基于靶向的双星型接线低压电容器组电容智能调平衡算法制造技术

本发明专利技术明涉及一种基于靶向的双星型接线低压电容器组电容智能调平衡算法，包括：建立变电站双星型接线低压电容器组接线的数学模型，包括第一类电容器组和底二类电容器组，该算法针对所述第一类电容器组和第二类电容器组中的任意电容器进行收敛计算，主要包括：建立算法逻辑，首先通过对比计算确定三相电容器组参与本轮调平衡的相别和组别，进而利用靶向函数计算本本轮调平衡过程的不平衡率曲线并确定靶心点，根据得出的靶心点，利用打靶函数进行打靶处理，确定本轮相别、组别中最接近靶心的互换电容器，完成本轮的调整策略，根据设置的标准不平衡率e，判断是否进入下一轮调整，并重复上述过程，直到计算出的不平衡率≤e，并形成了调平衡的最优策略表，算法结束。

Intelligent Capacitance Balancing Algorithms for Low Voltage Capacitor Banks with Targeted Double Star Connections

The invention relates to an intelligent capacitor balance algorithm based on targeting dual-star connection for low-voltage capacitor banks. The algorithm includes: establishing a mathematical model for the connection of low-voltage capacitor banks with double-star connection in substations, including the first type capacitor banks and the second type capacitor banks. The algorithm aims at the first type capacitor banks and the second type capacitor banks. The convergence calculation of any capacitor in the unit group mainly includes: establishing the algorithm logic, first determining the phase groups and groups of three-phase capacitor banks participating in the rotation balance by comparison calculation, then calculating the unbalance rate curve of the rotation balance process and determining the target points by using the targeting function, according to the target points obtained, Targeting function is used to process the target, determine the interchangeable capacitors closest to the target center in the different rounds and groups, complete the adjustment strategy of this round, judge whether to enter the next round of adjustment according to the set standard unbalance rate e, and repeat the above-mentioned process until the calculated unbalance rate is less than e, and form the optimal adjustment balance. Policy table, algorithm end.

【技术实现步骤摘要】
基于靶向的双星型接线低压电容器组电容智能调平衡算法
本专利技术涉及一种基于靶向的双星型接线低压电容器组电容智能调平衡算法，属于电网变电站电压调节的

技术介绍
当前电网中变电站用于无功补偿的电容器组常用双星型接线方式，在长久运行中的电容器会时常出现老化劣化等故障，电容器组出现中性点不平衡电流并导致保护动作，因此更换电容器是高龄变电站日常运行工作中常见的工作之一。中性点不平衡电流动作后，新更换的电容与原电路的参数与规格存在差异，存在更换后不满足平衡度的要求等问题，需要在测试所有电容器的详细参数基础上，进行内部电容的平衡度调整以满足实际运行的平衡度要求。目前变电运行人员常用的人工调平衡存在几个问题：1）计算量大，耗时长，效率低；2）人工计算过程收敛速度低，效果差；3）人工计算结果不能达到最优化，可能导致更换数过多，工程量过大，耽误工期和备品备件的准备；4）人工计算可能得不到满足工程要求的收敛度。
技术实现思路
本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种基于靶向的双星型接线低压电容器组电容智能调平衡算法，可实现智能化、快速化的电容平衡调节。为了达到上述技术效果，本专利技术技术方案包括如下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于靶向的双星型接线低压电容器组电容智能调平衡算法，其特征在于：该算法包括如下步骤：步骤（1）：建立变电站双星型接线低压电容器组接线的数学模型，该数学模型包括第一类电容器组和第二类电容器组，针对所述第一类电容器组和所述第二类电容器组中的任意电容器进行收敛计算，所述第一类电容器组为M×

【技术特征摘要】
1.一种基于靶向的双星型接线低压电容器组电容智能调平衡算法，其特征在于：该算法包括如下步骤：步骤（1）：建立变电站双星型接线低压电容器组接线的数学模型，该数学模型包括第一类电容器组和第二类电容器组，针对所述第一类电容器组和所述第二类电容器组中的任意电容器进行收敛计算，所述第一类电容器组为M×台、所述第二类电容器组M×台，所述第一类电容器组和所述第二类电容器组均采用串并联接线方式，其中M为每相电容器组的串联组数，和为一个串联组内并联台数；步骤（2）：首先通过对比计算确定三相电容器组中参与每一轮调平衡的相别和组别，进而利用靶向函数计算每一轮调平衡过程的不平衡率曲线并确定靶心点；步骤（3）：根据步骤（2）得出的靶心点，利用打靶函数进行打靶处理，确定每一轮相别、组别中最接近靶心的互换电容器，完成每一轮的调整策略，根据设置的标准不平衡率e，判断是否进入下一轮调整，并重复上述过程，直到计算出的不平衡率≤e，并形成了调平衡的最优策略表，算法结束。2.如权利要求1所述的一种基于靶向的双星型接线低压电容器组电容智能调平衡算法，其特征在于：在所述步骤（2）中，首先，计算双星型接线方式下的第一类电容器组中A相总电容值、B相总电容值、C相总电容值，如果＜＜，则计算出A相中单个电容值最大值Cy1所在的组为x1组，记录（A相，x1组，Cy1），C相中单个电容值最小值Cy2所在的组为x2组，记录（C相，x2组，Cy2），定义第一轮调平衡的自变量为x,且，可得出方程组如式(1)所示：(1)对式（1）进行变换，可得出三相电容值如式(2)所示：(2)定义，其中,其中均为常数；可得出上述的不平衡率曲线表达式如式(3)所示：(3)最终的不平衡率曲线为fe(x),如式(4)所示：(4)其中为A、B相电容之间的不平衡率，为A、C相电容之间的不平衡率，为B、C电容之间的不平衡率；最终所求得的第一轮靶心点的表达式如式(5)所示：(5)其中为靶心点电容的不平衡率。3.根据权利要求2所述的一种基于靶向的双星型接线低压电容器组电容智能调平衡算法，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢家安，林峻，李俊达，谭志保，郭军杰，陈模生，单晟毅，罗春风，李海平，李强，邓本铭，詹谭博驰，刘骧，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：广东,44