基于脑电情绪识别的节目评分系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于脑电情绪识别的节目评分系统，包括依次连接的脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、脑电信号分析模块、情绪识别分析模块、节目效果分析模块和节目评分模块，首先通过脑电信号采集模块采集观众观看不同片段及看完一段时间的脑电信号后通过脑电信号预处理模块进行滤波操作，然后通过小波包分解实现脑电信号的特征提取；然后由情绪识别分析模块对提取的特征通过反向传播神经网络进行情绪识别；并通过节目效果分析模块用于监测观众情绪影响的持续时长；最后由节目评分模块对相对应的节目作评分操作；本发明专利技术从观众的脑电信号中分析计算出观众受节目的实际影响，由此进行评分，可以排除外界的干扰，反映出节目最真实的效果。

Program Scoring System Based on EEG Emotion Recognition

The invention discloses a program scoring system based on EEG emotional recognition, which includes sequentially connected EEG signal acquisition module, EEG signal pre-processing module, EEG signal analysis module, emotional recognition analysis module, program effect analysis module and program scoring module. Firstly, it collects views through EEG signal acquisition module. After viewing different fragments and viewing EEG signals for a period of time, filtering operation is carried out by EEG signal preprocessing module, then feature extraction of EEG signals is realized by wavelet packet decomposition; then emotion recognition is carried out by back-propagation neural network through emotion recognition analysis module; and through program effectiveness. The result analysis module is used to monitor the duration of the audience's emotional influence; finally, the corresponding program is scored by the program scoring module; the present invention calculates the actual influence of the audience by the program from the audience's EEG signals, and then carries out the scoring, which can eliminate the external interference and reflect the most real effect of the program.

【技术实现步骤摘要】
基于脑电情绪识别的节目评分系统
本专利技术属于情绪识别
，尤其涉及一种基于脑电情绪识别的节目评分系统。
技术介绍
目前，可用于影视节目评分的评分系统为数不多，较为单一。JS影视网站的星级打分代码就是目前各大影视网站较为青睐的评分方式之一，通过鼠标滑过星星来给电影或视频打分。但究其本质，依旧还是仅凭观众的感觉来随手给分，其他的评分系统也是如此，但这种仅靠观众的主观意识来对一部作品进行评分较为不科学，因为人的主观意识会受到内心的成见，外界的评论等多种因素的干扰，甚至会完全不根据节目的内容而有意贬低或哄抬作品，因此，评分似乎已经不是网友意愿的真实反映，导致近年来恶评、水军事件层出不穷；情绪识别技术如今已被广泛应用在医疗、智能家电、安保系统等各个领域。情绪识别原本是指个体对于他人情绪的识别，现多指AI通过获取个体的生理或非生理信号对个体的情绪状态进行自动辨别，是情感计算的一个重要组成部分。