一种卫星信道链路故障的快速诊断方法技术

本发明专利技术公开一种卫星信道链路故障的快速诊断方法，包括：实时监控站内通信设备的运行状态，在信道链路发生故障时，将通信设备的关键参数自动录入关系数据库；提取关键参数中易影响信道链路质量的状态参数作为特征参数，根据预设的量化规则对特征参数进行离散量化，并形成特征向量；根据经验人为排查故障原因，定位故障源，对特征向量进行分类，总结出典型的故障类型，并构建包含故障状态、特征向量和故障类型的训练样本集；利用C4.5算法对训练样本集进行机器学习，构建故障树模型；基于故障树模型进行卫星链路故障的快速诊断。通过该方法能实现信道链路常见故障的快速诊断，并提高诊断的准确率。

A Fast Diagnosis Method for Satellite Channel Link Faults

The invention discloses a fast fault diagnosis method for satellite channel links, which includes: real-time monitoring the operation status of communication equipment in a station, automatically inputting key parameters of communication equipment into relational database when channel links fail, and extracting state parameters of key parameters that easily affect the quality of channel links as feature parameters. According to the preset quantization rules, the characteristic parameters are discretized and quantized to form the characteristic vector; according to the experience, the fault causes are checked artificially, the fault sources are located, the characteristic vectors are classified, the typical fault types are summarized, and the training sample set including the fault state, the characteristic vectors and the fault types is constructed; using C4. 5. The training sample set is machine-learned by the algorithm, and the fault tree model is constructed. Based on the fault tree model, the fast fault diagnosis of satellite links is carried out. This method can realize fast diagnosis of common channel link faults and improve the accuracy of diagnosis.

【技术实现步骤摘要】
一种卫星信道链路故障的快速诊断方法
本专利技术属于数据挖掘与卫星通信技术交叉领域，具体涉及一种卫星信道链路故障的诊断方法。
技术介绍
卫星信道作为无线通信的一种，具有跨地域、容量大、网络化等特点，已经成为应急保障、军事战争、自然灾害等国家战略优先选择的主要通信手段。近年来，自然灾害事件频繁发生，地面通信网络往往遭到毁灭性打击，难以快速回复。卫星通信具有覆盖能力强、不受地理条件限制等特点，成为战事、灾难等突发事件优先选择的主要通信手段，但它同时也具有系统构成复杂、专业要求高等缺点。卫星通信系统一般包括空间站和地面战，本专利技术所述的诊断方法适用于一般地面站系统，地面站主要作用是负责卫星信号发射、调制解调、业务接入等功能，其主要构成包括天线伺服、功率放大器、信道设备、监控系统等。在实际应用中，卫星通信系统的地面站监控系统通常会实时监测天线、变频器、功放、合路器、信道等类别设备的状态，并且会自动进行数据存储，但原始粗糙、无规律的数据依然无法提供给用户进行问题快速排查。21世纪是一个基于互联网、大数据的时代，随着卫星通信系统的大量被应用于海洋、军队、气象等领域，其内在智能监控系统的设备历史数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种卫星信道链路的故障树模型构建方法，其特性在于，包括以下步骤：S1、实时监控站内通信设备的运行状态，在信道链路发生故障时，将通信设备的关键参数自动录入关系数据库，所述关系数据库配置有相关联的设备列表、状态参数表和故障状态表；S2、提取关键参数中易影响信道链路质量的状态参数作为特征参数，根据预设的量化规则对特征参数进行离散量化，并形成特征向量；S3、根据经验人为排查故障原因，定位故障源，对特征向量进行分类，总结出典型的故障类型，并构建包含故障状态、特征向量和故障类型的训练样本集；S4、利用C4.5算法对训练样本集进行机器学习，构建故障树模型。

【技术特征摘要】
1.一种卫星信道链路的故障树模型构建方法，其特性在于，包括以下步骤：S1、实时监控站内通信设备的运行状态，在信道链路发生故障时，将通信设备的关键参数自动录入关系数据库，所述关系数据库配置有相关联的设备列表、状态参数表和故障状态表；S2、提取关键参数中易影响信道链路质量的状态参数作为特征参数，根据预设的量化规则对特征参数进行离散量化，并形成特征向量；S3、根据经验人为排查故障原因，定位故障源，对特征向量进行分类，总结出典型的故障类型，并构建包含故障状态、特征向量和故障类型的训练样本集；S4、利用C4.5算法对训练样本集进行机器学习，构建故障树模型。2.根据权利要求1所述的故障树模型构建方法，其特征在于：步骤S1中，所述通信设备包括天线、变频器、功放、合路器、信道。3.根据权利要求1所述的故障树模型构建方法，其特征在于：步骤S1中，将通信设备的关键参数包括：所述设备列表记录的设备ID和设备名称，所述状态参数表记录的状态参数ID、时间、设备ID、参数名、参数值、参数量化值，所述故障状态表记录的时间、故障状态、状态参数ID；所述设备列表与状态参数表通过设备ID关联，所述状态参数表与故障状态表通过状态参数ID关联。4.根据权利要求1所述的故障树模型构建方法，其特征在于：所述特征参数包括：天线的接收电平、通信状态、伺服电机，变频器的变频器状态，功放的功放功率、功放温度，合路器的参考源状态，信道的通信信噪比、信道工作状态和增益电平。5.根据权利要求4所述的故障树模型构建方法，其特征在于：步骤S2中，所述特征参数的...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱斌，李晴飞，孙蕾，
申请(专利权)人：熊猫电子集团有限公司，南京熊猫汉达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32