图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，图像处理方法包括：从采集设备中获取原始的手指静脉图像；对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像；根据预设的切割方向和预设的像素间隔，对增强图像进行切割得到n条切割线；针对每条切割线，计算切割线上的每个像素点的曲率值，确定评估像素点和局部静脉区域；针对每个评估像素点，计算评估像素点的评估分数；利用评估分数对评估像素点的像素值进行调整后更新增强图像；对更新后的增强图像进行二值化处理，得到静脉图像。本发明专利技术的技术方案实现了对静脉纹路的准确定位，提高静脉纹路提取的准确性，以及对多种不同指静脉采集设备的适用性。

Image Processing Method, Device, Computer Equipment and Storage Media

The invention relates to the field of image processing technology, and provides an image processing method, device, computer equipment and storage medium. The image processing method includes: acquiring the original finger vein image from the acquisition equipment; performing Gabor filtering transformation on the finger vein image to obtain the enhanced image; and according to the preset cutting side. For each cutting line, the curvature value of each pixel on the cutting line is calculated to determine the evaluation pixel and local venous region; for each evaluation pixel, the evaluation score of the evaluation pixel is calculated; and for each evaluation pixel, the evaluation score is used to evaluate the image. After adjusting the pixel value of the pixel, the enhanced image is updated; after binarizing the updated enhanced image, the vein image is obtained. The technical scheme of the invention realizes the accurate positioning of vein veins, improves the accuracy of vein veins extraction and the applicability of various finger vein acquisition devices.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
手指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术，它利用手指静脉识别技术作为最先进的新兴的第二代生物识别技术之一，因其安全等级高，稳定性高，普适性强及采集设备便捷成为国内外诸多学者的研究热点。传统的手指静脉提取算法在低端采集设备中使用不理想，无法准确提取静脉图像中的静脉纹路，尤其是对非清晰静脉图像进行静脉纹路提取时无法保证其准确性，导致静脉纹路提取的准确性较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高对手指静脉图像中静脉纹路提取的准确性的图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。一种图像处理方法，包括：使用指静脉采集设备获取原始的手指静脉图像；对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像；根据预设的切割方向和预设的像素间隔，对所述增强图像进行切割，得到n条切割线，其中，n为正整数；针对每条所述切割线，计算在该切割线上的每个像素点的曲率值，将所述曲率值大于零的像素点确定为评估像素点，并将连续的所述评估像素点所在的区域确定为局部静本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：使用指静脉采集设备获取原始的手指静脉图像；对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像；根据预设的切割方向和预设的像素间隔，对所述增强图像进行切割，得到n条切割线，其中，n为正整数；针对每条所述切割线，计算在该切割线上的每个像素点的曲率值，将所述曲率值大于零的像素点确定为评估像素点，并将连续的所述评估像素点所在的区域确定为局部静脉区域；针对每个所述评估像素点，获取包含该评估像素点的所述局部静脉区域的宽度，并将该宽度与该评估像素点的曲率值的乘积，作为该评估像素点的评估分数；使用所述评估分数对所述评估像素点的像素值进行调整，得到每个...

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：使用指静脉采集设备获取原始的手指静脉图像；对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像；根据预设的切割方向和预设的像素间隔，对所述增强图像进行切割，得到n条切割线，其中，n为正整数；针对每条所述切割线，计算在该切割线上的每个像素点的曲率值，将所述曲率值大于零的像素点确定为评估像素点，并将连续的所述评估像素点所在的区域确定为局部静脉区域；针对每个所述评估像素点，获取包含该评估像素点的所述局部静脉区域的宽度，并将该宽度与该评估像素点的曲率值的乘积，作为该评估像素点的评估分数；使用所述评估分数对所述评估像素点的像素值进行调整，得到每个所述评估像素点的修正像素值，并使用所述修正像素值更新所述增强图像；对更新后的增强图像进行二值化处理，得到静脉图像。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述使用指静脉采集设备获取原始的手指静脉图像之后，并且在所述对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像之前，所述图像处理方法还包括：对所述手指静脉图像中的像素点进行遍历，获取每个所述像素点的RGB分量值；根据所述像素点的RGB分量值，按照如下公式对所述手指静脉图像作灰度化处理，得到灰化图像：g(x,y)＝k1*R(x,y)+k2*G(x,y)+k3*B(x,y)其中，x和y为所述手指静脉图像中每个像素点的横坐标和纵坐标，g(x,y)为像素点(x,y)灰度化处理后的灰度值，R(x,y)为所述像素点(x,y)的R通道的颜色分量，G(x,y)为所述像素点(x,y)的G通道的颜色分量，B(x,y)为所述像素点(x,y)的B通道的颜色分量，k1，k2，k3分别为所述R通道，所述G通道和所述B通道对应的占比参数；对所述灰化图像进行灰度反转处理，得到灰度反转后的所述手指静脉图像。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像包括：按照如下公式对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换：x'＝xcosθ+ysinθy'＝-xsinθ+ycosθ其中，为Gabor滤波函数，x和y为所述手指静脉图像中像素点的横坐标和纵坐标，λ为预设的波长，θ为预设的方向，为相位偏移，σ为gabor函数的高斯因子的标准差，γ为长宽比，U(x,y)为所述增强图像，I(x,y)为所述手指静脉图像，为张量积运算，x'和y'为所述手指静脉图像中像素点(x,y)根据θ旋转后的横坐标和纵坐标。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述使用所述评估分数对所述评估像素点的像素值进行调整，得到每个所述评估像素点的修正像素值，并使用所述修正像素值更新所述增强图像之后，并且在所述对更新后的增强图像进行二值化处理，得到静脉图像之前，所述图像处理方法还包括：针对更新后的所述增强图像中的每个像素点，按照预设的相邻区域，使用所述相邻区域的相邻像素点的像素值，对该像素点的像素值进行修正。5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述预设的切割方向包括至少2个方向，所述对更新后的增强图像进行二值化处理，得到静脉图像包括：将根据每个所述切割方向得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：惠慧，侯丽，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44