情绪识别研究的内容包括面部表情、语音、心率、行为、文本和生理信号识别等方面，通过以上内容来判断用户的情绪状态，但是上述的面部表情、语音、心率、行为等的判断结果可能会受环境的影响而变化，即判断精确度不足。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供了一种基于脑电情绪识别的节目评分系统，通过分析出节目对观众情感影响的效果程度，以此为依据对节目进行评分；可以避免许多评分的干扰因素和不公正性，最大化地评出节目的真实价值，从而为后来观众的观看选择提供更加有意义的参考，具体技术方案如下：一种基于脑电情绪识别的节目评分系统，通过分析节目对观众情感影响的效果程度来对节目作评分，所述节目评分系统包括依次连接的脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、脑电信号分析模块、情绪识别分析模块、节目效果分析模块和节目评分模块，其中：脑电信号采集模块，用于采集观众观看不同片段及看完一段时间的脑电信号；脑电信号预处理模块，用于对采集的所述脑电信号做滤波处理；脑电信号分析模块，用于对滤波后的所述脑电信号作特征提取操作；情绪识别分析模块，用于对提取的所述特征通过反向传播神经网络进行情绪识别，判断观众是否产生节目预期的情绪反应；节目效果分析模块，用于监测观众在观看对应片段及观看后一段时间对应的片段脑电信号，并分析观众收到的与所述对应片段正负相关的情绪影响持续的时长；节目评分模块，基于所述节目效果分析模块的分析结果对相对应的节目作评分操作。作为优选，所述脑电信号采集模块采用EmotivEPOC+设备采集所述脑电信号，所述EmotivEPOC+设备上设置有14个脑电信号感测器；且所述EmotivEPOC+设备与计算机连接，通过计算机上的软件实时显示所述EmotivEPOC+设备采集的脑电信号数据，所述EmotivEPOC+设备与连接的计算机上通过设置的14个脑电信号传输频道AF3，F7，F3，FC5，T7，P7，O1，O2，P8，T8，FC6，F4，F8，AF42进行数据交互。作为优选，所述脑电信号预处理模块通过EEGLAB工具实现预处理功能；所述节目评分模块通过建立节目评分模型实现评分操作。作为优选，所述特征的提取操作通过小波包分解实现。作为优选，所述脑电信号包含有Delta(0-4Hz)，Theta(4-8Hz)，Alpha(8-15Hz)，Beta(15-30Hz)，和Gamma(30-60Hz)五个主要频带；所述小波包分解对应五个所述主要频带设置有四层小波包树节点(1，1)，(2，1)，(3，1)(4，0)和(4，1)。作为优选，所述反向传播神经网络为多目标前馈反向传播神经网络，所述情绪识别分析模块基于所述多目标前馈反向传播神经网络构建分类器，所述分类器的激活函数采用单极性Sigmoid函数作为优选，所述节目效果分析模块对观众观看所述对应片段后产生的节目预期情绪效果持续的时间通过公式计算，表示时长。作为优选，观众对不同节目所产生的情绪种类包括“喜悦、愤怒、悲伤和恐惧”四类。作为优选，所述节目评分模块设置有节目评分的衡量标准，通过所述衡量标准对对应的节目做评分操作；且所述节目效果分析模块对应所述衡量标准设置有情绪影响指数，通过所述情绪影响指数判断指定节目对观众的情绪影响持续时长。本专利技术可以减少节目评分受到的干扰因素和不公正性，最大化地评出节目的真实价值，为后来观众的观看选择提供更加有意义的参考；与现有技术相比，本专利技术的优点及效果为：(1)利用EmotivEPOC+设备采集观众的脑电信号，便携且易于操作；(2)采用小波包变换算法分析结果，是出于脑电信号是典型的非平稳信号的考虑；(3)评分系统不仅考虑到了观众观看节目时受到的影响，同时考虑到了节目对观众观看后一段时间的情绪影响，使系统的评分更具有现实意义。附图说明图1为本专利技术实施例中所述基于脑电情绪识别的节目评分系统的结构组成框图示意；图2为本专利技术实施例中所述基于脑电情绪识别的节目评分系统的评分流程图示意；图3为本专利技术所述EmotivEPOC+设备的脑电信号图示意；图4为本专利技术所述脑电信号经滤波后的信号图示意；图5为本专利技术所述反向传播神经网络的结构图示意。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。