一种高速路网指定地点精准找车方法技术

本发明专利技术公开一种高速路网指定地点精准找车的方法，其特征在于，包括：步骤一：获取各收费站出入口数据、两客一危GPS数据、卡口监测数据；步骤二：以高速收费站位置数据为基础，建立高速路网拓扑图；步骤三：通过路网拓扑图分析出所有收费站间的最短行驶路径；步骤四：对车辆途经的各类监测点数据进行分析整理形成车辆行驶轨迹和记录车辆行驶参数；步骤五：根据监测点实时数据和车辆行驶参数计算出车辆当前所在位置；步骤六:根据高速收费站出入口实时数据、事故点上下游监测设备实时数据、车辆历史行驶轨迹数据和GPS实时数据确认车辆所在位置。本发明专利技术主要实现高速事故发生后快速判断事故风险，提前采取救援措施。

A Precise Location Finding Method for Highway Network

The invention discloses a method for precisely locating vehicles at designated locations of high-speed road network, which is characterized by: step 1: acquiring entrance and exit data of toll stations, GPS data of two passengers and one danger, and monitoring data of checkpoints; step 2: building a high-speed road network topology map based on the location data of high-speed toll stations; step 3: passing through the road network The shortest traveling path between all toll stations is analyzed by the topological graph. Step 4: Analyse and sort out the data of various monitoring points to form the trajectory of the vehicle and record the driving parameters of the vehicle; Step 5: Calculate the current position of the vehicle according to the real-time data of the monitoring points and the driving parameters of the vehicle; Step 6: According to the height of the vehicle. Real-time data of speed toll station entrance and exit, real-time data of downstream monitoring equipment at accident point, historical trajectory data of vehicle and real-time data of GPS confirm the location of vehicle. The invention mainly realizes rapid judgment of accident risk after high-speed accident occurs and takes rescue measures in advance.

