一种低压停电智能管理方法技术

本发明专利技术提供低压停电智能管理方法，其步骤可包括：步骤S1、抓取低压集抄数据，并根据所述低压集抄数据获取电表异常信号；步骤S2、根据电网连接关系从发现异常信号的电表往电源方向逐级查找异常节点，直至找到异常根节点；步骤S3、确定每一个异常电表和所述异常电表相关的异常根节点之间的停电设备；步骤S4、将步骤S3所确定的停电设备与已记录的停电事件进行匹配，如果某一停电设备与某一停电事件所影响的设备匹配，则执行步骤S5；否则，执行步骤S6；步骤S5、将所述停电设备归类为受该停电事件影响的设备；步骤S6、为所述停电设备建立待确认停电事件。可实现从客户侧受电情况（也即，电表）反向追踪引起停电事件的关键设备，分析停电原因。

An Intelligent Management Method for Low Voltage Blackout

The invention provides an intelligent management method for low-voltage blackouts, whose steps may include: grabbing low-voltage centralized reading data and acquiring abnormal signals of meters according to the data of low-voltage centralized reading; and (2) searching abnormal nodes step by step from the meter which found abnormal signals to the power source according to the connection relationship of power network until finding abnormal root nodes. (4) Match the outage equipment determined by A with the recorded outage events, and if a certain outage equipment matches the equipment affected by a certain outage event, then execute the second five; otherwise, the third one will be executed. (5) classify the blackout equipment as equipment affected by the blackout event; and (6) establish a blackout event to be confirmed for the blackout equipment. It can realize the reverse tracking of key equipment causing blackouts from the customer side (that is, meters) and analyze the causes of blackouts.