参阅图1，在本专利技术实施例中，提供了一种基于脑电情绪识别的节目评分系统，通过分析节目对观众情感影响的效果程度来对节目作评分，节目评分系统包括依次连接的脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、脑电信号分析模块、情绪识别分析模块、节目效果分析模块和节目评分模块，其中，脑电信号采集模块用于采集观众观看不同片段及看完一段时间的脑电信号；脑电信号预处理模块用于对采集的脑电信号做滤波处理；脑电信号分析模块用于对滤波后的脑电信号作特征提取操作；情绪识别分析模块用于对提取的特征通过反向传播神经网络进行情绪识别，判断观众是否产生节目预期的情绪反应；节目效果分析模块用于监测观众在观看对应片段及观看后一段时间对应的片段脑电信号，并分析观众收到的与对应片段正负相关的情绪影响持续的时长；节目评分模块基于节目效果分析模块的分析结果对相对应的节目作评分操作；结合图2，在本专利技术实施例中，节目评分模块过程中还通过加入多部经典作品测试数据，这样可以更加精准的对节目进行评分，使评分更加科学。下面将对本专利技术的基于脑电情绪识别的节目评分系统的评分过程进行具体的描述:首先，由脑电信号采集模块采集脑电信号数据，具体的，本专利技术的脑电信号采集模块采用EmotivEPOC+设备采集所述脑电信号，EmotivEPOC+设备上设置有14个脑电信号感测器；且EmotivEPOC+设备与计算机连接，通过计算机上的软件实时显示EmotivEPOC+设备采集的脑电信号数据，EmotivEPOC+设备与连接的计算机上通过设置的14个脑电信号传输频道AF3，F7，F3，FC5，T7，P7，O1，O2，P8，T8，FC6，F4，F8，AF42进行数据交互；优选的，EmotivEPOC+设备通过EMOTIVUSB接收器连接计算机，并通过电脑上的Pure·EEG软件查看EmotivEPOC+设备采集到的脑电信号，具体可参阅图3；当然，对于EmotivEPOC+设备与计算机间的连接方式和脑电信号的查看软件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于脑电情绪识别的节目评分系统，通过分析节目对观众情感影响的效果程度来对节目作评分，其特征在于，所述节目评分系统包括依次连接的脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、脑电信号分析模块、情绪识别分析模块、节目效果分析模块和节目评分模块，其中：脑电信号采集模块，用于采集观众观看不同片段及看完一段时间的脑电信号；脑电信号预处理模块，用于对采集的所述脑电信号做滤波处理；脑电信号分析模块，用于对滤波后的所述脑电信号作特征提取操作；情绪识别分析模块，用于对提取的所述特征通过反向传播神经网络进行情绪识别，判断观众是否产生节目预期的情绪反应；节目效果分析模块，用于监测观众在观看对应片段及观看后一段时间对应的片段脑电信号，并分析观众收到的与所述对应片段正负相关的情绪影响持续的时长；节目评分模块，基于所述节目效果分析模块的分析结果对相对应的节目作评分操作。

【技术特征摘要】
1.基于脑电情绪识别的节目评分系统，通过分析节目对观众情感影响的效果程度来对节目作评分，其特征在于，所述节目评分系统包括依次连接的脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、脑电信号分析模块、情绪识别分析模块、节目效果分析模块和节目评分模块，其中：脑电信号采集模块，用于采集观众观看不同片段及看完一段时间的脑电信号；脑电信号预处理模块，用于对采集的所述脑电信号做滤波处理；脑电信号分析模块，用于对滤波后的所述脑电信号作特征提取操作；情绪识别分析模块，用于对提取的所述特征通过反向传播神经网络进行情绪识别，判断观众是否产生节目预期的情绪反应；节目效果分析模块，用于监测观众在观看对应片段及观看后一段时间对应的片段脑电信号，并分析观众收到的与所述对应片段正负相关的情绪影响持续的时长；节目评分模块，基于所述节目效果分析模块的分析结果对相对应的节目作评分操作。2.根据权利要求1所述的基于脑电情绪识别的节目评分系统，其特征在于，所述脑电信号采集模块采用EmotivEPOC+设备采集所述脑电信号，所述EmotivEPOC+设备上设置有14个脑电信号感测器；且所述EmotivEPOC+设备与计算机连接，通过计算机上的软件实时显示所述EmotivEPOC+设备采集的脑电信号数据，所述EmotivEPOC+设备与连接的计算机上通过设置的14个脑电信号传输频道AF3，F7，F3，FC5，T7，P7，O1，O2，P8，T8，FC6，F4，F8，AF42进行数据交互。3.根据权利要求1所述的基于脑电情绪识别的节目评分系统，其特征在于，所述脑电信号预处理模块通...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟佳，程琨，黄海平，杜安明，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32