【技术实现步骤摘要】
一种高速路网指定地点精准找车方法
本专利技术涉及一种高速路网指定地点精准找车方法，具体涉及多种设施设备数据融合计算的系统设计方法，本专利技术属于交通行业数据融合计算领域。
技术介绍
近年来，贵州省交通运输行业抓住“交通优先发展”战略机遇，基础设施建设飞速发展，为了进一步提升行业主管部门对高速大型事故发生后，能够快速、准确地判断事故严重程度和影响范围。故需要将现有技术和行业监测设备数据进行融合计算，通过融合各项设施设备数据，探索出更高效、便捷的方法提升主管部门对高速公路的管理。
技术实现思路
为解决当前类似塌方等大型事故发生后，不能快速判断出事故严重程度和事故影响范围的问题，本专利技术的目的在于提供一种利用交通行业监测数据通过数据融合计算，解决在发生类似塌方等大型事故后，快速准确地计算出事故所影响的车辆数和人员，从而快速判断出事故严重程度和影响范围。本专利技术是这样实现的：高速路网指定地点精准找车方法，包括：步骤一：获取各收费站出入口数据、两客一危GPS数据、卡口监测数据；步骤二：以高速收费站位置数据为基础，建立高速路网拓扑图；步骤三：通过路网拓扑图分析出所有收费站间的最短行驶路径；步骤四：对车辆途经的各类监测点数据进行分析整理形成车辆行驶轨迹和记录车辆行驶参数；步骤五：根据监测点实时数据和车辆行驶参数计算出车辆当前所在位置；步骤六:根据高速收费站出入口实时数据、事故点上下游监测设备实时数据、车辆历史行驶轨迹数据和GPS实时数据确认车辆所在位置。优选的，建立高速收费站基础数据表，用于存放高速收费站基础数据；建立高速收费站入口数据表，用于存放高速收费站入口数据；建立高速收费站出口数据表，用于存放高速收费站出口数据；建立卡口设备基础信息表，用于存放卡口设备基础数据；建立卡口设备实时数据表，用于存放卡口设备实时监测数据；建立两客一危车辆基础信息数据表，用于存放两客一危车辆基础数据；建立两客一危实时GPS数据表，用于存放两客一危车辆实时GPS数据；建立两客一危历史GPS数据表，用于存放两客一危车辆历史GPS数据；建立高速路网拓扑表，用于存放高速路网拓扑数据；建立各高速收费站间最短路径表，用于存放任意两个收费站间的最短路径数据；建立车辆最新位置数据表，用于存放车辆最新的位置数据；建立车辆历史行驶轨迹表，用于存放车辆历史行驶轨迹数据;优选的，所述高速收费站基础数据表的属性包括：收费站名称、收费站编码、收费站类型、路线编码、桩号、经度、纬度，所述收费基础数据表通过收费站编码与高速收费站入口数据表、高速收费站出口数据表、高速路网拓扑表、高速收费站间最短路径表进行关联；所述高速收费站入口数据表的属性包括：收费站编码、车辆类型、车牌号码、车牌颜色、通过时间，所述高速收费站入口数据表通过收费站编码与高速收费站基础数据表、高速路网拓扑表、高速收费站间最短路径表进行关联。通过车牌号码和车牌颜色与两客一危车辆基础信息数据表、两客一危实时GPS数据表、两客一危历史GPS数据表进行关联；所述高速收费站出口数据表的属性包括：收费站编码、车辆类型、车牌号码、车牌颜色、通过时间，所述高速收费站入口数据表通过收费站编码与高速收费站基础数据表、高速路网拓扑表、高速收费站间最短路径表进行关联。通过车牌号码和车牌颜色与两客一危车辆基础信息数据表、两客一危实时GPS数据表、两客一危历史GPS数据表进行关联；所述卡口设备基础表的属性包括：卡口编码、卡口位置、路线编码、桩号、经度、纬度、方向，所述卡口设备基础数据表通过卡口编码与卡口设备实时数据表相关联；所述卡口设备实时数据表的属性包括：卡口编码、车牌号、车辆类型、监测时间、车辆行驶速度，所述卡口实时数据表通过卡口编码与卡口设备基础表相关联。优选的，所述两客一危车辆基础表的属性包括：车牌号码、车牌颜色、车辆类型，所述两客一危车辆基础表通过车牌号码和车牌颜色与两客一危实时GPS数据表、两客一危历史GPS数据表进行关联。通过车牌号码和车辆类型与高速收费站入口数据表、高速收费站出口数据表、卡口实时数据表相关联；所述两客一危实时GPS数据表的属性包括：车牌号码、车牌颜色、上传时间、经度、纬度、车辆行驶速度，所述两客一危实时GPS数据表通过车牌号码和车牌颜色与两客一危车辆基础表进行关联；所述两客一危历史GPS数据表的属性包括：车牌号码、车牌颜色、上传时间、经度、纬度、车辆行驶速度，所述两客一危历史GPS数据表通过车牌号码和车牌颜色与两客一危车辆基础表进行关联。优选的，所述高速路网拓扑表的属性包括：起点收费站名称、起点收费站编码、起点收费站桩号、止点收费站名称、止点收费站编码、止点收费站桩号、收费站间距离、方向，所述高速路网拓扑表通过起点收费站编码或者止点收费站编码与高速收费站基础数据表、高速收费站入口数据表、高速收费站出口数据表、高速收费站间最短路径表相关联。优选的，所述高速收费站间最短路径表的属性包括：起点收费站名称、起点收费站编码、起点最近收费站、起点最近收费站编码、方向、终点最近收费站、终点最近收费站编码、终点收费站、终点收费站编码、距离、完整路径、相邻路径，所述高速收费站间最短路径表通过起点收费站编码或者终点或者终点收费站编码与高速收费站基础数据表、高速收费站入口数据表、高速收费站出口数据表相关联。优选的，所述车辆最新位置表的属性包括：车牌号码、车辆类型、车牌颜色、最新进入路网时间、最新进入路网经过的收费站编码、最新驶离路网时间、最新驶离路网经过的收费站编码、最新GPS时间、最新经过的卡口时间、最新经过的卡口编码，所述车辆最新位置表通过最新进入路网经过的收费站编码或者最新驶离路网经过的收费站编码与高速收费站基础数据表、高速路网拓扑表、高速收费站间最短路径表相关联。通过最新经过的卡口编码与卡口设备基础数据表相关联。通过车牌号码和车牌颜色与两客一危车辆基础表进行关联。优选的，所述车辆历史行驶轨迹表的属性包括：车牌号码、车辆类型、车牌颜色、经过设施设备编码、经过设施设备时间、经过设施设备类型，所述车辆历史行驶轨迹表通过设施设备编码与高速收费站基础数据表、卡口设备基础数据表、两客一危车辆基础表进行关联。由于采用了上述技术方案，与现有技术相比，本专利技术能解决在发生类似塌方等大型事故后，快速准确地计算出事故所影响的车辆数和人员，从而快速判断出事故严重程度和影响范围。附图说明图1是本专利技术高速路网指定地点精确找车方法的步骤流程图；；图2是本专利技术高速路网指定地点精确找车方法中数据业务关系图。具体实施方式下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的实施例：参照图1所示，本专利技术高速路网指定地点精确找车方法，其特征在于，包括：步骤一：获取各收费站出入口数据、两客一危GPS数据、卡口监测数据；步骤二：以高速收费站位置数据为基础，建立高速路网拓扑图；步骤三：通过路网拓扑图分析出所有收费站间的最短行驶路径；步骤四：对车辆途经的各类监测点数据进行分析整理形成车辆行驶轨迹和记录车辆行驶参数；步骤五：根据监测点实时数据和车辆行驶参数计算出车辆当前所在位置；步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.高速路网指定地点精准找车方法，其特征在于，包括：步骤一：获取各收费站出入口数据、两客一危GPS数据、卡口监测数据；步骤二：以高速收费站位置数据为基础，建立高速路网拓扑图；步骤三：通过路网拓扑图分析出所有收费站间的最短行驶路径；步骤四：对车辆途经的各类监测点数据进行分析整理形成车辆行驶轨迹和记录车辆行驶参数；步骤五：根据监测点实时数据和车辆行驶参数计算出车辆当前所在位置；步骤六:根据高速收费站出入口实时数据、事故点上下游监测设备实时数据、车辆历史行驶轨迹数据和GPS实时数据确认车辆所在位置。

