应用程序的推荐方法、装置、存储介质及移动终端制造方法及图纸

本申请涉及一种应用程序的推荐方法、装置、存储介质及移动终端。所述方法包括：获取用户当前所处的场景图像；基于神经网络确定所述场景图像对应的场景类别，该场景类别包括背景类别和前景类别中的至少一种；推荐与所述场景类别相关联的应用程序信息。上述应用程序的推荐方法根据用户当前所处的场景信息进行应用程序的预加载，提高了预加载应用程序的准确性。

【技术实现步骤摘要】
应用程序的推荐方法、装置、存储介质及移动终端
本申请涉及通信
，特别是涉及一种应用程序的推荐方法、装置、存储介质及移动终端。
技术介绍
目前，终端预加载应用程序与用户当前所处的场景信息不匹配，导致预加载应用程序的准确性降低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种应用程序的推荐方法、装置、存储介质及移动终端，可以提高预加载应用程序的准确性。一种应用程序的推荐方法，包括：获取用户当前所处的场景图像；基于神经网络确定所述场景图像对应的场景类别；所述场景类别包括背景类别和前景类别中的至少一种；推荐与所述场景类别相关联的应用程序信息。一种应用程序的推荐装置，包括：获取模块，用于获取用户当前所处的场景图像；确定模块，用于基于神经网络确定所述场景图像对应的场景类别；所述场景类别包括背景类别和前景类别中的至少一种；推荐模块，用于推荐与所述场景类别相关联的应用程序信息。一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各个实施例中的应用程序的推荐方法的步骤。一种移动终端，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用程序的推荐方法，其特征在于，包括：获取用户当前所处的场景图像；基于神经网络确定所述场景图像对应的场景类别；所述场景类别包括背景类别和前景类别中的至少一种；推荐与所述场景类别相关联的应用程序信息。

【技术特征摘要】
1.一种应用程序的推荐方法，其特征在于，包括：获取用户当前所处的场景图像；基于神经网络确定所述场景图像对应的场景类别；所述场景类别包括背景类别和前景类别中的至少一种；推荐与所述场景类别相关联的应用程序信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于神经网络确定所述场景图像对应的场景类别，包括：利用神经网络对所述场景图像的背景进行分类检测，输出第一置信度图，以及对所述场景图像的前景进行目标检测，输出第二置信度图；所述第一置信度图中的每个像素点表示所述场景图像中每个像素点属于背景检测目标的置信度，所述第二置信度图中的每个像素点表示所述场景图像中每个像素点属于前景检测目标的置信度；根据所述第一置信度图和所述第二置信度图进行加权得到所述场景图像的最终置信度图；根据所述最终置信度图确定所述场景图像的背景类别和前景类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述背景图像输入到所述神经网络的基础网络层对所述场景图像进行特征提取，得到特征数据；将所述特征数据输入到所述神经网络的分类网络层对所述场景图像的背景进行分类检测，得到背景类别；将所述特征数据输入到所述神经网络的目标检测网络层对所述场景图像的前景进行目标检测，得到前景类别。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络包括至少一个输入层、n个中间层和一个输出层，其中，n是大于或等于2的正整数，所述一个输出层的输入包括第一置信度输出节点和第二置信度输出节点；其中，所述输入层用于接收所述场景图像，所述第一置信度输出节点用于输出第一置信度图，所述第一置信度图表示采用所述神经网络检测出的、包含背景目标的场景图像中的每个像素点属于所述背景目标的置信度；所述第二置信度输出节点用于输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44