The invention relates to an enterprise sewage treatment system and method based on large data, which comprises a PH value monitor (1), a chemical composition analyzer (2), a sewage control terminal (3), a server terminal (4), and an electronically controlled aeration tank (5). The invention first monitors each by a PH value monitor and a chemical composition analyzer. The PH value and chemical composition of sewage from sewage outlet are fed back to the server side, and the monitoring data of each factory are collected by the server side. Secondly, based on large data analysis and processing technology, the system execution strategy is automatically generated by inputting the monitoring data into the trained model, and then driven by numerical control technology. The dynamic sewage control terminal carries on the sewage discharge according to the generating strategy, and simultaneously drives the operation of the electronically controlled aeration tank, neutralizes the acidic sewage and the alkaline sewage, and makes full use of the acidic and alkaline sewage to neutralize each other or the waste alkali (slag) to neutralize the acidic sewage, thus reducing the sewage treatment cost and improving the purification efficiency.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的企业污水处理系统及方法
本专利技术涉及工业污水处理
，具体涉及一种基于大数据的企业污水处理系统及方法。
技术介绍
工业污水是指工业生产过程中产生的污水和废液，其中含有随水流失的工业生产用料、中间产物、副产品以及生产过程中产生的污染物。工业污水种类繁多，成分复杂。例如电解盐工业污水中含有汞，重金属冶炼工业污水含铅、镉等各种金属，电镀工业污水中含氰化物和铬等各种重金属，石油炼制工业污水中含酚，农药制造工业污水中含各种农药等。由于工业污水中常含有多种有毒物质，污染环境同时对人类健康有很大危害，因此要开发综合利用，化害为利，并根据污水中污染物成分和浓度，采取相应的净化措施进行处置后，才可排放。污水处理，是为了使工业污水达到某一水体或再次使用的水质要求，并对其进行净化的过程。随着现代社会的发展，污水中含有重金属离子和酸碱物质的产生量越来越大,由于重金属离子在自然条件下难于降解，其不仅会对水源、土壤等环境造成污染,同时污水中的酸碱物质在自然界中容易产生反应，形成有毒物质，然后沉淀在土壤中或者游离在水中，而且通过食物链的富集作用还会最终进入人体，从而对人体健康造成危害，因此对含有重金属离子和酸碱物质的污水进行处理显得尤为重要。酸碱污水是污水处理时最常见的一种。酸性污水主要来自钢铁厂、化工厂、染料厂、电镀厂和矿山等，污水处理要重点治理含有各种有害物质或重金属盐类；碱性污水主要来自印染厂、皮革厂、造纸厂、炼油厂等。对于上述酸碱污水而言，现有技术中都是采用酸碱中和反应进行处理，但是现在的酸碱中和设备一般结构简单，只是将需要的酸性或者碱性溶液抽入到反应腔内...