人脸认证以及录入人脸的方法、认证设备和系统技术方案

一种人脸认证以及录入人脸的方法、认证设备和系统与非易失性存储介质。该人脸认证方法，包括：获取待验证对象的待验证人脸图像；提取所述待验证人脸图像的人脸特征，并将其与对应的人脸预存区域的人脸特征作比较，得到比较结果；在所述比较结果表明所述待验证人脸图像的人脸特征与其所对应的预存区域的人脸特征相匹配的情况下，生成控制指令以通过认证。

Face Authentication and Face Entry Method, Authentication Equipment and System

A face authentication and face input method, an authentication device and a system and a non-volatile storage medium. The face authentication method includes: acquiring the face image of the object to be verified; extracting the face features of the face image to be verified, and comparing the face features of the face image to the corresponding face pre-storage area to obtain the comparison results; and the comparison results show that the face features of the face image to be verified are compared with those of the corresponding face pre-storage area; and the comparison results show that the face features of the face image to be verified are different from those When the facial features of the corresponding pre-stored area match, control instructions are generated to pass the authentication.

【技术实现步骤摘要】
人脸认证以及录入人脸的方法、认证设备和系统
本公开的实施例涉及一种人脸认证以及录入人脸的方法、认证设备和系统与非易失性存储介质。
技术介绍
随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人脸认证技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，在应用中存在这样的场景，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就可以径直提款。例如，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的人脸扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，之后他可以继续操作办理完业务。人脸认证技术已经得到业界广泛的认同，但人脸认证也被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。现有的人脸认证技术在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、或采集条件不理想的情况下，例如，采集的人脸图像严重缺失的情况下，现有的人脸认证技术识别率将陡然下降，极大降低了用户的使用体验。公开内容本公开实施例提供了一种人脸认证以及录入人脸的方法、认证设备和系统与非易失性存储介质，该人脸认证方法能够在采集的人脸图像缺失、或严重缺失的情况下，也可以有效对采集的人脸图像进行识别认证，通过率显著提升，极大提高了用户的使用体验。根据本公开的一方面，至少一个实施例提供了一种人脸认证方法，包括：获取待验证对象的待验证人脸图像；提取所述待验证人脸图像的人脸特征，并将其与对应的人脸预存区域的人脸特征作比较，得到比较结果；在所述比较结果表明所述待验证人脸图像的人脸特征与其所对应的预存区域的人脸特征相匹配的情况下，生成控制指令以通过认证。根据本公开的另一方面，至少一个实施例还提供了一种录入人脸的方法，包括：采集待验证对象的完整人脸图像；获取所述完整人脸图像的公有特征和分区特征；存储所述公有特征和所述分区特征。根据本公开的另一方面，至少一个实施例还提供了一种认证设备，包括：处理器，适于实现各指令；以及存储器，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：获取待验证对象的待验证人脸图像；提取所述待验证人脸图像的人脸特征，并将其与对应的人脸预存区域的人脸特征作比较，得到比较结果；在所述比较结果表明所述待验证人脸图像的人脸特征与其所对应的预存区域的人脸特征相匹配的情况下，生成控制指令以通过认证。根据本公开的另一方面，至少一个实施例还提供了一种认证设备，包括：处理器，适于实现各指令；以及存储器，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：采集待验证对象的完整人脸图像；获取所述完整人脸图像的公有特征和分区特征；存储所述公有特征和所述分区特征。根据本公开的另一方面，至少一个实施例还提供了一种人脸认证系统，包括：上述认证设备；以及数据库，存储用于人脸认证的数据。根据本公开的另一方面，至少一个实施例还提供了一种计算机可读的非易失性存储介质，存储有计算机程序指令，当计算机执行所述计算机程序指令时，执行以下步骤：获取待验证对象的待验证人脸图像；提取所述待验证人脸图像的人脸特征，并将其与对应的人脸预存区域的人脸特征作比较，得到比较结果；在所述比较结果表明所述待验证人脸图像的人脸特征与其所对应的预存区域的人脸特征相匹配的情况下，生成控制指令以通过认证。根据本公开的另一方面，至少一个实施例还提供了一种计算机可读的非易失性存储介质，存储有计算机程序指令，当计算机执行所述计算机程序指令时，执行以下步骤：采集待验证对象的完整人脸图像；获取所述完整人脸图像的公有特征和分区特征；存储所述公有特征和所述分区特征。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1是根据本公开实施例的一种认证设备的认证方法的流程图；图2是根据本公开实施例的一种人脸认证方法的流程图；图3a是根据本公开实施例的一半脸存在缺失的部分人脸图像的示意图；图3b是根据本公开实施例的四分之一脸存在缺失的部分人脸图像的示意图；图3c是根据本公开实施例的四周脸存在缺失的部分人脸图像的示意图；图4是根据本公开实施例的一种多个人脸图像区域的划分示意图；图5是根据本公开实施例的一种多个人脸预存区域的划分示意图；图6a是根据本公开实施例的一种卷积神经网络的处理过程示意图；图6b是根据本公开实施例的一种卷积神经网络的一个神经元的输入与输出示意图；图7是根据本公开实施例的一种录入人脸的方法的流程图；图8是根据本公开实施例的一种认证设备的示意图；以及图9是根据本公开实施例的一种人脸认证系统的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本公开的至少一个实施例提供了一种用于认证设备的认证方法，如图1所示为该认证设备的认证方法的流程图。该认证设备可以包括至少一种认证方式，如第一认证为“人脸认证”，第二认证为“包括指纹认证、密码认证、虹膜认证、视网膜认证、声纹认证和手势认证中的至少一种”。该认证设备将多种认证方式进行综合应用，使得在一种认证方式不通过的情况下，还可以采用其他认证方式来进行认证，用户体验感更高。该认证设备的认证方法可以包括如下步骤，如图1所示：步骤S101，进行第一认证，判断第一认证是否成功；若是，则进入步骤S102；若否，则进入步骤S103；步骤S102，生成控制指令以通过认证；步骤S103，进行第二认证，判断第二认证是否成功；若是，则进入步骤S104；若否，则进入步骤S105；步骤S104，生成控制指令以通过认证；步骤S105，认证失败。需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。对应的，该认证设备可以包括图像采集装置，如摄像头，用于采集图像数据，如人脸图像和/或手势图像；还可以包括指纹采集装置，用于采集用户指纹；或可以包括声波采集装置，用于采集用户声波；或可以包括输入装置(例如键盘、触摸屏等)，用于获取密码；或可以包括虹膜采集装置，例如摄像头(如红外摄像头)，用于采集用户虹膜数据；或可以包括视网膜采集装置，例如摄像头，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸认证方法，包括：获取待验证对象的待验证人脸图像；提取所述待验证人脸图像的人脸特征，并将其与对应的人脸预存区域的人脸特征作比较，得到比较结果；在所述比较结果表明所述待验证人脸图像的人脸特征与其所对应的预存区域的人脸特征相匹配的情况下，生成控制指令以通过认证。

