The invention provides a sub-item model of energy consumption in office area, which is characterized in that, based on the actual power consumption boundary of buildings, the power consumption modes and types in different areas can be identified by solving multi-element non-linear programming algorithm, and data support is provided for the power management of lighting power consumption and socket power consumption in buildings.
【技术实现步骤摘要】
一种办公区域能耗分项模型
本专利技术涉及一种办公区域能耗分项模型,尤其涉及一种基于电力数据多元非线性规划方法的办公区域能耗分项模型。
技术介绍
在现代的许多办公建筑或办公区域中,电能消耗可以大致分为两个部分:照明用电和插座用电。在当下智能建筑的发展浪潮下,建筑能耗智能化是必然趋势。但目前智能建筑的用电管理主要只是对用电线路的监测,用电管理智能化的程度取决于建筑用电线路的细化程度。但在许多办公建筑中,普遍的问题是照明用电和插座用电大部分都是在同一条配电线路上,智能电表采集的数据可能只是总线路的电力数据,因此仅仅依靠智能电表的电力数据是不能够区分照明用电和插座用电。为此,提出一种新方法,通过数据统计和优化建模,结合实际用电的情况确定边界条件,采用数据挖掘技术,为照明用电和插座用电分别建立数学模型,从而得出各自的用电规律。现有的办公建筑能源管理技术只能对办公建筑的区域总线进行计量,并分析其能耗情况。但其缺点却较为显著,比如只能总线计量,无法针对某一具体区域进行能耗分类计量分析及能耗漏洞诊断等用电管理工作。即在总线能耗异常时,无法准确判断是哪块区域的能耗异常导致;进行某区域的节能改造后,无法从总线的电耗数据得出其改造的节能效益。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种办公区域能耗分项模型,以提高建筑用电管理智能化水平。本专利技术提供的一种办公区域能耗分项模型,其实现方法如下:第一步:预处理数据源。1)初步整合、帅选、数学统计数据;2)剔除季节效应对数据结果的影响。第二步:按照办公区域的特点进行时间假设,具体的,按照办公区域的特点分为工作时段、加班时段及无人时段等 ...
【技术保护点】
1.一种办公区域能耗分项模型,其特征在于采用多元非线性规划方法对办公区域建立能耗分项模型,所述模型实现方法包括:预处理数据源、按照办公区域的特点进行时间和区域假设、数学模型假设、特征变量求解、模型优化等步骤。
【技术特征摘要】
1.一种办公区域能耗分项模型,其特征在于采用多元非线性规划方法对办公区域建立能耗分项模型,所述模型实现方法包括:预处理数据源、按照办公区域的特点进行时间和区域假设、数学模型假设、特征变量求解、模型优化等步骤。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理数据源包括整合、帅选、数学统计数据源,该方法进一步包括:剔除季节效应对数据结果的影响。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照办公区域的特点进行时间假设是指对将办公区域分为工作时段、加班时段及无人时段等。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照办公区域的...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋哲,周炯,
申请(专利权)人:济中节能技术苏州有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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