肉块同源关系验证方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种肉块同源关系验证方法及装置，属于食品检测技术领域，方法包括：获取需要进行同源关系验证的第一肉块和第二肉块的光谱图像；基于第一肉块和第二肉块的光谱图像分别获取第一肉块和第二肉块的区域光谱，并计算各区域光谱的基空间；根据各区域光谱的基空间之间的相关性，对第一肉块和第二肉块的同源关系进行验证。本发明专利技术实施例通过验证消费者待购买的肉块与放心块肉之间是否具有同源关系，能够有效地帮助消费者避免在购买肉品时被不法商贩欺骗。

【技术实现步骤摘要】
肉块同源关系验证方法及装置
本专利技术属于食品检测
，尤其涉及肉块同源关系验证方法及装置。
技术介绍
肉类富含蛋白质和脂肪，食用价值很高，深受人类喜爱。常见的肉类分为畜肉和禽肉。畜肉包括牛、羊、兔、猪肉等，禽肉包括鸡、鸭、鹅肉等。肉的成分主要与动物的种类、年龄、身体部位、育肥状况有关系。不同种类的肉组成成分不同，即便是同一类型，不同个体之间的肉质也有差异。随着生活水平不断提高，肉类食品消费能力不断增加，肉类食品已经成为人们生活必需品，但肉类食品安全问题也日益突出。一些不法商贩为牟取个人利益不惜损害消费者利益与健康，屠宰牲口时注水或将病死的牲口屠宰后上市推销。政府通过检验检疫部门对这种不法行为实行干预。在政府检验检疫部门监管下屠宰上市的牲口肉物无注水、无病毒感染，一般加盖了检验检疫部门的印记，可以放心食用，这种肉品被称之为放心肉。然而一些不法商贩为了节约成本，大量使用假肉、劣质肉、病害肉与放心肉混在一起进行出售，看着肉摊上放着的是盖有印记的放心肉块，可能消费者拿到手的肉块却是劣质肉块，这是超市或农贸市场中常常遇到的现象。如果能快速验证消费者购买的肉块与放心肉块是否源自于同一个动物本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肉块同源关系验证方法，其特征在于，所述方法包括：获取需要进行同源关系验证的第一肉块和第二肉块的光谱图像；基于所述第一肉块和第二肉块的光谱图像分别获取所述第一肉块和第二肉块的区域光谱，并计算各所述区域光谱的基空间；根据各所述区域光谱的基空间之间的相关性，对所述第一肉块和第二肉块的同源关系进行验证。

【技术特征摘要】
1.一种肉块同源关系验证方法，其特征在于，所述方法包括：获取需要进行同源关系验证的第一肉块和第二肉块的光谱图像；基于所述第一肉块和第二肉块的光谱图像分别获取所述第一肉块和第二肉块的区域光谱，并计算各所述区域光谱的基空间；根据各所述区域光谱的基空间之间的相关性，对所述第一肉块和第二肉块的同源关系进行验证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下操作中的任意一个，实现所述基于所述第一肉块和第二肉块的光谱图像分别获取所述第一肉块和第二肉块的区域光谱的步骤包括：基于用户通过交互操作对所述第一肉块和第二肉块的光谱图像分别选择的稳定区域，获取所述第一肉块和第二肉块的区域光谱；或者基于对所述第一肉块和第二肉块的光谱图像分别进行的自动聚类处理，获取所述第一肉块和第二肉块的区域光谱；或者基于对所述第一肉块和第二肉块的光谱图像分别进行的图像分割处理，获取所述第一肉块和第二肉块的区域光谱。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各所述区域光谱的基空间步骤之前，所述方法还包括：对所述第一肉块和第二肉块的区域光谱分别进行预处理。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述计算各所述区域光谱的基空间包括：基于独立成分分析法，计算得到各所述区域光谱的基空间。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述区域光谱的基空间之间的相关性，对所述第一肉块和第二肉块的同源关系进行验证包括：基于余弦函数计算得到各所述区域光谱的基空间之间的相关性；若所述相关性的值超过预设阈值，则确定所述第一肉块和第二肉块具有同源关系，否则，则确定所述第一肉块和第二肉块不具有同源关系。6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：输出用于指示所述第一肉...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宏宇，李雪峰，
申请(专利权)人：众安信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44