【技术实现步骤摘要】
一种低压停电智能管理方法
本专利技术涉及电网停电监测
，尤其涉及一种低压停电智能管理方法。
技术介绍
居民用电是电网运行的重要组成部分，随着居民生活水平不断提高，居民用电负荷增长迅速，城区和农村低电压问题日益凸显。目前在低电压问题管理上，经常出现供用电关系无法精准表达、营配协同应用能力受限、网格深化应用空间受阻、客户服务水平提升遭遇瓶颈等问题。在主配网图形化技术逐渐成熟、应用不断深化的基础上，随着“双覆盖”工程的实现，从业务层面和信息层面具备了现实可行性，通过低压设备、计量装置、用户地理位置、多层次网格等图形化工具，真正实现直达终端用户的营配合一，能够为低压设备运维和客户服务水平的提升构建有力的支撑。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种低压停电智能管理方法，可实现从客户侧受电情况（也即，电表）反向追踪引起停电事件的关键设备，分析停电原因。为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种低压停电智能管理方法，可包括：步骤S1、抓取低压集抄数据，并根据所述低压集抄数据获取电表异常信号；步骤S2、根据电网连接关系从发现异常信号的电表往电源方向逐级查找异常节点，直至找到异常根节点；步骤S3、确定每一个异常电表和所述异常电表相关的异常根节点之间的停电设备；步骤S4、将步骤S3所确定的停电设备与已记录的停电事件进行匹配，如果某一停电设备与某一停电事件所影响的设备匹配，则执行步骤S5；否则，执行步骤S6；步骤S5、将所述停电设备归类为受该停电事件影响的设备；步骤S6、为所述停电设备建立待确认停电事件。在可选的实施例中，所述步骤S1中，通过计量自动化系统主站对所述低压集抄数据进行抓取并分析所述低压集抄数据来获得所述电表异常信号。在可选的实施例中，所述抓取的集抄数据类型为低压用户端各电表的电压和电流数据。在可选的实施例中，抓取所述集抄数据的频率根据实际需求进行预设。在可选的实施例中，所述步骤S4中在判断某一停电设备与某一停电事件所影响的设备匹配之后，还判断所述停电设备的停电时间是否位于本次抓取低压集抄数据的时间与上一次抓取所述低压集抄数据的时间之间，如果判断为是则执行步骤S5，否则，执行步骤S6。在可选的实施例中，所述某一停电事件所影响的设备包括引起停电事件的异常根节点及其下游节点。在可选的实施例中，所述步骤S5之后还包括：根据所述已记录的停电事件中所记录的停电时间，更新受该停电事件影响的设备的停电时间。在可选的实施例中，所述步骤S6之后还包括：将抓取低压集抄数据的时间，作为所述待确认停电事件中的停电设备的停电时间。在可选的实施例中，所述步骤S5之后还包括：向用户展示所述停电事件的停复电影响范围。本专利技术实施例的有益效果在于：本专利技术低压停电智能管理方法，可适用于低压接线拓扑完善的电网架构中，通过后序遍历的方式可以准确找到停电信号的源头和受所述源头影响的多个停电设备，由此，实现对停电设备的精准定位。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的低压停电智能定位管理方法的一个实施例的流程示意图。图2是某低压电网局部连接关系示意图。具体实施方式以下各实施例的说明是参考附图，用以示例本专利技术可以用以实施的特定实施例。本专利技术的实施例提供一种低压停电智能管理方法，如图1所示，该方法的一个实施例可包括：步骤S1、抓取低压集抄数据，并根据所述低压集抄数据获取电表异常信号；步骤S2、根据电网连接关系从发现异常信号的电表往电源方向逐级查找异常节点，直至找到异常根节点；步骤S3、确定每一个异常电表和所述异常电表相关的异常根节点之间的停电设备；步骤S4、将步骤S3所确定的停电设备与已记录的停电事件进行匹配，如果某一停电设备与某一停电事件所影响的设备匹配，则执行步骤S5；否则，执行步骤S6；步骤S5、将所述停电设备归类为受该停电事件影响的设备；步骤S6、为所述停电设备建立待确认停电事件。步骤S7、向用户展示所述停电事件的停复电影响范围。在可选的实施例中，所述步骤S1中，可通过计量自动化系统主站对所述低压集抄数据进行抓取并分析所述低压集抄数据来获得所述电表异常信号。在可选的实施例中，所述抓取的集抄数据类型为低压用户端各电表的电压和电流数据。具体实现中，抓取所述集抄数据的频率根据实际需求进行预设。在可选的实施例中，所述步骤S4中在判断某一停电设备与某一停电事件所影响的设备匹配之后，还判断所述停电设备的停电时间是否位于本次抓取低压集抄数据的时间与上一次抓取所述低压集抄数据的时间之间，如果判断为是则执行步骤S5，否则，执行步骤S6。在可选的实施例中，所述某一停电事件所影响的设备包括引起停电事件的异常根节点及其下游节点。在可选的实施例中，所述步骤S5之后还包括：根据所述已记录的停电事件中所记录的停电时间，更新受该停电事件影响的设备的停电时间。在可选的实施例中，所述步骤S6之后还包括：将抓取低压集抄数据的时间，作为所述待确认停电事件中的停电设备的停电时间。下面结合图2所示的电网连接关系作为举例进一步对图1的步骤进行描述。具体介绍如下：步骤S1、基于计量自动化系统主站对图2中最底部的电表进行低压集抄数据抓取，在本实施例中设置每15分钟对线路中的各电表的电压、电流进行数据抓取。同时计量自动化系统主站对抓取到的低压集抄数据进行分析确定是否存在异常信号，如果发现异常信号则可确定异常信号的电表位置，如图2中所示，经确定异常信号分别出现在与底部电表相连的开关A、B、C、D、E、F、G、H、I、J位置处，也即可确定直接受控于A、B、C、D、E、F、G、H、I、J的电表存在异常（例如，停电）。步骤S2、根据电网连接关系从发现异常信号的电表往电源方向逐级查找异常节点，直至找到异常根节点。例如，在图2中则是从最下端支路逐级向上查找，直至查找到对应异常根节点为止。如图2所示，通过从A、B、C、D、E、F、G、H、I、J逐级向上查找，最后可形成ABCDEK、F、G、HIJL这4个异常节点归集结果，其中归集后的异常根节点为K、F、G、L。在本实施例中，由于K和L的上游节点M并未检测到异常信号，F和G的上游节点并未检测到异常信号，因此，归集后的异常根节点为K、F、G、L。步骤S3、确定每一个异常电表和所述异常电表相关的异常根节点之间的停电设备。如图2所示，异常电表A和其异常根节点K之间的停电设备为A和K；异常电表B和其异常根节点K之间的停电设备为B和K；异常电表C和其异常根节点K之间的停电设备为C和K；异常电表D和其异常根节点K之间的停电设备为D和K；异常电表E和其异常根节点K之间的停电设备为A和K；F和G为单节点且停电；异常电表H和其异常根节点L之间的停电设备为H和L；异常电表I和其异常根节点L之间的停电设备为I和L；异常电表J和其异常根节点L之间的停电设备为J和L。步骤S4、将步骤S3所确定的停电设备与已记录的停电事件进行匹配，如果某一停电设备与某一停电事件所影响的设备匹配，则执行步骤S5将所述停电设备归类为受该停电事件影响的设备；否则，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低压停电智能管理方法，其特征在于，包括：步骤S1、抓取低压集抄数据，并根据所述低压集抄数据获取电表异常信号；步骤S2、根据电网连接关系从发现异常信号的电表往电源方向逐级查找异常节点，直至找到异常根节点；步骤S3、确定每一个异常电表和所述异常电表相关的异常根节点之间的停电设备；步骤S4、将步骤S3所确定的停电设备与已记录的停电事件进行匹配，如果某一停电设备与某一停电事件所影响的设备匹配，则执行步骤S5；否则，执行步骤S6；步骤S5、将所述停电设备归类为受该停电事件影响的设备；步骤S6、为所述停电设备建立待确认停电事件。

【技术特征摘要】
1.一种低压停电智能管理方法，其特征在于，包括：步骤S1、抓取低压集抄数据，并根据所述低压集抄数据获取电表异常信号；步骤S2、根据电网连接关系从发现异常信号的电表往电源方向逐级查找异常节点，直至找到异常根节点；步骤S3、确定每一个异常电表和所述异常电表相关的异常根节点之间的停电设备；步骤S4、将步骤S3所确定的停电设备与已记录的停电事件进行匹配，如果某一停电设备与某一停电事件所影响的设备匹配，则执行步骤S5；否则，执行步骤S6；步骤S5、将所述停电设备归类为受该停电事件影响的设备；步骤S6、为所述停电设备建立待确认停电事件。2.如权利要求1所述的低压停电智能管理方法，其特征在于，所述步骤S1中，通过计量自动化系统主站对所述低压集抄数据进行抓取并分析所述低压集抄数据来获得所述电表异常信号。3.如权利要求2所述的低压停电智能管理方法，其特征在于，所述抓取的集抄数据类型为低压用户端各电表的电压和电流数据。4.如权利要求3所述的低压停电智能管理方法，其特征在于，抓取所述集抄数据的频率根据实际...

【专利技术属性】
技术研发人员：李颖杰，叶超，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44