The invention provides a method and device for time series machine data analysis. By aggregating time series machine data generated by the same source code and displaying them together, the time series machine data can be displayed accurately and intuitively. There is no need for users to perform complex search or filtering operations, nor to master the writing of regular expressions and the use of other statements, just upload data content directly and input keywords for query. The system will automatically cluster the search results and display them together for users to view and analyze.
【技术实现步骤摘要】
一种时间序列机器数据分析方法及装置
本专利技术涉及互联网
，更具体地，涉及一种时间序列机器数据分析方法及装置。
技术介绍
在信息技术飞速发展的今天，人们在各种社会和经济活动中产生大量的数字信息，企业信息技术基础设施建设规模不断扩大，IT监控、运维系统也得到广泛运用，同时各种传感器、智能家电产生的数据，以及各种交易系统(证券交易系统、电子商务交易系统)产生的机器数据数量巨大，格式也不尽相同，很难得到利用。大量的机器数据如何查看也是一大难题。随着数据容量和类型的增长，机器数据已经超出了人类的认知能力，单凭人力已经无法跟上机器产生数据的速度。对数据内容进行分析并追踪潜在的问题越来越困难，尤其是在多种数据相关性分析出现之后，需要经验丰富的操作人员跟踪事件链、过滤噪音，并最终诊断出问题出现的根本原因。现有技术实现了对机器数据内容的关键字检索和结果展现，系统根据用户输入的关键字进行检索，然后依照时间戳的先后顺序将搜索结果呈现给用户。当前对机器数据的检索及分析技术通常以时间戳作为机器数据展现顺序，在输入关键词后，用户看到的搜索结果中，某一类型的相关机器数据并没有集中展示，...
【技术保护点】
1.一种时间序列机器数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)：提取时间序列机器数据的特征信息；2)：查找所述特征信息相同的时间序列机器数据；3)：分析所述特征信息相同的时间序列机器数据是否由同一源代码产生；4)：当所述特征信息相同的时间序列机器数据由同一源代码产生，对所述特征信息相同的时间序列机器数据进行聚类展示。
【技术特征摘要】
1.一种时间序列机器数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)：提取时间序列机器数据的特征信息；2)：查找所述特征信息相同的时间序列机器数据；3)：分析所述特征信息相同的时间序列机器数据是否由同一源代码产生；4)：当所述特征信息相同的时间序列机器数据由同一源代码产生，对所述特征信息相同的时间序列机器数据进行聚类展示。2.根据权利要求1所述的时间序列机器数据分析方法，其特征在于，所述提取时间序列机器数据的特征信息，包括：根据预设的正则表达式对所述时间序列机器数据进行匹配；当匹配成功时，确定所述预设的正则表达式为所述时间序列机器数据的特征信息。3.根据权利要求2所述的时间序列机器数据分析方法，其特征在于，所述提取时间序列机器数据的特征信息，包括：按顺序提取所述时间序列机器数据中的非字母、非数字的特殊字符；确定所述特殊字符为所述时间序列机器数据的特征信息。4.根据权利要求3所述的时间序列机器数据分析方法，其特征在于，所述提取时间序列机器数据的特征信息，包括：获取所述时间序列机器数据的文本特征模板；确定所述文本特征模板为所述时间序列机器数据的特征信息。5.根据权利要求4所述的时间序列机器数据分析方法，其特征在于，所述对所述特征信息相同的时间序列机器数据进行聚类展示，包括：将所述特征信息相同...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘世成，郑国标，阮国恒，覃炯聪，单爱民，李文航，劳文超，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司清远供电局，
类型：发明
国别省市：广东,44
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