二视频的视频标签，且所述视频标签库中的视频标签为所述第一视频包含的视频标签；根据所述第一视频的第一视频标签和所述视频标签库确定所述第一视频标签的词频TF值；根据所述第二视频的视频总数和所述第二视频中包含所述第一视频标签的视频总数确定所述第一视频标签的逆文本频率指数IDF值；根据所述第一视频标签的TF值和所述第一视频标签的IDF值确定所述第一视频标签的TF-IDF值，所述TF-IDF值用于确定所述第一视频标签在所述第一视频包含的所有视频标签中的排列顺序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取通过第一视频关联跳转播放的第二视频的视频标签库，包括：获取第一视频的第一视频标签和所述第二视频的第二视频标签及所述第二视频跳转播放的次数，所述第二视频标签为所述第二视频的任一视频标签；从所述第二视频标签中筛选出与所述第一视频标签相同的第三视频标签；根据每个所述第二视频跳转播放的次数和每个第二视频对应的所述第三视频标签，确定所述视频标签库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频的第一视频标签和所述视频标签库确定所述第一视频标签的词频TF值，包括：获取所述第一视频标签在所述视频标签库中出现的第一次数；根据所述第一次数和所述视频标签库中视频标签总数确定所述第一视频标签的词频TF值。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一视频标签在所述视频标签库中出现的第一次数包括：确定每个所述第二视频与所述第一视频的视频标签相似度；将所述视频标签相似度按照预设放大倍数进行取整，取整后的所述视频标签相似度近似作为所述第二视频包含所述第一视频标签的次数；将每个取整后的所述第二视频与所述第一视频的视频标签相似度加和，获得所述第一次数。...

【专利技术属性】
技术研发人员：史小龙，程殿虎，徐钊，
申请(专利权)人：青岛聚看云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37