基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法技术

本发明专利技术提供一种基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，包括：相机实时拍摄并将拍摄的视频数据上传至主机；所述主机获取相机预览帧中的图像，进行人脸检测，判断图像中是否有人脸出现；若是检测到有人脸出现，则跟踪检测到的人脸直至人脸消失，判定一个参观者经过展示区域。通过引导目标客户获取正面图像，并对用户提供正面图像提供良性反馈，进而相对于传统人流统计方式更高图像获取质量，及具有更高识别准确性。并且运用人脸跟踪技术，保证人流统计的精确性。且具有实时输出人流经过情况，为商家提供精准目标客户。

Statistical Analysis of Interest Flow in Visiting Sites Based on Machine Vision

The present invention provides a statistical analysis method of the flow of people interested in visiting the scene based on machine vision, which includes: real-time shooting of the camera and uploading the captured video data to the host computer; the host computer obtains the image in the camera preview frame, carries out face detection, and judges whether there is a face in the image; and if a face appears, it detects that there is a face in the image. Then the detected face is tracked until the face disappears, and a visitor is judged to pass through the display area. By guiding target customers to obtain positive images and providing positive feedback to users, the quality of image acquisition and recognition accuracy are improved compared with traditional traffic statistics. And the face tracking technology is used to ensure the accuracy of human flow statistics. And it has real-time output of the flow of people through the situation, to provide precise target customers for businesses.

【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法
本专利技术属于图像识别
，尤其涉及一种基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法。
技术介绍
人流数据统计，应用于展会等品牌宣传的场景，对陌生人进行特征识别，找到感兴趣用户，对于采集到的用户信息进行分析，得出一份关于兴趣用户信息群体特征，为公司决策提供数据支持。传统方式中，通过入口闸门，这种物理结构方式统计人流，但是上述方式会限制人流流动速度。或通过门票、卡牌等方式，预先统计人数，但是上述方式存在不可重复使用，成本高。或者也有通过红外线检测方式，红外线检测在人流量过大时，检测精度低，采集信息单一，使得商业参考性低。为解决上述技术问题，本领域技术人员设计了CN106379788A一种电梯乘客身份识别和人流统计装置及方，或CN105718873A基于双目视觉的人流分析方法等，但是上述方式存在需对用户信息进行提前采集或陌生人流统计效果差，误识别率高等缺陷。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，其特征在于，包括：相机实时拍摄并将拍摄的视频数据上传至主机；所述主机获取相机预览帧中的图像，进行人脸检测，判断图像中是否有人脸出现；若是检测到有人脸出现，则跟踪检测到的人脸直至人脸消失，判定一个参观者经过展示区域。

【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，其特征在于，包括：相机实时拍摄并将拍摄的视频数据上传至主机；所述主机获取相机预览帧中的图像，进行人脸检测，判断图像中是否有人脸出现；若是检测到有人脸出现，则跟踪检测到的人脸直至人脸消失，判定一个参观者经过展示区域。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，其特征在于，还包括：在跟踪检测到的人脸直至人脸消失的过程中，所述主机同时保存参观者头像、参观者头像出现的时间以及自参观者头像中采集到的相关信息，所述相关信息包括：年龄及性别；所述主机根据所述参观者头像、参观者头像出现的时间以及自参观者头像中采集到的相关信息输出分时段参观者人流经过情况数据，所述分时段参观者人流经过情况数据为分布在...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗杰，
申请(专利权)人：深圳勇艺达机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44