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的企业污水处理系统，其特征在于，包括：PH值监测器（1）、化学成分分析仪（2）、污水控制终端（3）、服务器端（4）、电控曝气池（5）；在各工厂排污口的下游均设置有一污水控制终端（3），所述的污水控制终端（3）通过管路（6）连通于排污口与电控曝气池（5）之间，各污水控制终端（3）均通过无线传输方式与服务器端（4）进行数据交互，用于根据服务器端（4）发送的指令控制排污口的开闭；所述的PH值监测器（1）和化学成分分析仪（2）设置于排污口处，分别用于监测各工厂所排污水的PH值和化学组分，并将生成的监测信号通过污水控制终端（3）发送至服务器端（4）；所述的服务器端（4）与电控曝气池（5）电性连接，用于将接收到的监测信号进行处理后生成能够识别的监测数据，并将监测数据输入至已训练的执行策略模型中，计算获得各工厂排污口的开闭执行策略和电控曝气池（5）的净化处理策略，并利用该开闭执行策略和净化处理策略分别控制污水控制终端（3）及电控曝气池（5）的运行，所述的执行策略模型利用系统在调试阶段记录的大量运行数据和监测数据进行模型训练，所述的开闭执行策略包括：各工厂排污口的开启时间、开启时长、...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业污水处理系统，其特征在于，包括：PH值监测器（1）、化学成分分析仪（2）、污水控制终端（3）、服务器端（4）、电控曝气池（5）；在各工厂排污口的下游均设置有一污水控制终端（3），所述的污水控制终端（3）通过管路（6）连通于排污口与电控曝气池（5）之间，各污水控制终端（3）均通过无线传输方式与服务器端（4）进行数据交互，用于根据服务器端（4）发送的指令控制排污口的开闭；所述的PH值监测器（1）和化学成分分析仪（2）设置于排污口处，分别用于监测各工厂所排污水的PH值和化学组分，并将生成的监测信号通过污水控制终端（3）发送至服务器端（4）；所述的服务器端（4）与电控曝气池（5）电性连接，用于将接收到的监测信号进行处理后生成能够识别的监测数据，并将监测数据输入至已训练的执行策略模型中，计算获得各工厂排污口的开闭执行策略和电控曝气池（5）的净化处理策略，并利用该开闭执行策略和净化处理策略分别控制污水控制终端（3）及电控曝气池（5）的运行，所述的执行策略模型利用系统在调试阶段记录的大量运行数据和监测数据进行模型训练，所述的开闭执行策略包括：各工厂排污口的开启时间、开启时长、污水流速的设定，所述的净化处理策略包括为完成污水中和反应需电控曝气池（5）执行的操作工序。2.根据权利要求1所述基于大数据的企业污水处理系统，其特征在于，所述的服务器端（4）包括：信号处理模块、执行策略生成模块、数据存储模块、驱动控制模块；所述的信号处理模块用于接收污水控制终端（3）输出的监测信号，并将监测信号进行处理，生成供执行策略生成模块识别的监测数据；所述的执行策略生成模块内设置有执行策略模型，用于接收信号处理模块输出的监测数据，并通过模型运算获得各工厂排污口的开闭执行策略和电控曝气池（5）的净化处理策略，所述的运行数据包括污水控制终端（3）和电控曝气池（5）实时执行的操作数据，所述的监测数据包括中和反应后电控曝气池（5）内污水的PH和化学组分测量值，该运行数据和监测数据记录于数据存储模块内；所述的驱动控制模块用于将获得的开闭执行策略转换成对应的排污口开闭控制指令，并发送至污水控制终端（3），所述的污水控制终端（3）通过设置的电磁阀控制排污口的开闭及其开口的横截面积；所述的驱动控制模块还用于将获得的净化处理策略转换成对应的电控曝气池（5）操作指令，并发送至电控曝气池（5）。3.根据权利要求2所述基于大数据的企业污水处理系统，其特征在于，所述的信号处理模块包括：A/D转换器、信号放大器和滤波器，用于将污水控制终端（3）输出的监测信号依次进行模数转换、放大和滤波处理。4.根据权利要求2所述基于大数据的企业污水处理系统，其特征在于，所述的电控曝气池（5）包括：反应池（10）、第一进液管（11）、第二进液管（12）、多通电磁阀（13）、进水管（14）、排液管（15）、机架（16）、驱动电机（17）、搅拌桨（18）和转轴（19）；所述的第一进液管（11）与第二进液管（12）对称设置于反应池（10）的顶部，分别用于向反应池（10）内输送酸性污水和碱性污水，两个进液管的末端均通过设置的多通电磁阀（13）与若干个工厂排污口相通的管路（6）并联，所述的多通电磁阀（13）的信号输入端与驱动控制模块连接，通过驱动控制模块发送的指令控制各管路（6）与进液管连通，所述的进水管（14）设置于反应池（10）的侧壁上，用于向反应池（10）内注水，该进水管（14）上设置有电子阀门，所述电子阀门的信...
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