【技术特征摘要】
1.高速路网指定地点精准找车方法，其特征在于，包括：步骤一：获取各收费站出入口数据、两客一危GPS数据、卡口监测数据；步骤二：以高速收费站位置数据为基础，建立高速路网拓扑图；步骤三：通过路网拓扑图分析出所有收费站间的最短行驶路径；步骤四：对车辆途经的各类监测点数据进行分析整理形成车辆行驶轨迹和记录车辆行驶参数；步骤五：根据监测点实时数据和车辆行驶参数计算出车辆当前所在位置；步骤六:根据高速收费站出入口实时数据、事故点上下游监测设备实时数据、车辆历史行驶轨迹数据和GPS实时数据确认车辆所在位置。2.根据权利要求1所述的高速路网指定地点精确找车方法，其特征在于:建立高速收费站基础数据表，用于存放高速收费站基础数据；建立高速收费站入口数据表，用于存放高速收费站入口数据；建立高速收费站出口数据表，用于存放高速收费站出口数据；建立卡口设备基础信息表，用于存放卡口设备基础数据；建立卡口设备实时数据表，用于存放卡口设备实时监测数据；建立两客一危车辆基础信息数据表，用于存放两客一危车辆基础数据；建立两客一危实时GPS数据表，用于存放两客一危车辆实时GPS数据；建立两客一危历史GPS数据表，用于存放两客一危车辆历史GPS数据；建立高速路网拓扑表，用于存放高速路网拓扑数据；建立各高速收费站间最短路径表，用于存放任意两个收费站间的最短路径数据；建立车辆最新位置数据表，用于存放车辆最新的位置数据；建立车辆历史行驶轨迹表，用于存放车辆历史行驶轨迹数据。3.根据权利要求2所述的高速路网指定地点精确找车方法，其特征在于：所述高速收费站基础数据表的属性包括：收费站名称、收费站编码、收费站类型、路线编码、桩号、经度、纬度，所述收费基础数据表通过收费站编码与高速收费站入口数据表、高速收费站出口数据表、高速路网拓扑表、高速收费站间最短路径表进行关联；所述高速收费站入口数据表的属性包括：收费站编码、车辆类型、车牌号码、车牌颜色、通过时间，所述高速收费站入口数据表通过收费站编码与高速收费站基础数据表、高速路网拓扑表、高速收费站间最短路径表进行关联。通过车牌号码和车牌颜色与两客一危车辆基础信息数据表、两客一危实时GPS数据表、两客一危历史GPS数据表进行关联；所述高速收费站出口数据表的属性包括：收费站编码、车辆类型、车牌号码、车牌颜色、通过时间，所述高速收费站入口数据表通过收费站编码与高速收费站基础数据表、高速路网拓扑表、高速收费站间最短路径表进行关联。通过车牌号码和车牌颜色与两客一危车辆基础信息数据表、两客一危实时GPS数据表、两客一危历史GPS数据表进行关联；所述卡口设备基础表的属性包括：卡口编码、卡口位置、路线编码、桩号、经度、纬度、方向，所述卡口设备基础数据表通过卡口编码与卡口设备实时数据表相关联；所述卡口设备实时数据表的属性包括：卡口编码、车牌号、车辆类...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁志勇，郭锐，喻琳，青浩婷，张森，林锦峰，
申请(专利权)人：贵州交通信息与应急指挥中心，贵州大学，
类型：发明
国别省市：贵州,52