【技术特征摘要】
1.一种人脸认证方法，包括：获取待验证对象的待验证人脸图像；提取所述待验证人脸图像的人脸特征，并将其与对应的人脸预存区域的人脸特征作比较，得到比较结果；在所述比较结果表明所述待验证人脸图像的人脸特征与其所对应的预存区域的人脸特征相匹配的情况下，生成控制指令以通过认证。2.根据权利要求1所述的人脸认证方法，其中，提取所述待验证人脸图像的人脸特征，并将其与对应的人脸预存区域的人脸特征作比较，得到比较结果包括：确定所述待验证人脸图像所属的人脸图像区域；根据所述人脸图像区域，获取其对应的人脸预存区域的人脸特征；将所述待验证人脸图像的人脸特征与所述人脸预存区域的人脸特征作比较以得到所述比较结果。3.根据权利要求2所述的人脸认证方法，其中，确定所述待验证人脸图像所属的人脸图像区域包括：依据所述待验证人脸图像包括的人脸关键点，确定所述待验证人脸图像所属的人脸图像区域，其中，所述人脸图像区域包括全脸图像区域、上半脸图像区域、下半脸图像区域、左半脸图像区域、右半脸图像区域和中间脸图像区域。4.根据权利要求3所述的人脸认证方法，其中，所述人脸关键点包括左瞳孔、右瞳孔、左嘴角或右嘴角，所述依据所述待验证人脸图像包括的人脸关键点，确定所述待验证人脸图像所属的图像区域包括以下至少一种或多种：在所述待验证人脸图像中检测到所述左嘴角关键点、所述右嘴角关键点、所述左瞳孔关键点和所述右瞳孔关键点的情况下，确定所述待验证人脸图像所属的图像区域为全脸图像区域；在所述待验证人脸图像中未检测到所述左嘴角关键点和所述右嘴角关键点的情况下，确定所述待验证人脸图像所属的图像区域为上半脸图像区域；在所述待验证人脸图像中未检测到所述左瞳孔关键点和所述右瞳孔关键点的情况下，确定所述待验证人脸图像所属的图像区域为下半脸图像区域；在所述待验证人脸图像中未检测到所述右瞳孔关键点或所述右嘴角关键点的情况下，确定所述待验证人脸图像所属的图像区域为左半脸图像区域；在所述待验证人脸图像中未检测到所述左瞳孔关键点或所述左嘴角关键点的情况下，确定所述待验证人脸图像所属的图像区域为右半脸图像区域；在所述待验证人脸图像中未检测到所述左瞳孔关键点和所述右嘴角关键点、和/或所述右瞳孔关键点和所述左嘴角关键点的情况下，确定所述待验证人脸图像所属的图像区域为中间脸图像区域。5.根据权利要求3所述的人脸认证方法，其中，若所述待验证人脸图像属于两个以上的人脸图像区域，根据所述两个以上的人脸图像区域，获取其对应的两个以上的人脸预存区域的人脸特征；将所述两个以上的人脸图像区域的人脸特征与所述两个以上的人脸预存区域的人脸特征分别作比较，得到两个以上的比较结果；基于所述两个以上的比较结果，确定所述待验证人脸图像的人脸特征与其所对应的预存区域的人脸特征是否匹配。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11